企业数据库信息安全探讨

随着计算机技术在企业中的广泛应用,企业数据信息的安全问题日渐突出,并受到高度重视.根据企业信息化系统现在的运行情况、企业数据库受到的种种危害以及企业数据信息量大的特点,针对企业信息系统用户多而且访问权限复杂的特点安全要求,应用一些数据库的安全技术、备份技术、恢复技术,指定企业数据库安全的策略,从而维护企业信息的安全.     

数据同步与备份中间件（IDP-Sync）的研发

数据同步与备份中间件（IDP-Sync）是一款通用中间件产品,该产品为解决分布式应用系统间数据交换、数据同步的问题而研发,可用于异构关系型数据库之间的数据同步交换、可靠文件传输、应用系统自定义数据的交换。该软件主要目标是为用户轻松构建可靠的分布式数据交换平台,作为数据集中应用、分布式应用数据交换的基础。     

电力系统潮流计算的一种新方法

避开了时间增量松弛法与波形松弛法的缺点，而将其优点综合起来并用于电力系统的潮流计算，得到了一种改进的新方法．该方法的速度比牛顿－拉夫逊法高一个数量级左右，所需存储量却降至１／５，并能确保计算精度．     

基于应变增量迭代的单桩分析方法

结合单桩荷载传递模型基本假定,提出一种计算分层土中竖向受荷单桩桩身变形和内力的迭代算法.该算法在假定桩顶沉降的前提下,通过对桩身应变和桩周土弹簧反力积分,求得桩身各部位的变形、内力及应变,并以桩身应变增量收敛控制迭代过程,进而得到桩身摩阻力和端阻力分布及相应的桩顶竖向荷载.算例分析表明,该算法对多种类型荷载传递函数具有良好的适应性,计算值与实测值和其他方法的计算值具有较好的一致性.     

ORACLE数据库的逻辑备份与恢复

讨论在UNIX的作业定时高度环境下,ORACLE数据库平台上对数据表等实体的备份和恢复策略,并给出程序实例加以说明．     

一种改进的快速支持向量机算法

为了快速的求解支持向量机问题,降低求解规模,根据支持向量机的几何原理以及数据样本的统计特性,提出了一种改进的支持向量机快速算法。该算法通过迭代修正支持超平面的法向量,采用数值逼近而非解二次规划的方式来求解问题。算法具有速度快、增量学习、使用的支持向量少等显著优点。     

关联规则挖掘算法及其在冷轧生产中的应用

针对Apriori算法在实际应用中无法发现关联规则变化趋势的问题,该文根据增量挖掘算法的优点对Apriori算法进行了改进。改进的Apriori算法能够在原算法的基础上,通过关联规则统计量的变化确定强规则与候选规则之间的转换,从而进一步发现关联规则的变化趋势,提高了依靠Apriori算法得到的关联规则对决策分析支持的可靠性。将改进算法应用于冷轧生产过程预测中,试验结果表明,改进算法相对于传统的Apriori算法对产量预测的精度提高了30%。     

质子交换膜燃料电池混合建模研究

支撑向量机（SVM）理论完备,泛化能力强,很适合对燃料电池建模。但是建立高维SVM模型需要大量的实验数据,为了克服这一困难,使用SVM和压力增量机理模型相结合的方法对质子交换膜燃料电池进行混合建模：SVM模型只考虑电流和温度对电压的影响,而压力增量模型则在此基础上预测阴极压力和阳极压力对电压的影响。混合后的模型能够预测不同电流、温度、阴极压力和阳极压力下的输出电压。结果表明这种方法建立的数学模型误差小于1.6%,能够达到很好的拟合精度。     

三维摩擦接触问题算法精度和收敛性研究

回顾了摩擦接触问题的现有解法，包括Lagrange乘子法、惩罚函数法、增广Lagrangian乘子法，线性互补模型及互补类非线性方程组方法等，尤其是近期关于非线性方程组方法的系列研究结果：(1)三维弹性摩擦接触问题互补类非线性方程组的光滑化解法；(2)将其推广为非光滑解法；(3)三维弹塑性摩擦接触问题增量方程和算法，非线性方程组方法解法基于严格的数学理论基础，严格地满足接触条件，并用随机数产生的接触柔度矩阵证实了算法的收敛性，由于每个接触点对的未知数只有3个，不合任何人工变量，同时，算法有局部二次收敛率且计算效率很高。为了考察以增广拉格朗日法为代表的工程中流行算法的精度和收敛性，设计了一个典型的弹性摩擦接触问题算例，证实了通用程序ANSYS的增广拉格朗日法是近似的并且不能保证收敛。     

基于Linux的数据远程自动备份实现方法

在分析Linux下备份数据特点基础上，提出了数据远程自动备份的实现方法，并详细论述了所涉及的关键技术。