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971.
设A为nXn实对称矩阵,对于给定的j个线性无关列向量组成的n×j实矩阵Q,对任意j×j实矩阵T,记R(T)=AQ-QT。本文给出j×j实矩陈H,使||R(H),并证明当T取矩阵H时,文献[1]中P.122定理4.10的“”可以改变成“1”。  相似文献   
972.
在一般的基于神经网络的智能PID控制基础上,针对受控模型参数,系统设定值以及扰动幅值在大范围内变化的情况,探讨并建立了BP反传算法学习速率与受控模型参数,系统设定值以及扰动幅值的关系,神经网络控制器在在线调整学习速率,使控制系统具有较强的适应能力和较好的调节品质。  相似文献   
973.
结晶器搅拌桨采用船用螺旋桨结构,桨叶为复杂曲面.应用Delphi7开发了搅拌桨叶面型值点计算模块,并以CAD/CAM集成系统UG软件为平台,应用其二次开发工具OPEN GRIP建立了搅拌桨的三维实体模型;在分析搅拌桨数控加工特点的基础上,研究了搅拌桨多轴数控铣削加工工艺.利用UG的CAM模块完成搅拌桨的数控编程,实现了搅拌桨CAD/CAM集成.将研究结果应用于搅拌桨生产,搅拌桨的设计一制造周期缩短了70%~80%;几何精度检验结果表明,搅拌桨加工精度显著提高,搅拌桨导边与随边几何误差小于0.05mm;经静平衡检验,不平衡量小于搅拌桨质量的0.05%.  相似文献   
974.
快速公交车辆平面交叉口信号优先实现方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出以等待延误大小为约束条件在设置快速公交(BRT)专用进口道的十字平面交叉口给予BRT车辆有条件信号优先.有条件优先含义是只给予满足特定条件的BRT车辆信号优先.具体做法是利用检测系统检测BRT辆抵达交叉口遇红灯开始排队待行时刻,依据所有待行BRT车辆的最大等待延误判断是否应提供信号优先服务.信号优先实现方法包括实时调整优先相位、优先相位分隔多次出现和压缩非优先相位.与定时信号控制相比,感应控制根据BRT车辆等待延误大小进行信号调整,提高BRT系统服务质量.  相似文献   
975.
考虑伺服电机及机械系统的非线性对车体倾摆的影响,并包括伺服电机的饱和非线性特性的影响在内,采用神经网络方法对非线性特性的动态系统的输入输出关系进行辨识研究,建立摆式客车伺服系统神经网络非线性模型;提出在摆式客车中运用神经网络预测控制结合鲁棒控制的复合控制系统,解决这类非线性系统的控制问题,即应用神经网络进行辨识及预测控制.研究表明,从理论及工程应用角度看神经网络预测控制都是切实可行的,为在摆式客车倾摆控制系统中应用神经网络预测方法提供了一个新的方向.  相似文献   
976.
将深水调谐液体阻尼器(TLD)作为以单一振型反应为主的建筑结构地震荷载作用下的被动减震装置,通过建立并求解TLD参数优化设计目标函数,得到最优参数实用设计表达式.同时,引入了结构-TLD系统等效阻尼比概念,给出了相应于TLD最优设计参数的等效阻尼比设计表达式.最后通过数值算例,验证了等效阻尼比表达式的适用性.  相似文献   
977.
基于PC的倒立摆控制系统设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文详细阐述了倒立摆数字化控制系统设计方案以及相应的硬件设计与软件开发.硬件电路包括倒立摆位置和角度信号的变送及电机驱动电路的重新设计,软件部分用VC++6.0来实现对数据采集卡的初始化编程以及做出相应的操作界面和控制策略.该方案经过实验验证,证实其控制的稳定性与准确性获得明显提高,使倒立摆的控制获得了更好的效果.  相似文献   
978.
一阶惯性环节的模糊PID自整定控制算法的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
1引言常规PID控制原理简单,容易实现,稳态无静差。因此,长期以来广泛应用于工业过程控制,并取得了良好的控制效果。已知对象的精确数学模型时,只要正确设定参数,PID调节器便可实现作用。但是,在实际的工业生产中,大多数工业过程都不同程度地存在非线性、参数时变性和模型不确定  相似文献   
979.
文献[1-3]中提出了从控制系统中提取反映系统能量的特征参数并应用于对系统的建模与控制的概念与方法,其控制器的设计方法将应用于非线性系统的Gain_Scheduling设计中。笔者针对文献[1-3]中提出的将线性系统的控制量从能量的观点进行分离的控制方法做了进一步的研究,给出了动、静特征参数W,V的理论计算方法及将此参数应用于数字控制器时补偿量计算方法,阐述了基于此分离概念下数字控制器的设计方法;提供的设计仿真实例显示了此方法的优势及其研究与应用前景,为进一步将线性系统中的建模与控制方法应用于非线性系统奠定了基础。  相似文献   
980.
异步电动机自抗扰控制系统的仿真   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了自抗扰控制器的内部结构及其各组成部分的功能,并将自抗扰控制系统应用于在异步电动机调速系统中,此控制方案不需要精确的电机模型就可以实现干扰补偿,使得自抗扰控制器的设计能够独立于异步电动机精确的数学模型。在MATLAB/Simulink环境下进行了仿真研究,并根据仿真结果分析了线性自抗扰控制系统较传统PID控制器的优缺点。  相似文献   
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