首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   128篇
  免费   1篇
  国内免费   2篇
丛书文集   2篇
教育与普及   1篇
综合类   128篇
  2023年   1篇
  2021年   1篇
  2017年   1篇
  2016年   2篇
  2015年   1篇
  2014年   5篇
  2013年   11篇
  2012年   7篇
  2011年   10篇
  2010年   10篇
  2009年   7篇
  2008年   12篇
  2007年   9篇
  2006年   2篇
  2005年   6篇
  2004年   8篇
  2003年   6篇
  2002年   7篇
  2001年   5篇
  2000年   5篇
  1999年   1篇
  1998年   2篇
  1997年   6篇
  1996年   2篇
  1995年   1篇
  1994年   1篇
  1991年   1篇
  1927年   1篇
排序方式: 共有131条查询结果,搜索用时 0 毫秒
101.
中原官话汾河片方言声调的类型及演变   总被引:1,自引:0,他引:1  
对中原官话汾河片的声调类型进行了描写,并对其演变过程进行了初步的分析和推断。从汾河片方言的声调类型和演变的情况来看,古全浊声母的清化使声调产生了分化,方言间的互相影响与方言自发的演变使声调发生了归并。  相似文献   
102.
我国著名藏语专家胡坦先生,现为中央民族大学藏学院教授、博士生导师,从新中国成立之初一直从事藏语研究。作者围绕“藏族语言文字”这一主题,就藏语方言、书面语、声调及其使用状况对胡坦先生进行了采访。  相似文献   
103.
超音段信息主要由声调、语调和轻重缓急等信息组成,反映到特征参数就是基频及其时序信息、能量时序信息和音节长度等,这些信息是话者识别系统中的重要特征参数.在分析已有的提取这些特征参数的方法的基础上,提出了先进行语音切分,再提取声调、能量和音节长度等特征,并生成基于Bigram模型的超音段信息参数模型的方法.将此特征参数形成的模型作为使用MFCC为参数的话者识别主系统的辅助决策模型,实验结果表明:融合超音段信息模型的文本无关话者识别系统的EER相对下降10.5%.  相似文献   
104.
文章运用语音实验的方法对广灵方言的声调进行研究,并对其基频进行归一化处理,分析该方言声调的类型及分化情况,讨论其基频变化和音域范围,最后得出广灵方言中共有四个声调,分别是阴平(52)、阳平(41)、上声(44)、去声(413),其中阴平和阳平有合并的趋势.本文的主要目的是对广灵方言声调的实际情况进行客观描写,为今后深入研究广灵方言提供一定的参考.  相似文献   
105.
通过对贵州兴义方言语音的调查,总结出兴义方言的语音系统、兴义方言语音与普通话比较的特点以及同音字汇,兴义方言的声母包括零声母在内有19个、兴义方言韵母有30个、兴义方言有四个声调,分别是阴平,调值是44;阳平,调值是21;上声,调值是42;去声,调值是13.  相似文献   
106.
日语的声调为高低型,一个假名代表一个音节。其中,名词按音节数排列起来,可分成平板式和起伏式,当名词后接助词、助动词时,原声调若是平板式时,则句节平接;若为起伏式,后接的助词、助动词均要低读。  相似文献   
107.
以南宁市白话九个声调 :阴平、阳平、阴上、阳上、阴去、阳去、上阴入、中阴入、阳入为纲 ,系统分析了南宁市白话九个声调与普通话四个声调、中古音四个声调的主要对应关系及非主要对应关系  相似文献   
108.
本文调查并构拟出新圩方言的语音系统:声母、韵母、声调、声母和韵母的配合关系、声母和韵母等呼的配合关系。本文还将新圩方言音系与中古音及现代北京话语音进行比较,说明新圩方言语音的历史演变规律及其与现代北京语音的异同特点。  相似文献   
109.
本文使用3595个有效录音音节材料,对新疆北疆片的木垒县城的兰银官话进行了系统实验研究,通过对所有有效音节的音高、时长数据进行了分析和研究,总结了木垒县城通行的兰银官话的声调调类和调值,还就兰银官话的声调命名、古今调类的演化做了探讨.  相似文献   
110.
;计算机自动语音识别中的热门话题之一就是怎样利用语音学的知识来提高识别的正确率.在早期的数字语音识别中,2与8经常容易混淆,曾经被视为一个难题.该文试图通过对这个具体案例的分析,探讨语音学特征知识在识别中的应用问题.采用声学和生理实验以及感知实验相结合的方法,探讨了2与8的区别性语音学特征及其在二者识别中的作用.结果表明:2与8的最大差异是声调,在缺乏声调信息的情况下,第3共振峰(F3)的差异是决定性的区别特征.而它们的第1(F1)和第2共振峰(F2)非常近似,在识别上没有太大作用.早期的自动识别恰恰忽略了声调这个最最显著的区别特征;而在自然语流中、尤其是非正式的语体中,有些2发音时舌尖运动不够到位,因而导致它与8的第3共振蜂差异不十分明显,这些是识别中二者常常混淆的主要原因.由此可见,在自动语音识别中,加强对语音学特征知识的了解是个迫在眉睫的任务,在系统中充分地综合利用这些区别性特征信息,是提高识别率的有效途径.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号