《纽约时报》：中国赴美投资无门？

中国企业在海外并不总受欢迎，原因不仅在于中国的投资将对当地经济产生较大影响。还在于中国的大型国有企业被认为是由国家资助并为政府利益做事的。     

五河县科技特派员试点活动开展情况

自2006年7月份以来,五河县的科技特派员试点活动在县委、县政府的正确领导下,在安徽省科技厅和蚌埠市科技局的大力支持和指导下,通过科技局、选派单位和科技特派员的共同努力,在良种推广、技术开发、技术培训、市场开拓和经济利益共同体建立等方面做了大量的工作,为基地或项目提供了全方位、多层次的科技服务,解决了科技服务缺位和"三农"服务泛力等问题,促进了科技与经济的有机结合,在推进社会主义新农村建设中发挥了重要作用.     

基于数据仓库的库存分析应用架构

在数据仓库项目实际开发时,由于要分析的历史性数据量非常庞大,如何有效提高系统性能是关注的焦点,其中着重要解决数据增量更新与预计算之间的矛盾,此外,一般数据分析系统只能对历史性数据分析和预测,而在实际需求中可能需要对实时数据进行分析。本文以广东某集团公司信息系统建设为研究背景,以钢材库存分析为主题,提出一种高性能数据仓库架构,有效解决以上矛盾,具有较好应用价值。     

钢筋混凝土结构的动力增量分析

结合钢筋混凝土的材料特性,介绍了基于ANSYS软件对钢筋混凝土结构进行非线性分析的重要问题,探讨了ANSYS在预处理模块、分析计算模块和后处理模块中的具体技术要点。文章重点介绍了动力增量分析方法的原理,通过与push-over方法的对比,得出了该方法所具有的优势,并通过针对钢筋混凝土结构来具体介绍增量动力分析法的应用。     

民营企业投资景区旅游资源开发的利益诉求分析

目前,全国范围内出现了旅游资源开发和投资主体多元化趋势,众多民营企业顺应需求也纷纷投入到旅游景点开发和经营中.本文以自然资源为主的旅游景区为研究对象,从资源价值的角度,运用产权理论、效用价值论等分析了景区旅游资源的特性,并由此探讨了民营企业进入景区开发存在的矛盾冲突及协调手段.     

商业模式创新分析——基于外部利益相关者视角

商业模式构成企业逻辑框架,同时也动态影响企业的整个运营流程,外部利益相关者作为情境变量,对商业模式价值的形成与创新有重要的影响作用。本研究将企业看作整体,通过分析政府机构、公众&社区、竞争性企业、互补性企业、供应商、消费者对企业的价值导向作用,并结合企业特征构建新的分析框架,从不同维度视角探索各类型企业在商业模式创新与外部利益相关者之间的作用关键点,为相关研究提供新的基础性研究框架。     

基于改进TDM-LoRa低功耗森林火灾监测预警系统设计

针对目前森林火灾监测系统成本高、功耗大、维护复杂的缺点,提出一种基于改进TDM-LoRa设计的低功耗森林火灾监测预警系统。系统以STM32系列微处理器为节点控制核心,LoRa-SX1278 芯片为通信模块,并使用增量传输和改进TDM(Time Division Multiplexing,时分复用) 通信机制,有效降低节点能耗,从而延长监测节点和汇聚节点寿命。试验结果表明,数据信息在发射功率20dBm,传输速率为1.2 Kb/s的情况下,节点可在3500m范围内实现丢包率仅为7.2%;在使用2600mAh电池,数据采集上传间隔时间为30min的情况下,单个节点有效工作时间理论可达90.7个月,实现无中继远距离低功耗森林环境监测数据的采集。     

河北省创新型人才资源开发研究

创新型人才资源匮乏是制约河北省经济和社会发展的根本性矛盾,如何解决这一问题,一方面在于坚持好市场导向、结构导向、协调发展、超前培养、注重实效等基本原则;另一方面在于构建起多层面立体化的创新型人才资源综合开发机制。     

基于负荷率差别定价的分时输配电价优化模型

输配电价是电力市场改革的关键,是推进售电市场放开的重要基础.随着输配电价改革不断深入,不同类型的输配电价定价方法亟待研究.本文以大工业用户输配电价为研究对象,首先,引入汉森门槛模型,内生性划分大工业用户的负荷率区间;其次,建立输配电网长期增量成本分摊模型,提出基于负荷率差别的输配电价定价方法,并借鉴分时电价思想,构建基于负荷率差别定价的分时输配电价协调优化模型,设计分电压等级、计及负荷率差别的分时输配电价;最后,以我国中部H省大工业用户为例,验证所提模型可行性.研究结果表明,所提分时输配电价定价方法吸收了负荷率电价和分时电价优点,能够兼顾效率与公平,同时有效调节电力用户需求,实现削峰填谷,一定程度缓解输配电网阻塞问题.     

基于模糊粗糙集的层次分类增量特征选择

随着大数据时代的到来,数据的类标签数量急剧增加,对现有的分类任务带来了严峻的挑战。为了解决这个问题,人们通常将标签组织成层次结构,使用结构中所包含的信息来对任务进行学习。考虑样本的不断增加,使用模糊粗糙集信息熵设计了一种面向层次分类的增量特征选择算法。考虑兄弟策略,将现有的λ条件熵推广到了层次分类的情形,设计了一种非增量的层次分类特征选择算法,设计了λ增量条件熵,基于此设计了增量版本的特征选择算法。在实验中,采用了包括非增量版本在内的7种不同的特征选择算法在5个层次数据集上与增量算法进行比较,实验结果验证了2种算法的有效性,并且所设计的增量算法能在不影响性能的情况下加快特征选择的进程。