川西坳陷中段沙溪庙组测井相和地震相及体展布特征

通过测井相、地震相和沉积相关系的综合分析,建立了沙溪庙组测井相-地震相-沉积相转换关系,揭示了川西坳陷中段沙溪庙组纵向上沉积演化具有从下沙溪庙组下部的浅湖相沉积向上部的半深湖相沉积过渡(以叶肢介页岩为代表),之后湖水位持续下降,复变浅为上沙溪庙组底部的浅湖和中下部的三角洲前缘沉积;中部演变为强烈进积的三角洲平原相沉积;而上部为曲流河沉积,从而构成完整的湖进-湖退沉积演化序列,为砂体展布规律的预测提供了依据.     

渤海湾盆地济阳坳陷的犁式正断层

犁式正断层形成的主要原因是在引张条件下沉积层中有塑性地层存在.沿犁式正断层分布的水下扇岩性圈闭受犁式正断层倾角的控制,当其倾角在20°左右时水下扇即消失.通过建立数学模型.应用回归分析方法可计算出济阳坳陷犁式正断层的轨迹.     

极性晶体膜中的束缚极化子

采用格林函数法,讨论了极性晶体膜中电子与LO声子耦合的电子-声子相互作用系统的自能.得出了极化子自能及束缚势随膜厚变化的规律.对KCl材料进行数值计算的结果表明,束缚势影响自陷能的变化.     

二维磁极化子的研究

运用系统的变分和模拟退火数值计算, 对二维反铁磁物质中自陷磁极化子和铁磁物质中束缚磁极化子进行了研究. 通过运用Schwinger角动量理论将原问题变换为载流子与两类Boson的耦合问题, 计算得到二维自陷磁极化子具有单峰和多峰结构. 计算表明, 对于铁磁物质, 二维束缚极化子的性质与一维情形基本一致, 但对于反铁磁物质, 二维自陷磁极化子的结构比一维情形要丰富得多.     

山东济阳坳陷古近纪的气候恢复

首先根据孢粉母体植物对气温的适应性,将孢粉分为喜热组、喜温组和广温组,根据对湿度的适应性,分为湿生组、旱生组和中生组。然后计算出济阳坳陷古近系沙河街组和东营组反映温度比值和反映湿度比值,从而恢复各沉积时期的气候。研究表明,济阳坳陷从沙四段至东营组沉积时期经过了两个气候变化周期。第一个周期是始新世时期,湿度上：干旱→湿润,温度上：温凉→温→热→温;第二个周期是渐新世时期,湿度上：干旱→湿润→干旱,温度上：温→热→温→温凉。     

库车坳陷秋立塔克盐构造形成过程物理模拟

通过采集新生界岩石样品、盐岩样品并测定样品的岩石力学参数 ,经过理论计算和实验 ,根据相似性原理 ,选择凡士林和松散的细沙为实验材料 .采用砂箱挤压模型 ,对库车坳陷西段秋立塔克盐构造形成过程进行模拟 .实验表明 :1在挤压构造背景下、边界条件合适可以形成库车坳陷西段秋立塔克盐枕构造 .2实验中 ,随着挤压量的不断增大 ,盐枕上覆地层逆冲变形强烈 ,局部地层甚至卷入盐层之中 ,而下伏地层的变形强度较弱 .盐岩本身的变形具有明显的塑性变形特征 ,与上下岩层的脆性变形明显不同 .3随着变形的逐渐加强 ,局部的逆冲断层在挤压背景下可发生反转 ,形成正断层构造 .     

济阳坳陷东北部中生代构造运动和火山活动及盆地演化

济阳坳陷东北部中、新生界可划分为上、中、下三个构造层，下、中侏罗统坊子组属下构造层；上侏罗系至白垩系为中构造层，又可细分为三卜构造亚层；新生界下第三系为上构造层．中生代的盆地演化划分为早、中侏罗世大型坳陷和褶陷成盆期和晚侏罗世至白垩纪断陷成盆期两个阶段，晚侏罗世晚期至早白垩世为强烈断陷期．中生代的构造样式以宽缓的褶曲和张性正断层为主，其中下构造层以北东向大型褶曲和北西向较平直的正断层为主；中构造层以宽缓的北西向褶曲和北东向铲形正断层为主，燕山Ⅱ幕、Ⅳ幕和Ⅴ幕在本区有重要影响．中生代的火山活动始于晚侏罗世，于早白垩世晚期停止活动，喷发物呈钙碱性，有两个喷发旋回，每一旋回由爆发开始，喷溢结末，早期偏中性，晚期偏基性，中生代盆地与构造的形成主要受郯庐断裂带活动方式控制．     

中国东南部晚古生代—早三叠世陆缘裂陷系的形成和演化

文章从泥盆系、石炭系尤其是二叠系到下三叠统在中国东南部的展布、系统的沉积演变，联系到该阶段古特提斯洋对其影响和控制，提出了华南陆块东南部晚古生代—早三在世陆缘裂陷系发展的沉积构造模式。     

自旋对表面磁极化子自陷能磁场特性的影响

讨论了电子自旋对表面磁极化子特性的影响.应用么正变换、线性组合算符和微扰法研究了电子自旋对电子与表面光学声子耦合强、与体纵光学声子耦合弱的表面磁极化子自陷能Etr磁场特性的影响.以TlB r晶体为例所作的数值计算结果表明:电子自旋使Etr分裂为二,且随磁场B的加强,分裂间距增大;若电子与光学声子耦合强,自旋量子数mS取-1/2时,Etr随B的加强而增大,mS取1/2时Etr随B的加强而减少;若电子与光学声子耦合弱,不论mS取何值,Etr都随B的加强而减少;不论电子与光学声子耦合强还是弱,电子自旋作用对Etr的影响都随B的加强而增大.     

滑带黄土振陷预测中的BP神经网络方法

目的针对陇海铁路沿线密集的黄土滑坡灾害,对其振陷系数提出一种新的预测方法。方法以滑带黄土动三轴试验资料为基础,运用MATLAB建立滑带黄土振陷的BP(error back propagationneural network)神经网络预测模型,并与多元线性回归方法建立的模型进行误差对比分析。结果BP神经网络模型预测的结果要比多元线性回归模型预测的更准确。结论滑带黄土振陷预测的BP神经网络模型是一种比较理想的预测方法,对黄土地区的滑坡稳定性评价和铁路地基沉降的分析具有重要的价值。