数据采集系统信号干扰问题的分析解决

在数据采集的过程中由于不同因素的干扰问题,而产生大量的信号干扰问题,这些问题的来源不同,即产生的环境因素和原因不同,本文就数据采集系统中的信号干扰问题进行分析,并针对性提出有效抗干扰的合理手段措施,为更好的处理数据采集系统的信号干扰问题提供理论依据。     

同时采集异步电机定子电流与电压信号的电机电气信号分析

结合异步电机的概念和特点,对其运行的安全性和可靠性进行了分析,以定子电流分析方法为理论基础,采取同时采集异步电机定子电流和电压信号的电机电器信号分析方法,对异步电机的电气和机械故障进行分析,然后结合神经网络的优势,对复杂的电流和电压信号进行故障模式的识别,通过模拟实验的形式,对异步电机的故障进行判别,可以有效提升故障判别的准确性,减少误报和漏报的现象。     

电机匝间短路故障的仿真研究

电机匝间短路故障的仿真研究是以电机匝间的气隙励磁磁通密度信号为研究对象的,通过采集系统进行数据实时采集,再运用小波包分解对数据进行分析,提取故障信息,最后运用BP神经网络对数据进行训练和测试,从而达到对电机匝间短路故障以及故障位置的准确判断.通过运行表明,此方法故障识别率高、方便灵活而且诊断精度高.     

辅助改方中出站信号机列车信号的开放

大准铁路复线开通后,当区间轨道电路发生故障,需要列车反方向运行,办理好辅助改方手续后,机车司机就只能根据调度命令和车站发车人员的发车手信号发车,而无法依据出站信号机显示发车,这个问题既影响行车效率又极容易出错。针对这一问题结合改方电路的实际情况,笔者经过多次分析试验,最终提出将改方电路中的控制继电器的励磁电路进行修改,使出站信号机能随着空闲继电器的励磁而开放,从而解决了司机只能根据调度命令和车站发车人员的发车手信号发车的问题,提高了行车安全和行车效率。     

基于db10小波的电机轴承故障信号分析

滚动轴承故障诊断的关键是对振动信号进行分析和处理,并提取滚动轴承的故障特征。由于大多数滚动轴承故障振动信号是非平稳信号,因此需要选择适合于非平稳信号分析和处理的方法。小波变换具有多分辨率分析的特点,并且在时域、频域都具有表征信号局部特征的能力,本文采用具有良好特征提取能力的db10小波进行分析。通过对实验数据的分析,验证了所提方法的有效性。     

基于RSSI分布的无线Ad Hoc网络终端定位算法

为了解决基于信号强度衰减模型的定位算法误差较大的问题,提出了一种基于RSSI分布的无线Ad Hoc网络终端定位算法(LRPD).通过实际测量发现,接收端信号强度RSSI呈现波动态势,仅依靠信号强度的平均值不能较好地描述接收信号,因此考虑使用信号强度出现的频率来估计目标节点在可能位置出现的概率.LRPD算法根据每一个参考节点接收到的RSSI的分布,确定目标节点在离参考节点不同距离位置处出现的概率,然后综合考虑各参考节点的影响,实现最终位置的确定.在真实环境中,使用Intel无线网卡和Samsung平板电脑实现了LRPD算法定位.实验结果表明:针对边长为12 m的正三角形实验场景,所提算法误差约为1.43 m;与传统的质心定位方法和三边定位法相比,LRPD算法的定位精度更高.     

Necroptosis——一种新型程序性死亡机制的研究进展

坏死在众多生理和病理进程中都扮演着重要的作用.最近,一种新型的被称为"necroptosis"的细胞坏死程序受到了人们的普遍关注.从形态学上来讲,necroptosis表现出和坏死相同的特征;然而,它却有自己独特的信号通路,这种通路需要受体相互作用蛋白激酶RIP1和RIP3的参与,形成诱导死亡信号复合体,从而促进细胞程序性坏死,但可以被necrostatins特异性地抑制.Necroptosis有助于免疫系统的调节,癌症的治疗以及多种压力下细胞的应答.本篇综述中我们将总结这种特殊的程序性死亡的信号通路、生物学效应和病理学意义.     

LTE-A系统中的PSS检测算法

新一代长期演进增强(long term evolution advanced,简称LTE-A)系统主同步信号(primary synchronization signal,简称PSS)检测中,存在几种重要的主同步信号检测算法,如直接相关(correlation,简称C)、差分相关(differential correlation,简称DC)、部分相关(partial correlation,简称PC)和镜像相关(mirror correlation,简称MC)算法.该文就这4种方案对低信噪比的检测准确度、抗载波频偏(carrier frequency offset,简称CFO)及抗多径衰落能力进行全面的分析和评估.仿真结果表明,不同环境下4种算法的性能有差异.此结果能为实际应用提供重要的参考依据.     

构建服务软件研发平台提升我国服务业水平

 当前,我国很多地方都在着手智慧城市和物联网的应用项目研发,如环境污染、河流水质、森林火灾等检测项目,其他如药品、食品安全,各单位或特定场合的安全监控等等应用项目也很多。目前的情况是,各研发部门就项目的具体需求分别运用软件工程的方法独自进行开发,其中也用到一些软件工程的工具,如需求的描述、生成代码的各种级别的测试等。这些不同类型的应用服务看来千差万别,实质上它们具有一些共同的基本特点：即其基本驱动信号均来自布置于底层的各类传感器,需要有不同的流程对于这些传感信号进行预处理,根据不同应用,流程之间需要有多重复杂的交互,最后才形成具体的应用。当前,它已形成了一门相对独立的学科,称之为“服务计算”。     

用于信号盲提取的最大三阶相关峭度反卷积算法

传统的低阶自适应滤波器难以抑制或消除激光位移信号的高阶统计噪声,且在微位移测量条件下,基于最大熵或自然梯度的盲源分离方法的收敛速度和信噪比会急剧降低.为此,文中利用混合信号的峭度变化特性,提出了最大三阶相关峭度反卷积算法,设计了反卷积逆滤波器,分析了最大三阶相关峭度反卷积算法的收敛性和稳定条件,并构建了实验平台进行盲提取实验.结果表明,最大三阶相关峭度反卷积算法可有效地盲提取激光位移信号和多重反射信号,较FastICA算法具有更快的收敛速度和更高的信噪比.