重叠编码放大转发协作通信系统研究

为进一步提升协作通信系统的频谱效率,将重叠编码复用技术引入协作通信,设计了采用重叠编码的放大转发（ampli-fy-and-forward,AF）系统,并采用复数域的Viterbi解码算法对其进行译码。在平坦Rayleigh衰落信道下的仿真表明,通过改变不同的编码复用系数,新系统仅使用二阶调制就能使频谱效率高于1（b/s）/Hz。此外,在相同频谱效率下,较传统高阶调制AF协作通信系统,新系统的误比特率（bit error rate,BER）性能有显著提升,如当BER等于10-3时,新系统的每比特能量与噪声功率谱密度之比（Eb/N0）将减少6～7 dB。     

基于移动学习的CPSL环境设计

本文应用CPSL(协作一问题解决学习)理论，从技术环境、物环境和人环境三个方面探究基于移动学习的CPSL环境设计，目的是让移动学习实现学习者在任何时间、任何地方都能进行自主的、协作的学习，实现移动学习建立人类终身学习体系的目标。     

以学为中心的网络课程设计原则与方法——以《自动控制原理与系统网络课程》为例

网络课程的设计必须具有自主性、实时性、交互性和个性化等特点。本文以《自动控制原理与系统网络课程》为例,阐述以学为中心的网络课程的设计原则与方法。     

面向社交网络基于协作度协商的联盟形成机制

分布式多Agent构成的社交网络通常表现出不同的特征,针对不同的社交网络和多Agent本身的异质性,提出了一种面向社交网络的基于协作度协商联盟形成机制.该机制依托多Agent构成的社交网络环境,建立面向分布式环境的分布式协商协议,并设计一种考虑到社交网络特征和Agent异质性的基于协作度的协商策略,采用分布式自动协商方式形成联盟.通过对全连通网络、层次网路和小世界网络的仿真实验结果表明,该机制能够有效地实现分布式环境下的联盟形成,并且在反应大多数实际应用环境的小世界社交网络中表现出相对较好的性能.     

整合仪器共享资源 全面推进服务创新——浙江省大型科学仪器设备协作共用平台“十一五”期间成果显著

作为"十一五"时期浙江省首批建设的公共科技基础条件平台之一,浙江省大型科学仪器协作共用平台(以下简称大仪平台)自2006年4月3日正式开通运行以来,在科技部《"十一五"国家科技基础条件平台建设纲要》、省政府《浙江省科技强省建设     

基于改进熟人模型的多智能体协作

对RoboCup3D智能体仿真系统内的多智能体协作问题进行了研究和分析,并针对RoboCup3D具体的系统特性,提出了改进熟人模型来解决多机器人协作问题,通过对智能体的熟人类型进行分类,对系统目标最关键的信息进行求解,降低通讯和计算开销,给出了熟人评价体系及策略触发方式,使之能够应用在层次化的整体策略框架。在RoboCup3D仿真平台中对改进熟人模型进行了测试。     

基于Moodle的课程协作式学习的设计与应用

从协作式学习的角度出发,对网络环境下基于Moodle平台的协作式教育环境进行了研究.笔者通过探讨、研究Moodle平台下的《高中信息技术》课程的建设,不仅能够提供信息技术课程设计的新思路和新方法,为今后教师应用Moodle构建网络课程提供借鉴,同时,通过开源软件Moodle的引入也为学校提供一种经济且实用的网络平台建设方案,建立基于网络学习平台的应用环境,辅助现有传统教学的不足,为推广开源软件在中学校园的应用与普及做一点贡献.     

一种基于团队马尔可夫博弈的多agent协同强化学习算法

研究多agent系统的学习行为对于智能系统的适应性是至关重要的．针对一类追求系统得益最大化的协作团队的学习问题,基于马尔可夫博弈的思想,提出了一种新的多agent协同强化学习算法．协作团队中的每个agent通过观察协作相识者的历史行为,依照马尔可夫博弈模型预测其行为策略,采用适合的行为探索策略,进而得出最优的联合行为策略．实验对该算法进行了验证,结果表明该算法是有效的．     

基于多Agent协作的下载模型研究

针对现有下载方法的不足,提出了一个基于多Agent协作的下载模型.该模型根据协作规则,将下载任务智能、动态地分配给网络上多个Agent,利用多Agent协作快速、高效、灵活地完成下载任务.Agent的知识是在多Agent的协作过程中,通过学习自动产生、完善和优化的.同时,阐述了模型实现的关键技术及解决方案.     

基于多移动代理的网络故障管理系统的UML建模

基于移动代理的网络故障管理利用移动代理的移动性、智能性、灵活性和强大的扩展能力,通过对整个网络进行本地和全局的故障监测、告警和排除,能够对网络实施高效、实时和准确的故障管理,而且移动代理的平台无关性又可方便地实现跨平台的网络管理,在复杂网络的管理方面有着极大的优势。根据多移动代理的设计模式,借助于UML建模工具构建了一个故障管理系统,清晰地描述了该系统的静态和动态结构,克服了传统的集中式网络故障管理的诸多缺点。