基于公交数据挖掘的乘客上下站点识别

为制定符合客流的线路公交调度方案，增大公交出行吸引力，减少私家车出行碳排放，有必要提出精确的线路乘客上、下车站点识别方法，获取精确客流数据，为公交调度提供精细数据支撑。本文以福州市常规公交多源数据为基础，针对数据缺陷提出系统时间误差修正及站间缺失数据修复的数据预处理方法。在此基础上，提出乘客刷卡时间与公交到离站时间匹配的上车站点识别方法。将乘客出行行为按照是否具有出行规律，提出基于乘客出行规律的乘客下车站点识别方法及综合出行距离、换乘能力、出行吸引强度、周围土地利用性质等因素影响下的乘客站点下车概率识别方法。最后，以福州市125路公交数据为例，将识别数据与实际调查数据对比，验证识别方法的准确性。研究结果可为城市公交客流OD调查提供数据挖掘方法，减少传统调查产生的人力物力，以及为公交企业运营调度提供数据支撑。     

考虑路线汇集的地下物流系统车辆路径问题研究

地下物流系统是现有货运模式的有益补充，能有效缓解地面交通压力。考虑到车辆路径模型应用于地下物流系统的局限性，引入路线汇集节点。针对需求确定的情况，综合考虑地下通道建设成本、运输成本和车辆运载量限制，构建适用于地下物流系统的车辆路径模型。求解随机生成的案例并探讨关键参数的影响。研究结果表明：改进后模型可使总成本降低13.23%,其中通道建设成本权重的下降能够节约总成本，车辆数和车辆最大运载量的变化对总成本和车辆路径均产生影响。研究结果为地下物流系统的通道建设和车辆路径决策提供了参考依据。     

基于GWR的建成环境对公共自行车出行模式的影响分析

为分析建成环境对公共自行车出行模式的影响，文章结合公共自行车运营数据和建成环境数据，以公共自行车站点为中心建立缓冲区并提取缓冲区内兴趣点(point of interest, POI),在考虑POI规模的基础上划分站点类型；根据站点类型对出行起讫点(origin-destination, OD)分类，以OD类型确定公共自行车出行模式，使用地理加权回归(geographically weighted regression, GWR)模型，分析建成环境对公共自行车出行模式的影响；以昆明市为例进行实证分析。结果表明：昆明市公共自行车出行模式可划分为16种，OD皆为住宅主导型和公司(企业)主导型站点的出行模式约占69.26%;建成环境对不同出行模式的影响效应存在差异；土地利用混合度是公共自行车出行模式的主要影响因素。研究结果可为公共自行车布局优化及运营管理提供参考。     

城市居民活动韧性——新冠肺炎疫情期间轨道客流恢复的实证

居民活动韧性是社会韧性的重要体现。文中从社会韧性概念出发，定性验证新冠肺炎疫情期间居民活动韧性的存在性，定量分析其演进机制。首先，收集了我国境内28个城市在新冠肺炎疫情发生前后近两年的轨道交通逐日客流数据，定义并测度了居民活动韧性，引入逻辑函数对客流恢复过程进行建模分析；其次，从政策调整与行为适应角度建构并分析政府、公众等多元主体的行动调节和学习适应过程。结果显示，轨道交通网络规模越大的城市，居民活动韧性越高；相较于人口小于500万的城市，人口超过1 000万的超大城市工作日客流恢复到50%、80%、90%和100%水平的时间分别提前7、15、47和95 d，越到恢复后期二者差异越大，周末也呈现出相似的规律。同时，工作日刚性出行相比周末弹性出行具有更强的活动韧性，工作日和周末客流恢复的逻辑函数拟合参数α分别为0.019和0.016,H分别为77.07和106.82 d。在首轮疫情之后的疫情再爆发期间，轨道交通客流下降幅度减小，客流日均恢复率是首轮疫情时的1～3倍，居民活动韧性显著提升。研究认为，科学防控所塑造的公信力提升了公众对管控政策的遵守，公众对风险的认知和学习能显著改善活动韧性。...     

