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991.
在伪的弱效应代数的基础上给出伪的弱差分偏序集的概念,证明了伪的弱效应代数和伪的弱差分偏序集是等价的.通过引入伪的弱效应代数中的同余等概念证明了在特殊的同余条件下的商代数仍然是伪的弱效应代数,证明了满足RDP性质的伪BL-效应代数在特殊的同余关系下的商代数也是一个伪BL-效应代数并且具有子直积表示. 相似文献
992.
利用相空间分析方法,讨论两种不同的可变号相互作用项的广义Chaplygin气体动力学.在这两类模型中找到了一些新的稳定吸引子解及异宿轨线解. 相似文献
993.
基于声发射信号的铝合金材料损伤表征识别 总被引:1,自引:0,他引:1
随着高速铁路的不断提速,高铁轻量化设计中广泛采用高强铝合金材料,但高速列车齿轮箱体服役安全评价亟待完善.本文针对高速列车齿轮箱体使用的铝合金材料服役特性,搭建了声发射检测拉伸试验系统,运用BP神经网络算法对声发射信号进行训练与识别,实现对箱体材料拉伸损伤表征识别与材料服役状态的安全预警.本研究为材料损伤状态的无损实时识别提供了一种识别与预警方法. 相似文献
994.
文章针对图像自相似或具有对称性时SIFT匹配稳定性不高的问题,研究基于Harris尺度不变特征的图像匹配方法.为了获取更稳定的特征点,将SIFT特征描述方法引入到Harris尺度不变特征描述中,改进了基于Harris特征的匹配算法;结合简单高效的基于欧氏距离的双向匹配算法,去除了大部分的错误匹配,明显提高了匹配的稳定性... 相似文献
995.
研究热声热机中回热器长度和工作温度的优化方法.通过对热声学线性公式的进一步分解,提炼出一个量纲一参数———回热器操作因子.相对水力半径和回热器操作因子建立了工作频率与回热器长度及回热器水力半径之间的定量关系.通过回热器轴向尺寸和径向尺寸的一定比例缩放,使得热声系统在不同频率下实现相同的热声转换效率.以两种典型的热声发动机回热器为例,对操作因子进行优化研究,并由此得到了最佳工作效率下的回热器长度和温度分布. 相似文献
996.
M是一个无限维复Hilbert空间H上的vN代数,ψ为M上一个线性映射,Z∈M,称ψ在Z处可导,如果ψ满足ψ(ST)=ψ(S)T+Sψ(T)对任意S,T∈M并且ST=Z成立。现令Z∈M是一个可逆元,本文证明了若M上范数连续的映射ψ在Z处可导,则ψ在M的单位元I处可导,从而可得ψ是M的一个内导子。 相似文献
997.
用几何分析的方法,并结合一些重要不等式,研究满足特定条件(与Weyl张量的反自对偶或自对偶部分相关)的四维完备梯度近Ricci孤立子的局部特征,证得该孤立子在局部上是具有三维常截面曲率纤维的卷积结构或具有三维Einstein纤维的卷积结构. 相似文献
998.
潘庆云 《安庆师范学院学报(自然科学版)》2023,(1):22-25
复分析是研究复函数,特别是解析函数的数学理论,是古老而富有生命的数学分支之一,是一个经典的研究领域。近年来,越来越多的学者研究微分从属和强微分超属,其理论与方法不反应用于泛函分析、拓扑学、微分几何等数学分支,还涉及自然科学的诸多领域,如动力系统、量子力学、信号分析等。因此,对于微分从属和强微分超属的研究具有重要的理论意义与潜在的应用价值。学者OROS G I和OROS G首先引入并研究了强微分超属的概念及其性质,在此基础上,本文引入强微分超属和最佳从属子概念,研究并证明了在单叶解析函数单位圆盘边界未知的情况下,强微分超属的最佳从属子。 相似文献
999.
迁移学习能以相关领域中的标注数据为基础,提升目标领域的学习效果。当领域间的数据分布差异很大时,会导致严重的负迁移问题。如何充分捕获源域和目标域之间的相似性,进一步挖掘更多有效信息,最终提高目标域的预测精度,是一个值得探索的问题。该文从细粒度主动迁移的视角,提出一种深度子领域迁移学习(Deep subdomain transfer learning, DSTL)算法,能迭代优化源域和目标域之间的相似性,提升模型预测性能。该文首先提出一种伪标签生成策略,对所有样本进行子领域的划分;制定中心+边缘的主动查询策略,获得关键代表性实例的真实标签;设计一种迭代分布优化策略,实现源域和目标域的子领域对齐,避免负迁移。将DSTL算法与传统迁移学习算法以及当前最新的深度迁移学习算法在主流的基准数据集上进行了测试。统计分析的结果表明,该文所提算法能实现性能的有效提升,扩大模型在实际应用中的适用范围。 相似文献
1000.
The Hyers-Ulam stability of ( α,β ) - derivations from a unital ring R to a R -bimodulewhich is a cone Banach space with the cone norm ||·||P , whereP is a normal cone in a real Banach spaceE is investigated associated with the following functional equationf (( a + b) c ) = f ( a ) α ( c ) + β ( a ) f ( c ) + f (b) α ( c ) + β (b) f ( c ) using the fixed point method and the direct method respectively. 相似文献