归纳逻辑视野下的数据挖掘研究综述

对归纳逻辑思想在数据挖掘中的应用研究进行了综述。国外的研究主要集中在人工智能方面,重点是高阶归纳逻辑研究,通过多态归纳逻辑、机器学习等方面发展了归纳逻辑理论。国内的研究集中在知识发现方面,例如通过研究关联规则等探讨知识发现的内在机理。相对来说,国外的发展更偏重于应用领域,而国内也在不断扩展归纳逻辑的理论应用,但在数据挖掘领域研究仍然偏少。     

电网调度运行智能防误技术

构建基于电网拓扑的调度智能防误系统,基于拓扑图形生成申请票、操作票,实现检修申请票与调度指令逻辑互锁,并综合利用防误技术手段,有效提高调度系统综合防误水平。遵守IEC 61970标准,建立基于EMS平台的主配网合一的大电网拓扑结构,做到电网图形、拓扑、数据免维护。实现了主配网联合操作的一体化防误、安全提示。对电网的接线方式、运行方式、操作规则进行建模,形成了电网全仿真图形平台。     

“现代通信技术”课程实践教学模式的创新实践与探索

创新人才培养模式,推进专业课程内容与职业标准对接,在教学过程中提高学生的实践能力和职业素质,是目前高等职业教育课程教学改革的目标。本文分析了目前高职院校“现代通信技术”课程教学中存在的问题,对基于工作过程的“现代通信技术”课程实践教学模式进行了创新实践和探索。该课程教学改革调动了学生自主学习的积极性,学生的实践能力和创新能力有了明显提高。     

火电厂锅炉主汽温模糊控制系统的研究

针对火电厂锅炉主蒸汽温度串级控制系统的快速性、稳定性、准确性和抗干扰性的需要,在研究模糊逻辑控制原理,过热器主蒸汽温控制系统工艺流程的基础上,提出了一种基于模糊逻辑主蒸汽温度PID控制器,结合模糊逻辑控制和传统串级PID控制各自优点,设计混合型模糊主蒸汽温度PID控制系统。简要介绍了Matlab软件,利用Matlab软件对一典型阶跃信号在传统串级控制和混合型模糊逻辑控制下分别进行仿真,结果表明,与传统串级PID控制系统相比,主蒸汽温度模糊串级控制具有良好的动态调节品质和较强的鲁棒性。     

面向虚拟组织的政策导向型自治、可控Agent模型

针对传统BDI模型在虚拟组织应用中所存在的三点不足,本文提出了政策导向型Agent模型.模型以政策导向为手段,利用政策来约束Agent动机的生成,进而影响其意图与行为的产生,增强Agent的可控性.模型采用了分层政策结构,根据政策的所代表利益方的不同,将政策划分为组织层政策与个体层政策,以此来解决Agent个体行为与组织整体目标的冲突问题.基于扩展的可废止逻辑框架,政策被表示为Agent的动机(义务、愿望)生成规则,这为模型提供了一个线性计算复杂度的形式化理论.模型在保持Agent一定自治性的同时,增强了Agent在组织级别上的可控性.     

基于DFL的人力资源评估模型及其应用

利用动态模糊逻辑(DFL)对人力资源评估进行研究,提出了基于动态模糊逻辑的人力资源评估模型;并将该模型具体应用于实例系统,结果表明它具有较好的实用价值.     

刘勰大文学观的逻辑疏漏及其文化阐释

刘勰在其文论《文心雕龙》中标举一种大文学观。这种大文学观将天文、地文、人文、动植物之文并举,全面深入地提高了文学的地位和影响。但是,从现代逻辑观点来看,刘勰的论述存有一定的疏漏,这个疏漏的存在有其深刻的文化因由。     

GPS网络RTK误差改正数生成算法精度分析

分析了GPS网络RTK系统的误差改正数生成算法的现状,通过模拟网络RTK区域网,采用不同的算法和网形进行试验,计算了误差改正数的内插质量因子,并进行了分析、比较。结果表明,各种算法在计算内插流动站误差时是有效的,其中线性组合法和线性内插法可获得较优结果,同时证明了流动站在网络中的位置和所选基准站网形的不同对算法模型的计算精度有较大影响。     

Markov逻辑网在重复数据删除中的应用

为了解决和突破现阶段重复数据删除方法大多只能针对特定领域,孤立地解决问题的某个方面所带来的不足和局限,提出了基于Markov逻辑网的统计关系学习方法。该方法可以通过计算一个世界的概率分布来为推理服务,从而可将重复数据删除问题形式化。具体采用了判别式训练的学习算法和MC-SAT推理算法,并详细阐述了如何用少量的谓词公式来描述重复数据删除问题中不同方面的本质特征,将Markov逻辑表示的各方面组合起来形成各种模型。实验结果表明基于Markov逻辑网的重复数据删除方法不但可以涵盖经典的Fellegi-Sunter模型,还可以取得比传统的基于聚类算法和基于相似度计算的方法更好的效果,从而为Markov逻辑网解决实际问题提供了有效途径。     

一种基于聚类技术的图书目录识别方法

分析了目录识别研究的现状, 在总结当前技术优缺点的基础上, 提出了一种适应性和效率兼顾的目录识别方法。根据图书目录具有风格一致性的特点, 利用聚类技术发现目录装饰性内容, 生成具有自适应性的目录布局模型, 然后利用该模型生成目录条目及其层次关系。实验结果表明, 该方法在准确度和效率上均取得了较好的效果, 尤其是有效地处理了存在装饰性内容、折行和多种层次布局的复杂目录。该方法已应用于电子图书生产线, 显著提高了原电子目录制作系统的生产效率。