无形资产的会计舞弊与审计策略

随著我国经济的不断发展,企业间的转让、租赁和兼并等一系列经济行为频繁发生,使得无形资产的运用和交易开始活跃起来,无形资产也日益成为企业经济增长的重要资产。但由于企业界对无形资产的认识和重视程度不够,以及传统会计、审计方法上存在缺陷,为无形资产管理者利用会计舞弊大肆侵吞资产、调节虚盈利润提供了条件。为此,本文着重从无形资产业务会计舞弊和审计策略上作了探讨。     

试论报纸分类广告的运作策略

作为传统的平面媒体,报纸广告特别是分类广告的影响力尽管受到网络等的冲击,但其竞争力仍然持续而巨大,只是在运作中出现了一些新的形态和方式,笔者根据这些年从事报纸分类广告经营、管理的一些经验、体会和对一些报纸分类广告的研究,提出报纸分类广告的具体运作策略,在此与广告界和学术界人士共享并求教。     

垄断厂商产品选择与均衡策略分析

从产品纵向差异的角度出发，考虑市场完全覆盖和市场部分覆盖两种情形，对单个厂商单产品、多产品质量歧视和两厂商两阶段、三阶段质量定价选择均衡策略进行了较全面的研究，得出了两种情形下单个厂商的最优质量价格选择、两厂商两阶段子博弈精炼均衡以及三阶段Stackelberg均衡策略，同时对质量边际效用、消费者离散情况下的质量价格确定进行了分析．最后以简单的算例对单个厂商产品策略进行了说明．     

奥运通勤线路公交调度问题研究

奥运通勤线路上的人员调度问题可以归结为公交人员调度问题,解决公交人员调度通常采用"生成与选择"模式,此种模式具有的局限性使之不能满足解决奥运特色通勤线路上人员调度的要求.针对多条运营线路的奥运特色通勤线路人员调度问题,给出了奥运特色通勤线路人员调度问题的改进模型,模型的目标是在满足工作时间、就餐时间、换班要求等相关约束的条件下使人员完成任务的间隔时间最小.本文对已有蚁群算法解决车辆路径优化问题的算法进行了改进.对算法中相应的转移规则和轨迹更新规则进行了重新设定,改进了算法转移策略和信息素更新策略.给出了算法的实现步骤.通过仿真,对模型的正确性进行了验证.证明了改进蚁群算法解决奥运特色通勤线路人员调度问题的高效性和较强的适用性.     

增加搜索能力的多目标进化算法

提出了一种增加搜索能力的多目标进化算法.该算法是针对如何收敛到真正的Pareto最优集进行处理的.在自适应变异步长进化策略的基础上,引入变异率的概念,使得该算法在进化前能进行全局搜索,而在进化后期进行局部调节,使得算法能够快速的收敛到真正的Pareto最优集.仿真实验表明该算法的有效性.     

冷连轧机SmartCrown轧辊磨损辊形对板形调控能力影响

针对宽带钢冷连轧机首次应用的SmartCrown板形控制技术,通过对SmartCrown轧辊大量实测得到了轧辊磨损辊形,采用遗传算法建立了轧辊磨损预报模型,并利用ANSYS软件建立了三维辊系有限元分析模型,研究了磨损辊形对SmartCrown板形控制技术在服役过程中板形调控能力的影响,提出了新辊形使用工艺策略.     

RoboCup中基于神经网络的阵型策略

提出了一种用于RoboCup中的阵型策略，该策略应用BP网络训练各种阵型和识别对方的基本阵型，并根据场上情况实现阵型的动态转换。基于此策略的队伍在比赛中取得不错的成绩。     

肿瘤基因治疗新策略—RNA干扰

RNA干扰(RNAi)是一种由双链RNA介导的基因沉默现象. 目前介导RNAi的方法很多, 包括采用非病毒性和病毒性载体介导. 最近研究发现, 以病毒为载体介导RNAi具有显著的优越性. 病毒载体通过表达70 bp左右的发夹结构RNA (shRNA), 在Dicer酶的催化作用下, 切割成21 bp左右的双链小分子干扰RNA (siRNA), 从而有效沉默靶向基因. 运用RNAi技术可设计一系列有效的抗癌策略, 如沉默癌基因、促进调亡、调控细胞周期、抗血管生成以及提高传统化疗、放疗的疗效等. 这一技术开辟了肿瘤基因治疗的新途径. 本文就RNAi技术在肿瘤基因治疗中的应用与研究作一评述.     

供应链管理信息共享的激励策略和信任机制

信息共享是实现供应链管理的基础,通过对供应链管理中信息不共享的原因和合作博弈分析,提出了供应链管理信息共享的激励策略和信任合作机制。     

Modeling and Performance Analysis of Dispatching Policies in Dispatcher-Based Web Server Cluster

There are two kinds of dispatching policies in content-aware web server cluster; segregation dispatching policy and mixture dispatching policy. Traditional scheduling algorithms all adopt mixture dispatching policy. They do not consider that dynamic requests＇ serving has the tendency to slow down static requests＇ serving, and that different requests have different resource demands, so they can not use duster＇s resource reasonably and effectively. This paper uses stochastic reward net （SRN） to model and analyze the two dispatching policies, and uses stochastic Petri net package （SPNP） to simulate the models. The simulation results and practical tests both show that segregation dispatching policy is better than mixture dispatching policy. The principle of segregation dispatching policy can guide us to design efficient scheduling algorithm.