钢筋聚丙烯纤维混凝土简支梁的受弯试验

通过对普通混凝土梁和聚丙烯纤维混凝土梁的试验,研究了低掺量下(0.9 kg/m3)聚丙烯纤维对钢筋混凝土梁受弯性能的影响. 结果表明,聚丙烯纤维的掺入,能提高受弯构件的初裂荷载,在一定的荷载范围内,能起到减小裂缝宽度的作用,对受弯构件的刚度影响很小.     

中空纤维膜接触器脱除水中溶解氧的研究

采用自制的聚丙烯中空纤维膜接触器脱除水中溶解氧,分别考察了水在中空纤维膜接触器的管程和壳程流动时,真空度、温度、进水流速以及中空纤维膜的有效长度对溶解氧脱除率的影响。实验结果表明：溶解氧脱除率随着系统真空度的增大而显著提高,在真空度为0．09MPa时,溶解氧脱除率可以达到80%以上;溶解氧脱除率随着流速的增加而增大,当流速达到一定数值之后,溶解氧脱除率保持不变;此外,溶解氧脱除率与中空纤维膜的有效长度密切相关．膜的有效长度越长．溶解氧脱除率越高,但其受进水温度并不明显。     

螯合离子交换纤维制备研究进展

螯合离子交换纤维以其特殊的官能团结构、优良的吸附选择性已成为吸附分离材料的主要发展方向。众多学者对如何制备出具有优良性能的螯合纤维进行了大量的研究工作。本文从螯合基团的类型分组综述了近年来螯合纤维的制备研究进展,分析了研究中的难点,并展望了发展前景。     

自主创新与建设创新型国家

党的十六届五中全会把增强自主创新能力作为"十一五"时期一项主要任务。在2006年全国科学技术大会上,胡锦涛总书记明确提出了提高自主创新能力、建设创新型国家的重大战略任务。党的十七大报告进一步指出:提高自主创新能力,建设创新型国家,     

纤维对砂浆拌和物性能的影响

对3种纤维砂浆拌和物进行试验,结果表明：掺入纤维的砂浆的坍落度略有减少,扩散度减少在10％以内,含气量增加很多,泌水率降低很多,但低弹性模量和高弹性模量纤维的性能不同,因此对砂浆的作用也不同。建议要从适用性、经济性等方面选择满足工程需要的纤维。     

混杂纤维混凝土动力特性的试验研究

混杂纤维混凝土是高性能混凝土的一种重要形式,本文研究探索了钢纤维与粗合成纤维混杂构成的纤维混凝土的动力特性,并基于试验结果,分析了混杂纤维的增强机理。结果表明：混杂纤维混凝土的初裂、破坏冲击次数及冲击韧性比单一纤维混凝土分别提高了0．2～0．4、1．0～4．0和1．0～2．0倍,表明两种纤维具有良好的协同效应,同时,数理统计分析方法可以较客观、全面地反映混杂纤维混凝土的动力特性。     

基于AR的移动端无机化学实验预习软件设计

增强现实(AR)是一种将虚拟与现实联系起来的技术,可以提供一种新型的教学方式,打破传统教育方法的局限性,促进传统的实验教学.通过使用3Ds Max及Unity3D软件开发出一款应用于Android平台的AR软件,为用户构建了一个三维虚拟无机化学实验环境,提供了一种新的预习方式,涵盖实验基本介绍、实验流程、仿真实验、实验...     

碳纤维增强复合材料加固混凝土粘结性能试验

碳纤维增强复合材料(carbon fiber reinforced polymer, CFRP)加固混凝土技术在桥梁工程与建筑工程中有大量应用,而直接影响工程结构加固维修的关键因素是其界面粘结性能,因此开展相关试验研究对保障工程安全具有重大意义。以一种基于专门设计的试验装置进行弯曲剪切试验来研究CFRP-混凝土界面的粘结性能。利用数字图像相关(digital image correlation, DIC)法得到的应变场确定碳纤维布的脱粘长度,同时对碳纤维增强材料的性能进行了理论分析,探讨了试验中的力学响应。结果表明：弯剪破坏的原因是弯矩的增大导致界面粘结强度和极限荷载的降低。通过对比弯剪试验和理论应变分布曲线,证明试验的有效性。粘结区在弯曲作用下产生的正应力有一个固定的有效区域,在该区域以外不会产生正应力。因此,在工程应用中,确定碳纤维布板的剥离长度可以减少维护工作,碳纤维布-钢筋混凝土在受弯曲和拉伸的共同作用下,可以在加载端有效应力区域内进行再加固,增加使用寿命。     

基于超声检测的废弃纤维再生混凝土弹性模量试验研究

为研究长期持荷损伤后再生骨料取代率和废弃纤维掺入对再生混凝土弹性模量的影响规律,制备了再生骨料取代率为0、50%、100%,废弃纤维体积掺入量为0.08%的废弃纤维再生混凝土试件,进行了混凝土标准弹性模量试验和超声波无损检测试验。结果表明：弹性模量与超声波速呈线性正相关,在宏观尺度上表现为抵抗弹性变形的能力减小,在细观尺度上表现为混凝土和再生混凝土中界面强度降低。纤维的桥接作用可以阻断微裂缝的开展抑制废弃纤维再生混凝土内部损伤的演化,从而提高了再生混凝土的弹性模量。超声波速随着应力水平和时间的增加而减小。采用中国、美国、欧洲规范计算废弃纤维再生混凝土弹性模量,中国规范《混凝土结构设计规范》(GB 50010—2010)和欧洲规范《混凝土结构设计》(BS EN 1992-1-1—2004)计算值与超声检测值相差0.9%～8.4%和0.3%～12%,超声波无损检测法可进行长期损伤后的再生混凝土和废弃纤维再生混凝土弹性模量的定量分析。     

基于深度学习与数据增强技术的小样本岩石分类

在油气勘探中,利用深度学习技术对岩石进行识别与分类能极大提高工作效率。岩石采样并制作样本图像费时费力,因此岩石样本通常较少。有鉴于此,基于深度学习技术设计一个新的神经网络模型MyNet,该模型能对小样本进行学习并完成岩石样本的分类。使用数据增强技术通过Python编程将314张岩石样本扩充成28 272张图像,为了充分利用现有数据,取其中的27 384张作为训练集,剩余888张作为测试集。将数据分别导入MyNet、ResNet50、Vgg16进行训练和测试。实验结果表明,加载、不加载预训练参数的ResNet50、Vgg16的岩石分类结果因受有无迁移学习影响会有所不同;MyNet的总体分类准确率为75.6%,均优于有无迁移学习的ResNet50、Vgg16,且MyNet、ResNet50、Vgg16所需训练的参数量分别为919 278、25 503 912、138 357 544,显然,MyNet模型的复杂度与训练代价明显低于其他对比模型,但性能最优,说明新模型应用于小样本的岩石分类可行有效且经济安全,更容易推广应用。