基于PBIL的多QoS约束选播路由算法

为了满足时延、时延抖动、带宽、丢包率多个服务质量约束下以最小代价选播路由,针对使用常规算法很难求得最优解,提出一种基于种群的增量学习(Population-Based Incremental Learning,PBIL)方法的多约束选播路由算法,该算法有效结合了遗传算法和竞争学习的优点,以更新概率向量为主要的快速进化手段,使得算法更加易于操作,同时对标准PBIL算法中的概率向量更新机制进行了改进,使用两个最优个体代替传统的仅使用单个最优个体,增加了更多优秀个体被选择保存到下一代的机会.最后给出了基于PBIL的选播路由算法和基于遗传优化的选播路由算法随机网络拓扑上的仿真比较,结果表明:算法在最优解的精确度上、成功率上以及执行速度上明显优于遗传算法求解.     

Oracle9i数据库备份与恢复初步研究

数据库的备份和恢复技术对于系统的安全性是非常重要,本文从ORACLE数据库的备份和故障恢复方面的现实需要,介绍了几种常用的备份方法,以及常见的故障和相对应的数据恢复方法。     

论L波段雷达系统数据的备份

高空气象探测是气象综合探测的重要组成部分,不但为天气预报提供实时资料,也是历史气候演变研究方面所需资料的重要来源之一,尤其是新一代OFE（L）1型探测雷达应用到高空气象探测业务后,因其数据采集的密度大、精度高,更为气象原始数据的积累提供了高于过去10倍的高精度数据,因此,高空探测后期数据备份工作亦变得非常重要,各台站是否能做好原始数据备份工作,成为了当务之急,为此,本文就如何做好高空探测原始数据备份工作,进行探讨。     

一种具有增量挖掘功能的Web点击流聚类算法

分析了典型的聚类算法及其适用范围,针对其处理Web点击流数据的不足,提出了一种用于Web点击流的增量挖掘的聚类算法WCSCluster,给出了相关定义及存储结构,并用实例说明了算法的运行过程.最后对比同类算法给出实验结果.实验结果表明该算法具有良好的性能,能够发现更优的簇.     

基于数据仓库的库存分析应用架构

在数据仓库项目实际开发时,由于要分析的历史性数据量非常庞大,如何有效提高系统性能是关注的焦点,其中着重要解决数据增量更新与预计算之间的矛盾,此外,一般数据分析系统只能对历史性数据分析和预测,而在实际需求中可能需要对实时数据进行分析。本文以广东某集团公司信息系统建设为研究背景,以钢材库存分析为主题,提出一种高性能数据仓库架构,有效解决以上矛盾,具有较好应用价值。     

高效智能充电器设计

本设计主要使用AT89C5 1、TCL5 4 9及MAX16 4 0构成一个具有电压负增量 (—ΔU)、定时等充电控制方式 ,同时具有温度过高保护功能的充电器     

用增量有限元法计算金属流动

利用增量有限元理论 ,对金属材料的变形过程进行模拟。为了模拟工程中塑性变形较大的构件的变形规律 ,在每个加载步迭代完成后自动实现坐标更新。     

基于有限变形理论的能量释放率和J积分增率形式

以有裂纹的瞬时位形为参考,建立的增量变形引起的裂纹扩展方程能够更真实地描述裂纹尖端的扩展机制.而真实地描述当前裂纹状态下的增量变形的困难在于,带裂纹尖端的瞬时位形相对于初始位形应满足有关的力学平衡方程.在解决裂纹扩展问题时,基于能量方法的裂纹能量释放率G和J积分是一种有效的研究方法.由于经典的微小变形理论引入的裂纹尖端模型解决问题的方法是相对于初始位形的,为得到当前裂纹状态下的增量变形的有关方程,采用能量原理和变分原理,使用有限变形的随体张量表达方式,在瞬时位形基础上,推导裂纹体的能量释放率G和J积分的增率G.和.J,建立增量变形的有关方程,从而为研究裂纹尖端的扩展问题提供了新的理论思路.     

分布式数据库系统的故障恢复方法

本文在对分布式数据库系统探讨的基础上,采用基于备份和日志记录技术,讨论了一种基于两阶段提交协议和三阶段提交协议的数据恢复方法。其中,三阶段提交协议基本能实现分布式事务执行的无阻塞,在正确的实现分布式数据库恢复的前提下,保证了分布式数据库系统的高可用性。     

截锥薄壳的非线性参数振动

基于Hamilton原理推出的非惯性系下的截锥壳的运动控制方程,利用多尺度法和增量型谐波平衡法分别讨论了转角加速度和轴向激振力为激振源的单轴转动截锥壳的非线性参数振动,并对结果进行了讨论.