采煤机摇臂齿轮箱冷却方式改进

针对采煤机摇臂在使用过程中温度过高、使用寿命减少的缺点,通过对采煤机摇臂齿轮箱体冷却方式的改进,增加了摇臂齿轮的使用寿命,加强了外喷雾的喷水量,降低了采煤工作面的粉尘浓度。     

辜胜阻:稳增长要放水养鱼而非竭泽而渔

<正>8月29日全国人大常委会委员、民建中央副主席、经济学家辜胜阻指出,"稳增长"就是要稳定实体经济,稳定企业发展。要坚决防止一些地方为实现财政增收而"杀鸡取卵"、"竭泽而渔",要为企业营造宽松环境,涵养税源,稳定税基。辜胜阻认为,预算执行情况的报告强调"坚决不收过头税"完全及时。今年经济增速下行,政府税收增速也随之下降,再加上严厉的房地产调控政策导致土地出让金收入减少,     

利用模型管理框架求解多目标优化问题

为了提高演化算法的效率，减少优化时间，提出一种多目标模型管理框架。利用该模型管理框架可以在整个寻优区域内建立比较精确的目标及约束的近似模型，从而避免了大量耗时的高精度分析计算。将该多目标模型管理框架与单纯形-多目标粒子群算法（SM-MOPSO）相结合，对某轻型飞机齿轮箱减速器进行多目标优化设计，使高精确分析计算的次数减少88％。该多目标模型管理框架及SM-MOPSO算法可用于求解大型、复杂的工程优化问题。     

基于RSIFICA的行星齿轮箱故障诊断方法

为了对行星齿轮箱进行故障检测和诊断,提出了一种基于共振稀疏快速独立分量的分析方法(RSIFICA).该方法首先采用共振稀疏分解对信号进行降维预处理,进行二次共振稀疏分解,构造虚拟通道增加传感器通道数目,同时引入牛顿-辛普森公式对快速独立分量分析方法进行改进.该方法减少包含瞬态冲击的宽带信号的影响,实现信号中振源信号数目的降维.同时,二次分解增加输入FastICA的通道数,解决了独立分量分析方法在提取行星齿轮箱故障特征频率过程中出现欠定盲源和收敛速度缓慢问题,同时提高了FastICA的运算效率.将该方法应用到行星齿轮箱的故障诊断中,包络谱分析结果表明,RSIFICA能准确地提取行星齿轮箱断齿故障特征频率,有效地解决了FastICA的问题,计算效率提高了21.49%.对比实验表明,相比于EMD-FastICA联合方法,RSIFICA能够对齿轮微弱故障特征进行更为有效的提取.     

一种包络谱细化的新方法及其在故障诊断中的应用

把带通滤波、Hilbert变换和细化(ZOOM)技术巧妙地融于一体,避免了时域中的数字滤波和Hilbert变换运算,从而为在微型计算机上实时计算包络谱的细化提供了一种快速算法.文中还将该方法应用于齿轮箱故障诊断.     

基于优化EFD算法的风电行星齿轮箱故障诊断研究

行星齿轮箱作为风力发电机的关键核心部件,对其故障进行准确诊断能有效提升风力发电效能．行星轮系作为一种复杂的传动机械部件,其频谱表现异常复杂,且故障信息极易被无关成分或干扰成分淹没,而利用信号分解获取故障分量的方法在行星齿轮故障诊断中发挥着重要的作用．因此,针对经验傅里叶分解(empiricalFourierdecomposition,EFD)易陷入局部频谱分割的问题,优化改进了EFD的频谱分割算法,即在原频谱分割算法上引入边界阈值机制,优化频谱分割边界点的选择,有效限制边界频率陷入局部的问题．通过构造多分量仿真信号对比分析原频谱分割算法和优化算法,并逐步增加分量成分对比分析．仿真分析结果表明,原频谱分割算法随着分量成分的增加,其边界频率逐渐陷入局部,而优化算法却能准确获取边界频率,验证了优化EFD算法的有效性,表明优化频谱分割算法是在原频谱分割算法上的有效改进．最后通过对风电行星齿轮箱实验数据的分析表明,与EFD算法相比,优化EFD算法获取的边界频率不易陷入局部,可以更好地获取故障分量．在对风电行星齿轮箱的故障诊断中,能更有效地识别故障频率成分和确定故障位置．     

齿轮箱噪声故障诊断专家系统的研究与开发

批量生产的齿轮箱都要经过噪声检验，以判断噪声质量是否合格，并诊断导致噪声超标或异常的原因。为此，用声强测量法检测齿轮箱的噪声信号，用频谱分析、模式识别、谱峰搜索、倒谱分析等手段，开发了一套齿轮箱噪声故障诊断的专家系统，可以诊断批量生产中齿轮箱噪声超标或异常的原因，为产品的质量控制提供依据。     

吴晓青:环保企业年均复合增速达30%

正下一步促进环保产业发展应从执法管理、加强创新、金融扶持和简政放权四个方面推进。环保部副部长吴晓青在12月8日上午出席2013中国环保上市公司峰会时表示,目前企业年均复合增速达30%,吴晓青建议,下一步促进环保产业发展应从执法管理、加强创新、金融扶持和简政放权四个方面推进。据悉,环保产业从业机构2.4万家,上市公司400家,从环保生产和环境从业机构两方面统计,体系     

基于Hilbert倒谱的齿轮剥落故障识别

文章在倒谱的基础上,提出Hilbert倒谱的概念。并将其应用于齿轮箱的齿轮剥落故障识别中,实验表明Hilbert倒谱能有效识别故障信号的特征成分,并且对信号中存在的调制成分,具有抑制能力,提高信噪比。能快速、准确地识别齿轮故障,具有很大的实用价值。     

风电增速齿轮箱动力学性能优化方法

建立增速齿轮箱动力学分析有限元模型,利用Lanczos法求得齿轮系统的振动模态;以齿轮副时变啮合刚度激励、齿面综合误差激励和轮齿啮合冲击激励为内部作用激励,采用直接积分法求得箱体表面节点的动态响应。选取箱体上12个主要结构参数作为动力学性能优化的设计变量,齿轮箱体积为状态变量,以齿轮箱表面振动加速度的均方根值最小为动力学性能优化的目标函数,利用零阶与一阶优化算法求得最优设计变量。结果表明:优化前后箱体均不产生共振,且满足静力学条件;优化后目标函数减小37.5%,箱体各计算点的振动响应均有较大幅度的减小,最大减小量为54%。