无锡市机动车尾气污染防治工作回顾和对策建议

近年来,无锡市机动车保有量增长迅速,机动车排气污染量越来越大,排气污染问题日益突出。作者对无锡市机动车尾气污染防治工作进行了总结与回顾,针对存在机动车污染排放量大、车辆淘汰补贴金额低、机动车污染防治监管能力不强、对车辆尾气污染防治认识不足等问题,提出了相关对策建议,如实施更严排放标准、加快高排放车辆淘汰、国Ⅳ柴油车燃油和尿素保障供给、加强道路绿化、改进城市道路交通、完善机动车法规、加大尾气污染防治宣传等,为无锡市机动车尾气污染综合防治工作的开展提供了一定的参考。     

我国机动车尾气污染现状与防治对策

随着社会的进步和经济的发展,我国机动车保有量持续增长,机动车尾气污染问题日益突出,加强机动车尾气治理已迫在眉睫。该文就我国机动车尾气污染情况及其对人类健康的危害进行概述,并在此基础上分析了机动车尾气污染控制存在的问题,提出了相应的防治措施。     

应用居民出行状况估算北京市机动车污染排放量

通过调查获取北京市各交通方式分担率、人均出行距离等居民出行参数,并由此确定机动车总行驶里程并估算出北京市各种机动车污染物年排放总量.结果表明:公交车、私家车和出租车的满载率分别为0.44,0.25和0.375,人均出行距离分别为8.5,24.0和10.0 km/人/次.北京市机动车(轿车和公交车)尾气HC、CO、NOx污染总量达106.57万t,其中私家车占污染排放总量的85.3%,出租车占12.4%,公交车占2.3%.     

车用燃料发展趋势对煤液化的影响（二）煤液化中碳氢氧三元素的合理利用

本文根据机动车燃料清洁化和绿色化的趋势,从工艺技术的成熟性、经济性、投资、最终产品使用性能、燃料和能源结构以及国家能源安全等多个方面比较了煤直接液化和间接液化生产液态烃燃料工艺和煤生产CH3OH和CH3OCH3车用燃料技术,表明煤生产CH3OH和CH3OCH3车用燃料可以合理有效利用煤中的碳氢氧,符合车用燃料的发展趋势,并提出了合理利用煤中碳氢氧三元素的煤综合分级利用的新工艺设想,以最为经济、清洁的方式利用煤炭资源。     

基于粗糙集理论和覆盖算法的机动车分类识别方法

机动车的自动分类和识别在交通管理等部门中具有重要的意义。其实机动车分类是一种模式分类,而模式分类是模式识别和人工智能研究最基本也是最重要的课题之一。     

坦克博物馆

坦克博物馆位于昌平区阳坊镇,占地约5万多平方米。该馆是亚洲惟一的一座坦克博物馆。 坦克博物馆由人民装甲兵发展史、世界装甲兵发展史、坦克装甲车辆、装甲兵训练模拟器、兵器仿真模型、轻武器模拟射击6大部分组成,共分11个展厅。收藏各种珍贵图片和图表1248幅,文献资料、实物292件,中、苏、美、日、印等国的坦克装甲车辆25种59辆,世界各国兵器仿真模型300余件,可用于模拟射击的各种仿真轻兵器10余种。 中国坦克博物馆展出的不仅有中国人民解放军现役或已退役的各式坦克、自行火炮,还包括二战结束后俘获或接收自敌方的战车等,均以实物的方…     

复杂交通环境下二轮机动车乘员头盔检测算法

针对现有二轮机动车乘员头盔检测算法在目标密集分布、随机遮挡等情况下效果较差且难以在边缘设备上应用的问题,制作了具有针对性的数据集,对比现有模型后,以YOLOv7为参考提出一种复杂交通环境下二轮机动车乘员头盔检测算法.首先,采用EfficientNet-B3作为主干网络,可提高特征提取能力且更为轻量化;其次,将增大感受野模块(RFB)引入特征融合结构中,以增大模型感受野,提升小目标头盔检测能力;最后,在检测头嵌入SimAM机制,在不增加参数的前提下提高算法精度.结果表明：相较于YOLOv7,文中算法的准确率、召回率和平均准确率分别提高了2.84%,2.26%和3.26%,参数量和运算量分别为YOLOv7的33.1%,23.5%,可实现当前主流模型算法的最佳检测性能和效率;在NVIDIA Jetson Nano开发板上的处理速度达到47.58 F·s^-1,可满足边缘设备部署需求.     

机动车安全性检测的网络管理与控制系统研究

本文针对机动车检测过程中存在的问题进行了分析,提出了一种机动车安全性检测的网络管理与控制系统应用模型,提高了机动车检测的技术水平,可有效避免机动车检测过程中一些问题的发生,对加强车辆安全检测管理机制、促进交通安全和环境保护具有重要作用。     

不同品牌车型的污染物排放水平研究

机动车尾气是大气中一氧化碳（CO）,碳氢化合物（HC）,氮氧化物（NOX）和臭氧（O3）等空气污染物的主要来源。本文通过对不同品牌机动车进行尾气现状监测基础上,对所排放的CO、HC两种主要污染物进行数据采集、分析和比对,找出不同品牌车型尾气排放特性,对控制机动车尾气污染,改善环境空气质量有重要的理论和现实意义。