TVGA256色扩充图形模式编程技术及实现

本文介绍了ＴＶＧＡ扩充图形模式ＳＵＰＥＲＶＧＡ２５６色的编程技术，并给出了这些模式下的读写象素方法。     

任意边界自动裁剪技术及其在CAD中的应用

阐述了任意边界自动裁剪技术的原理，分析了零件的几何特征，提出了对凸形和凹形边界隐藏线的判断方法，并以实例说明其应用。     

用数学方法解决物理实验问题

建立并用数学软件求解物理实验模型，利用数学软件MATHEMETICA对模型求解，分别得到了在频率比发生微小变化和初相差发生微小变化的情况下，李萨茹图形发生的相应变化，从而得出结论：实验中观察到李萨茹图形的持续变化是由两个相互垂直的方向上振荡的初相差发生缓慢变化造成的。从而结束了教学过程中对相关问题的争论。     

Identify Implicit Communities by Grap Clustering

How to find these communities is an important research work. Recently, community discovery are mainly categorized to HITS algorithm, bipartite cores algorithm and maximum flow/minimum cut framework. In this paper, we proposed a new method to extract communities. The MCL algorithm, which is short for the Markov Cluster Algorithm, a fast and scalable unsupervised cluster algorithm is used to extract communities. By putting mirror deleting procedure behind graph clustering, we decrease comparing cost considerably. After MCL and mirror deletion, we use community member select algorithm to produce the sets of community candidates. The experiment and results show the new method works effectively and properly.     

基于PC的虚拟仪器在信号与系统实验中的应用

虚拟仪器（VI)较之传统的仪器设备完成信号与系统实验能大大地减少实验设备的占有率、简化实验过程、提高实验测试精度、便于实验数据的处理及管理．基于PC的虚拟仪器是现代电子技术在高等教育实验中最新的“亮点”．对其工作原理及完成信号与系统实验过程进行了探讨．     

基于图形用户界面的软件测试技术

软件测试是软件开发的重要环节，由于软件界面越来越复杂，软件的图形用户界面(GUI)测试也成了一项复杂而烦琐的工作。本文阐述了GUI测试的概念，提出了GUI测试的一般流程及测试指南，同时给出了GUI测试的主要方法，并重点介绍了GUI自动化测试技术。     

基于Agent的市场空间结构演化

采用基于agent的计算经济学方法对市场空间结构演化进行研究.Agent对以往交易信息的利用方式对市场的空间结构演化过程和分布有重要影响.根据信息共享程度不同考虑了两种极端信息利用方式:公共信息共享,个体信息利用,及在此两种极端情况之间的有限群体信息交流,研究哪种信息共享方式有利于产生中央集中市场,哪种不能.模型中利用了学习、记忆与协作机制.结果表明,在没有中央规划,没有预设任何初始空间结构的情况下,由个体间简单局域相互作用可以产生稳定的全局空间结构.在有公共信息共享或相当程度的信息交流时,市场的空间结构会从分散到集中演化.当个体没有共同的记忆信息,仅靠个体记忆信息,将不能产生集中的市场空间结构.     

高性能面向对象场景图系统

描述了一种高性能场景图系统的设计与实现。主要的设计目的是使三维图形应用开发者从繁琐的低级API(如OpenGL)中解放出来并获得最高的图形性能。该系统可以工作在Windows和各种UNIX变体(如IRIX、Linux等)操作系统上，主要的目标操作系统是Windows，主要针对低端(单处理器)硬件平台(如个人电脑)。应用范围包括视景仿真、虚拟现实、科学可视化、临场感娱乐及其他实时三维图形应用。     

食物链算法及其在供应链计划中的应用

人工生命两个重要特征是突现和与环境进行动态交互作用，即人工生命个体间微观的相互作用将在整个生命系统中产生突现集群的现象；同时食物链也是生命系统中重要而有又广泛存在的重要现象。基于上述思想，提出一种新的基于人工生命的算法，称为食物链算法。并把它应用于供应链计划中企业联盟的企业伙伴挑选与生产能力分配问题。该算法模拟了在未来市场需求的刺激下，供应链的成员企业是如何不但调整自己的生产能力，以及供应链如何挑选成员企业组成企业联盟的。该算法较好的解决了既有企业联盟伙伴挑选又有生产能力分配，这一具有分布特征的问题。并可应用于供应链管理的其他的问题，比如选址．分配问题。     

一种有效的基于实数编码的多目标遗传算法

针对实数编码遗传算法提出了一种通用的基于决策变量的复合交叉算子,并将之用于多目标优化问题的求解,算法效果良好,一定程度上解决了高维多目标优化问题在用遗传算法求解时收敛性差这一难题.通过实验首次揭示了交叉点数对多目标遗传算法性能的影响.