基于互联网的远程医学图像智能诊断系统

本文内容涉及到知识库系统、分布式服务、知识学习、面向对象程序设计、图像分割、区域遍历、区域指标计算、网络传输以及远程数据库访问等领域。人工智能技术与数据库技术的完美结合,区域遍历算法和图像分割算法的合理选择与改进,是该技术从理论转变成实践的关键,而通过技术实施远程智能在线诊断所提供的便利性,进一步推动了该项目的应用。     

基于区域生长算法的MR脑组织图像半自动提取方法

MR脑图像分割是进行医疗诊断与治疗的重要前提。脑图像分割的任务多样，实现分割的算法层出不穷。然而不存在单一的一种算法独立作用解决所用的分割任务。本文专注于脑组织图像提取这一特定任务，采用区域生长为主。形态学操作为辅的方法，较好的完成分割任务，并提出开发一种半自动人机交互系统的设想。     

数字图像处理技术在水处理过程中的应用

目前国内外对水中悬浮颗粒的检测一般采利用浊度仪或颗粒计数器，但随着时间的推移其灵敏度很容易下降．针对这一现状开发了一种用于水处理的数字图像处理技术，设计了相应的检测系统．通过对水体图像的采集、滤波、分割后，检测系统能很好地识别出水中的悬浮颗粒并作出统计，较好地解决了水处理过程中悬浮颗粒的检测问题．实验室模拟试验表明检测系统具有识别率高、灵敏度稳定等特点．     

MSTAR图像分割算法研究

由于SAR图像中具有极其严重的乘性斑点噪声 ,不可能用纯粹的传统的基于强度的分割方法来获取目标。分析了马尔可夫随机场在各向同性的连续模型 ,提出了一种新的分割方法 ,采用该方法不仅分割出了目标而且较好地保持了其空间结构。通过形态学中的膨胀和腐蚀运算得到了感兴趣的目标区域 ,并给出了它的轮廓图。利用实际的运动和静止目标获取与识别 (movingandstationarytargetacquisitionandrecognition ,MSTAR)合成孔径雷达 (syntheticapertureradar,SAR) ,图像数据得到了较好的实验效果。     

浅谈离婚纠纷中的几个问题

在离婚诉讼中当事人划分夫妻共同财产时尚存在许多难以维护妇女的合法权益的问题。如财产分割取证难 ,因第三者插足而导致的离婚案件中子女应有权向第三者索赔等等。在法律上应更多地体现照顾妇女、儿童权益的问题     

小波与数学形态学在车牌识别中的一些应用

本文通过小波分析、数学形态学及相应的投影算法，用计算机自动识别车车牌图像。     

几何信息分割算法在居民地提取中的应用

针对从全色航空影像中进行居民地区域提取的随机性和复杂性 ,阐述了一种基于几何结构信息进行居民地提取的新算法。此算法的特点是在影像上提取居民地的几何信息 ,形成居民地影像的特征。与传统的居民地提取方法比 ,此算法用到了居民地纹理的矢量信息 ,从而更准确的刻画了居民地的纹理特性。试验结果表明 :基于几何信息的分割算法对居民地有较好的提取效果     

基于光强信息统计量分割 LiDAR 点云数据

由于植被表面和地表的几何与物理特性的不同,激光脉冲反射后获取的光强值表现出明显的差异,因此光强信息可以作为分割地面和植被激光脚点的特征参数之一,基于此提出了一种基于光强信息统计量空分割LiDAR点云的方法,该方法无需设置任何参数,实施方便,操作简单,特别适用于森林地区植被脚点的提取.     

彩色图像的球形粒计算分割算法

针对基于聚类的彩色图像分割算法速度较慢,提出了彩色图像的球形粒计算分割算法.将彩色图像每个像素点表示为以该点RGB像素值为中心0为半径的球形粒,设计球形粒之间的合并算子,利用粒度阈值对两球形粒进行有条件合并,得到不同粒度的球形粒组成的球形粒集,以球形粒中心对应的RGB值代替球形粒包含像素点的RGB值.实验结果表明:与K-means算法和FCM算法相比,球形粒计算分割算法是稳定的而且分别加快了6倍和34倍.     

基于小波分析和遗传算法的乳腺X线图像分割

首先运用维纳滤波对X线图像进行处理,可以有效地去除图像中的伪影和噪音。其次,利用多尺度小波对图像进行增强,有利于分割过程中取得更好的效果。最后,用小波变换对图像直方图进行处理,并根据遗传算法对图像中的疑似肿块进行分割。实验表明,该算法能更加快速、清晰地分割出肿块。