基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识

模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度.     

移动通信中多重建筑物的遮挡损耗

用Uniform Geometrical Theory of Diffraction（UTD)分析了等高度等间距的建筑物对移动通信中移动台接收信号的影响，给出了易于计算的UTD拟合表达式，计算表明，此时Hata模型、COST231模型的计算结果和UTD的计算结果是较为接近的，但要精确地比较各场点的传播损耗只能用UTD按照实际的不等高度，不等间距的建筑物分布来计算，结果表明，当移动台前一幢建筑物的直接路径被阻挡时，UTD方法能较确定的反映此时的传播损耗。     

广西忻城土司衙署景区旅游形象设计与传播策略探讨

广西忻城土司衙署是全国重点文物保护单位，是国内现存规模最大、保存最完整的土司建筑之一，被誉为“壮乡故宫”。该文从广西忻城土司衙署景区旅游现状以及形象问题分析入手，对土司衙署景区旅游形象要素进行设计，并对土司衙署景区旅游形象整合与传播策略进行了较为深入的探讨。     

引淮入海大堤施工期垂直位移监控模型研究

对引淮入海大堤施工期垂直位移监控模型进行研究。结果表明：由于垂直位移的影响源不完全清楚，用回归分析的方法研究垂直位移规律有一定的缺陷；将垂直位移仅看作随时间变化的动态过程，从灰色系统理论出发建立灰色GM(1，1)模型，比统计模型有更好的材度和预报效果，因此具有更好的应用价值。由于灰色模型采用的原始序列相对较少，其短期的预测材度要高于长期的预测精度，在堤体不断加高的动态荷载作用下，要保征其预测的可靠性，必须适时地纳入新的沉降信息。     

微波ECR等离子体的传播特性研究

通过冷等离子体波的色散关系计算分析得到了不同频率区域回旋波的性质，由此得到高、低两种磁场位形下微波ＥＣＲ等离子体的传播特性，并利用回旋阻尼机制对共振区位移作出了解释。     

高层建筑施工垂直运输机械的择优

本文针对我国高层建筑施工中需要解决的问题，以建筑工程技术经济学为理论指导，探讨和研究高层建筑垂直运输机械的评价方法。     

电磁波的传播与辐射

迅变电磁场E、B相互激发,逐点变化,并由此及彼地传播开来,这就是电磁波。它是变化着的电磁场的运动方式。麦氏方程组和边值关系是描述电磁运动的基本动力学方程组,也是研究电磁波传播的依据。 我们知道,对于定态波,由麦氏方程组可得亥姆霍兹方程及有关方程     

基于人工神经元网络的电力系统短期负荷预报的实用计算

本文针对贵州电力系统日负荷的特点，提出了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）的ＢＰ模型进行电力系统提前２４小时的短期负荷预报的实用计算方法。进一步对ＢＰ模型的隐合层数和隐合节点数的选取进行定性的分析，同时探讨学习因子和动量项对学习收敛的影响分析，预测方法及结果得到肯定。     

舰载导弹垂直发射装置对燃气流冲击的频响实验

通过舰载导弹垂直发射装置对燃气冲击响应的实验测量,给出了发射装置压力室典型位置的频响函数,对发射装置燃气流和压力室的振动特性有了更清楚的了解.     

新型高效生料均化器均化机理的研究

生料的均化工艺是提高水泥生产质量的一个重要手段，本文提出一种新型高效生料均化器装置，并对均化装置的均化机理、均化效果等进行了研究，实验表明在对现有的生料贮存库不作大的改动前提下，可以明显提高生料的均化效果。