基于SDF的协作系统性能分析

为了解决通信频谱利用率的问题,在分析传统译码前向中继协议的基础上,讨论了选择译码前向中继协议(SDF)的中断概率性能和分集增益,并对多种协作模型进行了对比分析,证明了SDF是一种相对较优的协作方式。克服了传统译码前向协议不能提供分集增益的缺点,避免了放大前向协议放大噪声的缺陷。     

浅谈网络环境下的协作学习

协作学习目前已经成为互联网环境下一种非常重要的教学模式,它对于培养学生的创造力、求异思维、批判思维、探索发现精神、与学习伙伴的合作共处能力非常重要。在介绍网络环境下协作学习的概念、特点和基本要素的基础上,探讨了网络环境下协作学习中存在的问题及解决策略。     

移动网络退服分析系统的设计与实现

移动基站的退服会影响到退服地区的移动通信,进而影响退服地区的用户通讯,如何对退服信息进行有效的分析管理使得退服情况减少,提高移动的通信质量成为一个越来越受到关注的问题,本文针对保定移动通信公司的退服数据,设计并实现了一个网络退服分析管理系统,该系统能够对网络退服进行综合分析,可以从时间维度、厂商设备、退服原因、退服地区等多个角度分析退服信息。通过本系统的使用可以很大程度上减少人工劳动力,同时能有效的避免因人为原因导致的退服数据错误,系统的分析结果对退服基站的维护也具有一定的指导意义。     

四节点协作通信切换通用模型的建立和性能分析

在三节点中继信道模型的基础上,根据协作通信和切换技术的特点尝试性地建立四节点的协作通信切换通用模型,并对通用模型进行仿真和系统性能分析。四节点的协作通信切换通用模型的系统性能在中低信噪比时明显优于传统通信切换,高信噪比时与传统通讯切换的性能差别不大。四节点的协作通信切换通用模型解决了切换技术在协作通信中的实现问题。     

基于两阶段聚类的协作过滤推荐算法

协作过滤推荐是目前主流的个性化推荐方式,但数据稀疏问题影响了推荐系统的性能.提出了基于两阶段聚类的协作推荐算法,降低了数据的稀疏性,提高了最近邻的准确度,而且推荐精度较以往传统的算法有明显提高,时间复杂度也有明显降低.     

数学实验课程与学生科研能力的培养

培养学生分析问题,解决问题的基本技能是大学教育的一个重要环节。基于数学实验和数学建模课程的教学,着力从文献资料的查阅获取,新知识的主动摄取和快速学习,数学模型的抽象提炼,创新能力和团队协作能力的锻炼,科技论文的撰写等方面加强学生科研能力的培养。通过参加国内外的大学生数学建模竞赛活动,实践结果表明学生针对某一问题展开科学研究的能力确实得到了很大程度的提高。     

多智能体系统中子域适应度评估的合作协进化协作

为了克服合作协进化算法在解决复杂多智能体系统协作问题时存在的适应度函数难以建立和协作行为难以达到全局最优等问题,提出1种子域适应度评估的合作协进化算法来实现异构多智能体系统中智能体的自适应协作。该算法将复杂问题域模型分解成相互影响较小、较易求解的子问题域模型,在子问题域模型之间并行使用合作协进化算法来完成智能体协作行为的进化,有效降低适应度评估的复杂度。在子问题域进行合作协进化时,在适应度函数中引入环境因子影响矩阵,将其他子问题域的影响信息映射到该子问题域中的个体适应度评估中,从而引导种群向全局优化方向进化。ECJ系统中的仿真实验结果验证了其有效性。     

游戏在小学低段少先队活动课中的应用

多次开展游戏,队员们逐步了解了遵守游戏规则的重要性,体验到了队员间相互鼓励支持的温暖友情,更明白了获得游戏的胜利,需要团队的齐心协作.游戏深受队员喜爱,但对少先队辅导员现场的把控、组织能力要求较高.建议辅导员在组织队员开展本次活动时,充分考虑游戏的安全、组织等方面的问题,提升队员在游戏中的安全意识,强调队员们听从辅导员和队委的调动,从而顺利完成游戏.     

未知环境中多Agent自主协作规划策略

针对多智能体(Agent)系统在未知环境中自主协作规划存在任务死锁及协作效率不高的问题,提出一种基于改进蚁群算法的多Agent协作策略,并用于多Agent协作搬运中。该方法将Agent所处位置和目标任务之间的距离以及信息素控制因子引入蚁群算法。实验结果表明,该方法相比没有引入距离因子的协作方法,协作效率更高;相比没有引入控制因子的协作方法,可有效防止任务死锁发生。     

虚拟环境下可重构流媒体处理的应用分析方法

流媒体类应用现已在嵌入式移动设备上得到广泛应用,可重构计算方式为此类应用提供了灵活和高效的解决方案。但目前对于应用程序,尤其是核心循环的分析仍缺乏有效方法和工具支持。面向嵌入式可重构流媒体处理以应用中核心循环作为主体进行程序分析。结合应用存储需求等特征信息,提出一种基于PIA-CDTG图模型的启发式任务映射方法,以实现流媒体类数据密集型应用的有效映射。随后实现了可视化应用分析工具EVA2并支持虚拟环境下多领域专家的分布式协作优化,将上述方法集成其中并将分析结果以图形界面形式显示出来。方法及工具对于流媒体应用算法在嵌入式设备上的执行优化、性能评价等方面具有创新性和实用价值。