面向服务的天基信息网节点重要性评估算法

针对传统节点重要性评估只考虑拓扑方面,主观赋权法与客观赋权法分别具有限制性,多评估指标如何准确有效融合的问题,建立面向服务的节点重要性指标体系,提出基于粒子群的主、客观综合赋权法与基于余弦距离和灰色关联的逼近理想排序算法.结果表明,与传统方法相比,优先移除或修复本文方法评估出的重要节点对网络性能的影响更大,即本文的节点重要性评估算法更准确.     

具有混合策略的二人有限零和灰色博弈

基于灰色系统理论的思想和方法，探讨了具有混合策略的二人有限零和博弈问题．提出了具有混合策略的二人有限零和灰色博弈的概念．以及相应的平衡解、上、下临界平衡解、理想平衡解、口定位平衡解、均值定位平衡解等概念．证明了具有混合策略的二人有限零和灰色博弈问题平衡解的存在性．并且推证过程也提供了求解上、下临界平衡解、口定位平衡解和均值定位平衡解的方法．指出了灰色博弈问题的最优值与其上、下临界博弈问题最优值之间的关系．以及理想平衡解存在的一个充分条件．中的实例说明了有关概念及结论的合理性与求解方法的有效性。     

理想解法与灰色关联度相结合的宜居城市评价决策模型研究——以四川省地级市为例

本文设计了宜居城市评价指标体系、通过构建理想方法和灰色关联度的决策模型来评价城市适宜度.并以四川省10个地级市为例进行了城市人居适宜度的评价、排序和分析.     

相对于模N的完全不变子模F的N-投射模

引入了相对于模N的完全不变子模F的N-投射模和相对于理想I的R-投射模的概念.研究了它们的基本性质, 统一了N-投射模,τ-N-投射模和Rad-N-投射模的一系列结论.     

P-增广矩阵及其动态跟踪识别应用

P-增广矩阵是利用P-集合的动态特征改进普通增广矩阵得到的增广矩阵新结构.利用P-集合的结构与动态特征,给出P-增广矩阵与普通增广矩阵的关系,及P-增广矩阵的合取范式扩展-收缩逻辑特征;利用P-增广矩阵动态特性与系统工作状态吻合的规律,把P-增广矩阵数学模型应用于动态跟踪识别系统,为判断系统的状态特征提供了新的方法.     

概率犹豫模糊环境下基于前景理论和TOPSIS法的多属性群决策模型

在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注.针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在的问题,提出了 一种基于前景理论和逼近理想解排序法(techn...     

基于重构噪声子空间的相干信号DOA估计

传统DOA(direction of arrival)估计算法无法处理相干信号,因此提出一种基于重构噪声子空间的高精度DOA估计算法.该算法利用阵元接收数据的自协方差与互协方差信息构造成增广矩阵作为新的协方差矩阵,对该矩阵进行奇异值分解得到相应的噪声子空间和特征值矩阵.为了获得更精确的信号向量,重构一个由新特征值矩阵对应的特征向量所组成的噪声子空间.最后通过谱峰搜索得到DOA估计值.算法不影响对非相干信号估计的效果,并且比IMMUSIC(improved multiple signal classification)算法具有更高的估计精度,在低信噪比及信号入射间隔较小的情况下也有良好的准确性.仿真结果表明,提出的改进算法在低信噪比及低采样快拍数的条件下,能有效估计出相干信号的波达方向.     

工程材料弹塑性应力应变模型分析

研究工程材料的弹塑性应力应变简化模型，主要包括理想弹塑性模型、线性强化弹塑性模型、幂次强化模型与Ramberg-Osgood模型，以及应变的表示法。     

Quantale中的理想

给出了Quantale中(左，右)理想的概念，讨论了Quantale中任意子集生成的(左，右)理想的具体结构，研究了Quantale中的理想与它的格意义下理想之间的关系，得到了当Q是可换Quantale时，Id(Q)中元是幂等的充要条件。