基于竞争-协作策略多平台协同感知算法

针对战场复杂动态环境下分布式多平台协同感知问题,基于竞争-协作策略提出一种新的竞争盟主与协作型层状自组织网络体系结构,在不具备全局网络知识情况下,引入3个简单的启发式动作——评价、竞争、协作以及相应的更新规则,对相邻协同节点进行筛选和处理,设计完成了分布式多平台自组织协同感知算法.仿真结果表明该体系结构与算法能有效应对战场复杂动态环境所带来的挑战,具有良好的自组织性、自适应性和智能性,在系统协同感知探测质量和系统资源使用效率方面展现出很好的性能.     

黄河上游经济区旅游协作构想

以兰州、西宁、银川三个城市为核心的黄河上游经济区域,是我国黄河上游地区多民族经济发展的核心地带,区域旅游协作有明显的地缘优势,在互惠互利的基础上进行旅游协作,不仅有利于青海、甘肃、宁夏三省区经济社会的全面发展,而且对维护民族地区的稳定和繁荣具有深远的影响。     

对溢油事件的国际应急协作与油污损害赔偿问题的法律思考

一、绪论2011年6月4日,国家海洋局北海分局接到负责油田生产作业管理的康菲公司的报告,称蓬莱19-3油田B平台东北方向650米的海面发现少量油膜带,相应的海底出现溢油点。随后的6月17日,C平台发生井涌,该平台及附近海域发现大量溢油。6月21日,一条"渤     

动态环境下多智能体协作学习方法的研究

将预测分析技术和强化学习技术有机结合,使多Agent系统中的各Agent,不仅具有了高度反应自适应性,而且拥有了高效而准确的预测分析能力;使Agent的行为更具有针对性,尽可能地减少错误,保证学习的正确方向,提高Agent间进行信息共享,融合单个Agent的Q值表.相当于相同情况下增加了学习次数,不仅尽可能地消除策略中的冗余动作,以高效的方式实现最终目标,而且提高多Agent系统执行效率和收敛速度及性能.本文提出了一种改进的多Agent间协作学习方法,适用于环境不完备的复杂情况.以追捕问题作为仿真实验.结果表明所提方法能够有效地促进多智能体系统中各Agent间协作学习能力.     

一种基于用户需求协作修正的构件检索方法

针对当前主流的构件检索方法只从构件分类和索引的角度出发研究提高构件检索效率,却忽略用户理解与构件描述之间差异的现状,提出一种基于用户需求协作修正的构件检索方法.该方法采用向量对构件功能和用户需求进行统一描述,并基于向量内积相似度实现构件检索;并在此基础上引入反馈机制,根据用户的历史检索记录创建和维护用户需求协作修正模型,通过该模型来对新的用户需求进行协作修正,以此缩小用户理解与构件分类描述之间的差异,提高构件检索效率.在构件库原型系统中分别以平均检索时间和平均目标位置为标准对该方法进行性能评测.研究结果表明:在基于向量的构件检索方法中,对用户需求进行协作修正能有效提高构件检索的准确度,缩短构件检索时间.     

一种基于链路质量的选择协作式HARQ传输协议

针对单中继协同混合自动重传请求(hybrid automatic repeat request,HARQ)策略中重传时延性能不佳的问题,通过对快衰落信道下单中继HARQ系统的误码率和时延特性的研究和分析,提出一种基于目的端控制选择协作式HARQ(selective cooperative-HARQ,SC-HARQ)传输...     

基于稀疏傅里叶变换的LTE-A多点协作异步干扰抵消方法

针对LTE-A多点协作复杂性高、规模大,使得在异步干扰抵消时,很难直接将多点协作异步干扰进行消除的问题,提出基于稀疏傅里叶变换的LTE-A多点协作异步干扰抵消方法。通过分析LTE-A异构网络环境及受干扰情况。引入傅里叶变换方法对LTE-A信号进行稀疏化处理,使其达到稀疏性特征条件,按照稀疏表示方式对信号进行描述。针对LTE-A中受多点协作异步干扰的信号,将稀疏系数较大的部分看作有效信号;将稀疏系数较小的部分看作多点协作异步干扰部分。依据受干扰信号在稀疏基上的稀疏特征将有效部分和干扰部分分离,从而实现多点协作异步干扰的抵消。实验结果表明,改进方法能够有效抵消LTE-A多点协作异步干扰,其抵消后功率谱输出及SINR值更加接近无干扰下的功率谱输出及SINR值,保证了网络使用质量,具有一定的实用性。     

延迟CSI反馈下的协作NOMA系统用户选择方法

为了提升多用户协作非正交多址接入(Non-orthogonal multiple access,NOMA)网络在信道状态信息(Channel state information,CSI)反馈延迟下的性能,提出一种近用户选择策略,目标是在满足所选近用户服务质量约束的同时最大化远用户的信息传输速率.分析了反馈延迟影响下,网...     

能量采集多天线中继网络中基于人工噪声辅助的安全传输方案

针对多天线中继系统中继节点面临的可用能量受限问题和存在的严重信息泄露隐患,提出了一种基于能量采集技术的联合中继波束成形和多天线友好干扰机协作干扰的物理层安全传输方案.首先,构建基于放大转发（Amplify-and-Forward, AF）模式的多天线协作中继网络,其次,中继节点和友好干扰机在时隙切换（Time Switch, TS）策略下进行能量采集和保密信号传输.接着,以系统保密速率最大化（Secrecy Rate Maximization, SRM）为目标,在满足中继节点和友好干扰机采集能量约束条件下,联合设计出最优中继信号传输波束成形矩阵、人工噪声（Artificial Noise, AN）协方差矩阵和时隙切换系数.然而,由于条件约束,导致该SRM问题为非凸问题,故通过结合半定松弛（Semi-Definite Relaxation, SDR）技术以及拉格朗日对偶理论,设计出一种双层优化算法求得最优解,并且,为了降低复杂度和对比方案性能,给出了一种基于迫零预编码的次优传输方案.最后,仿真结果表明,所提方案能够显著提高系统保密性能,具备一定抗窃听攻击能力.