基于RBF的汽车纵梁加工质量检测系统研究

针对大尺寸的汽车车架纵梁装配孔检测方式落后、效率低的问题,提出了一种基于RBF神经网络和线形结构光的汽车纵梁装配孔的机器视觉在线检测系统.利用RBF可以逼近高阶输入输出非线性系统的特性,校正摄像机成像过程中的高阶畸变,提高了系统的检测精度.该检测系统经生产现场测试,在汽车车架尺寸范围内其装配孔尺寸检测精度达到±0 1 mm,位置检测精度不大于±0 3 mm,检测时间不超过1.5 min/根,能够满足汽车车架纵梁在线检测的要求.     

基于CCD摄像机垂线测量系统的应用研究

目前的普通相机量测作业方法都是基于直接线性变换算法或光线束法,存在对控制点的个数和分布要求较高,不适宜应用的缺点。针对以上情况,本文提出了以CCD摄像机作为数据获取工具,以近景摄影测量技术和数字图像处理技术等作为手段的垂线数据的获取技术。实验表明,本文所述的垂线测量方法、量测处理算法是正确有效的。     

基于实验大数据评价电子器件性能和制备的有效性

在大量实验方案中快速找出成功率较高的优质方案不仅可以缩短实验时间，而且也能大幅降低实验成本。由于通过实验方式寻找最优方案的经济成本较高，而应用软件模拟的时间成本又很大；同时，在进行综合分析时，参数方法也存在指标权重确定困难、忽视指标个性信息等弱点。因此，以增强型AlGaN/GaN HEMT器件掺杂为例，给出一种快速寻找和筛选优质实验方案的数学模型。然后，给出一种综合评价器件优劣的非参数方法。通过实例分析表明：该方法在增强型AlGaN/GaN HEMT器件掺杂方案筛选和预估方面具有较好的效果和应用前景。对充分利用实验大数据来提高工作效率、预测技术前沿、有效降低制备成本等方面具有一定的指导意义。     

自动聚焦在图像测量中的应用

在图像测量中，如何快速有效地实现聚焦一直是图像测量中的焦点。基于光学镜头和CCD图像采 集技术提出了一种图像式自动聚焦系统，并给出了以图像的灰度差分绝对值之和作为图像是否聚焦的判 据函数，提出了该系统的结构和原理，对该系统进行了实验研究，证明聚焦精度能满足计算机数字图像处 理的要求。