考虑用户偏好的奖励机制下共享单车分流停车引导策略研究

为缓解共享单车停车空间不足导致的乱停乱放问题,提出共享单车停车分流引导策略,并根据用户行为选择设置相应的奖励措施。设计叙述性偏好问卷调查,获取用户行为选择偏好数据,运用Logit模型进行分析并构建激励共享单车用户分流停车的奖励机制;构建以企业成本最小和转移停车需求最大为目标的多目标优化模型,提出引导用户分流停车的策略。以西三旗永泰庄地铁站为例检验了该策略的实际可操作性,结果表明策略用户接受度达60%,预计成功转移58.33%的过量停车需求。该策略能够在一定程度上缓解由于停车空间不足导致的共享单车停车问题,可以为共享单车停车管理提供有效指导。     

城市交通投资规模与使用方向的探讨

城市交通投资规模是指在一定规划期和城市发展阶段内，为适应或满足多种交通需求而应投入的最低或必要的货币总量，其中包括新建、改建、扩建工程项目的投入量，也包括用于运营管理、维护保养、科学研究等方面的投入量，以提供与交通需求净增量和历史上累积下来的短缺量相...     

日本城市交通发展的经验及其启示

日本与中国地处同一区域 ,两国城市在社会、文化等方面具有很多相似之处 ,并且日本城市交通已经历机动化发展历程 ,而我国城市交通正在迎战居民出行机动化及郊区城市化双重挑战。因此 ,日本城市交通发展的经验与教训对我国城市的建设与发展具有重要参考价值。1　日本城市交通发展经验1 1　注重道路功能设计 ,尤其是城市道路的防灾功能设计日本提出城市道路具有交通设施、公共空间、防灾设施、组成城市要素等四大功能 ,并且注重这四大功能的协调统一。交通设施功能是指城市道路满足人、物流动的交通功能。公共空间功能主要包括保障市内通风…     

基于集体离群点挖掘的城市交通异常检测研究

针对时空数据环境下的城市交通异常检测问题，文章提出一种基于集体离群点挖掘的“线下拟合-线上检测”一体化检测模型。该模型采用以距离-密度-权重为度量的改进聚类(distance-density-weight k-medoids, DDWK-medoids)算法，根据城市交通态势自适应确定交通枢纽点的数量和位置，通过对数据进行不同分辨率拟合，将交通流量异常检测与交通轨迹异常检测相结合。在该检测模型中，数据的时间属性与空间属性均未以数值的形式直接参与计算，有效降低了运算复杂度。实验结果表明，该模型算法对于不同规模数据集的处理速度均显著优于对比算法，尤其是对于样本充足的大规模数据集，检测的准确率更具有明显优势。     

鼓励合乘的可交易电子路票策略管理混合时代出行需求

通过制定有效的交通管理措施合理引导通勤者的出行需求对于缓解城市交通拥堵和降低个体出行成本具有重要的现实意义.本文针对普通汽车和共享无人驾驶汽车共存的混合交通系统,以瓶颈模型为基础,研究实施可交易电子路票与鼓励合乘组合管理策略对通勤者出行行为的影响,并对交通管理策略参数(如鼓励合乘系数,电子路票收取数额)进行分析优化.研究表明,实施单一策略时,虽然部分通勤者转向共享合乘出行,但增大鼓励合乘力度反而使得共享合乘人数减少,系统最优解在交通管理策略参数满足某一特定关系时可以取得;实施时变策略则会产生较高的电子路票均衡价格,但系统总成本与实施单一策略相比较而言均降低更多.无论是实施单一策略还是时变策略,均能唯一确定电子路票均衡价格.本研究可为交通管理部门在混合出行时代下的出行需求引导策略制定提供理论参考.     

基于K-means聚类与PLS回归模型的交通速度短时预测

为实现对交通流局部特征的有效提取，提高交通速度预测模型的可解释性，提出基于K-means聚类与偏最小二乘(Partial Least Squares, PLS)回归的交通速度短时预测模型。模型采用时空相关矩阵挖掘路网中相邻路段交通速度之间的关联性，利用K-means聚类算法划分历史数据集，并选取实测出租车GPS数据验证模型对交通速度短时预测的准确性。实验结果表明，与ARIMA、PLS回归和LSTM模型相比，该模型的预测误差减少了约30%。