用于数字微波通信的中频自适应均衡器的研制

本文根据W.D.Rummler提出的衰落模型,提出了用组合钟均衡多径衰落的方案,推导了一个信道参数的估计方程。用改进的卡尔曼滤波算法,采用博德网络和可变容差法获得的最优均衡电路,设计了微处理机控制的中频自适应均衡器,它具有良好的补偿特性。     

降低Turbo接收机复杂度方案

从降低带比特交织的Turbo接收机复杂度的角度对其结构进行了讨论,通过对各组成部分外信息转移的研究,提出将Turbo接收机分阶段实现的方案,即开始使用带均衡器的接收机,然后使用迭代译码的比特交织编码调制系统.该方案可以减少环路,降低实现复杂度,同时减小系统时延.给出切换这两种接收机的准则后,对给定的系统在典型的符号间和干扰信道下进行了性能仿真,对比常用的Turbo接收机,迭代5次后,性能下降不到0.1dB,迭代10次后,两者性能非常接近,这表明所给方案是有效的.     

基于负载均衡技术PC集群的性能测试

1集群构建[1-2]硬件软件环境配置:(1)网络速度为100M;(2)一台A-pache负载服务器,操作系统采用ubuntu linux server 9.10;两台Tomcat服务器,操作系统ubuntu linux server 9.10;(3)三台机器的CPU为Intel Pentium 4主频2.02 GHz,内存512MB。(4)Apache软件版本采用2.2.14版;桥接软件MOD_JK采用1.2.28版;Tomcat软件版本采用6.0.20版;JDK采     

快变信道OFDM均衡器的FPGA设计

对快变信道OFDM均衡算法进行了分析,对算法的FPGA实现进行了设计,包括如何降低计算复杂度和提高系统资源利用率等.与常用的由一个状态机控制实现全部运算的方法不同,该设计将复杂的均衡处理分解为多个功能较为简单的模块,并通过控制器控制模块间的协调合作,提高运算速度.每个运算模块均还拥有自己独立的计算器,以达到减少冲突、设计方便和节约逻辑资源的目的.分析与测试结果表明:该设计具有占用资源少和运行速度快的优点.     

基于粒子群算法的MIMO CDMA平坦衰落信道均衡器

粒子群优化算法是一类有效的随机全局优化技术,它利用粒子种群搜索解空间,每个粒子表示一个被优化问题的潜在解,通过粒子间的相互作用发现复杂空间中的最优区域．MIMO系统在不增加带宽的前提下,成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率,而复杂的传播信道使接收信号产生ISI．基于粒子群优化算法的MIMO信道均衡器应用于MIMOCDMA系统能有效抑制平坦衰落、信道间干扰以及背景噪声干扰．仿真结果证明其误码率性能明显优于传统均衡器,收敛速度快于基于GA的均衡器且更易于实现．     

高速低复杂度并行盲均衡的研究与FPGA实现

针对高速解调系统中由多径效应、射频器件和模数转换（ADC）的带内幅度相位的不一致性以及定时采样时刻的偏差等所引起码间串扰问题,提出了一种基于恒模算法（CMA）的低复杂度并行盲均衡实现结构,该结构运用弛豫超前变换技术以及快速FIR算法（FFA）,在符号速率远高于FPGA时钟频率的情况下,通过运用低复杂度的流水线并行结构,以较少的硬件开销,满足盲均衡最大化数据吞吐量的要求.将本架构在Xilinx XC7VX690T硬件平台上实现,并应用于600 Ms/s符号速率的高速解调系统中,极大地提高了信号的质量,从而验证了本算法的可行性和高效性.      

基于混合拓扑的电动汽车锂电池环形均衡器研究

针对传统均衡电路存在单向转移、均衡效率低的情况,设计了一种基于混合拓扑的电动汽车锂电池环形均衡器,实现了能量在相邻单体电池及首尾电池之间的双向环式转移。通过图论法以及概率论对均衡结构进行分析,结果表明基于混合拓扑的环形均衡器具有能量传输路径少、传输效率高的优点;最后通过MATLAB/Simulink电力仿真平台对两种均衡电路进行仿真验证,结果表明,在5节锂电池单元串联的情况下,基于混合拓扑的环形均衡电路比传统的Buck-Boost均衡电路速度提高了28.49%、均衡效率提高7.37%。