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961.
由不锈钢、铜及铝平板的研磨实验中可以看到:混入的铁粒子的粒径及其混合比例对加工效率影响很大;工件与磨料间的硬度差也影响着铁粒子与磁性磨料的最佳混合比例;在研磨加工中,研磨压力存在最佳值。 相似文献
962.
用恒电位和动电位极化法研究了表面粗糙度对非晶态NiCrFeSiB合金亚稳态小孔形核和生长的影响,粗糙表面显著促进亚稳态小孔的形核,在恒电位下,亚稳小孔的生长电流随时间的平方线性增长为I-I0=k(t-t0)2.生长速度参数k和亚稳态小孔的峰值电流都服从对数正态分布。在粗糙表面上亚稳态小孔的生长速度略高,且分布范围较大。 相似文献
963.
964.
965.
966.
建立了金刚石削单晶锗切削力的分布模型,研究了车削单晶锗平面时表面粗糙度呈现扇形区分布特征的成因机制,并进行实验验证,采用飞切方法加工单晶锗时,可以制得表面粗糙度Ra值为0.007~0.009μm的匀质光滑表面。 相似文献
967.
表面粗糙度对内燃机配气凸轮-挺杆副弹流润滑的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑到表面粗糙度和配气机构动载荷的影响,利用Patir和Cheng的平均流动模型描述凸轮。挺杆副表面润滑过程,研究了不同的表面粗糙度等本数对凸轮-挺杆副润滑状态的影响,详细分析了凸轮-挺杆副表面微凸体接触压力的变化过程,从而揭示了粗糙度对凸轮-挺杆副表面润滑状态的影响。 相似文献
968.
969.
开发精车工件表面粗糙度预测系统.应用模糊自适应BP算法建立工件表面粗糙度与其影响因素之间的关系模型;依据给定的数据样本对模型进行训练,将训练好的网络用于实际的工件表面粗糙度预测;采用VB和MatLab语言相结合的方法开发系统,实现数据采集和神经网络预测功能.实验结果表明,利用该系统进行工件表面的粗糙度预测是切实可行的. 相似文献
970.
基于试验数据优化辨识孤立冰块的流拖曳系数 总被引:2,自引:0,他引:2
流拖曳系数是海冰动力学模型中的重要参数,实际海冰运动时受到水流的底面剪切作用和侧面正压力作用,对应的拖曳系数分别为摩拖曳系数和形拖曳系数.利用实验室波流水槽设备,对长方体平底、长方体粗糙底和圆饼形淡水冰试样进行拖曳运动试验,获得26组冰样运动数据.根据这些试验数据,利用动量法原理和优化方法构造了识别摩拖曳系数和形拖曳系数的参数辨识模型,并计算出相应的拖曳系数.在此基础上,引入描述表面粗糙度的两个指标--轮廓支承长度率和轮廓均方根偏差,统计分析了粗糙度指标对拖曳系数的影响.此外还得到摩拖曳系数同冰样长度和吃水深度之比的关系,该关系可用于计算冰山和浮冰的摩拖曳系数. 相似文献