基于交替线性输出均衡器的单天线干扰消除和自适应技术

在全球移动通信系统(GSM)下行链路中引入一种新型的单天线干扰消除(SAIC)算法,插入交替线性输出均衡器(ALOE)滤波模块,无需变动传统接收机链路结构即可实现良好的同频干扰消除.同时针对邻频干扰和复杂干扰环境,引入一种基于功率谱估计的邻频自适应检测方法.相比传统的能量噪声估计方法,该方法结构更为简单,复杂度更低,能有效提升接收机面对各种场景的适应能力.仿真结果表明,该技术能够在多模芯片中,以较低的复杂度、较好地提升系统的抗同频干扰和邻频干扰的能力,从而提高2G网络话音通信的质量.     

非线性信道判决反馈快速收敛神经网络均衡器

针对严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数学信道，提出了一种神经网络判决反馈均衡器。它将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地随入二层感知器中，学习时充分利用训练信号的信息，在可调权数较少的情况下，取得了较好的均衡效果；人为选择初始权值大大提高了收敛速度。模拟结果表明：该均衡器简单实用、便于实时处理，且均衡性能有较大的改善。     

OTA－C可变迟延均衡器设计

本文报导了由跨导运算放大器（ＯＴＡ）和电容（Ｃ）实现的双二次可变迟延均衡器，其迟延曲线形状和最大迟延频率可分别由各自控制电流调节。该电路中无电阻，易于单片集成。本文详细分析了双二次迟延均衡器的基本原理，提出了实现迟延均衡器的电路结构，并给出了电路的计算机模拟结果。     

单片程控双二次MOS OTA－C钟型均衡器

本文提出了一种由ＭＯＳ型跨导运算放大器（ＯＴＡ）和电容（Ｃ）实现的程控双二次钟型均衡器。其钟型响应的中心频率、增益和带宽分别由各自的控制电流独立调节。该电路结构简单，易于集成。此电路工作在±５Ｖ电源电压下，电路的线性输入范围可达—１．５Ｖ到＋２．５Ｖ，中心频率可线性调节二个数量级以上，最大增益可达±２０ｄＢ．     

非线性M-QAM信道的自适应预均衡

本文介绍一种数字式自适应预均衡器.它可以补偿高功率放大器在非线性区域工作时引入的具有记忆的3阶非线性失真.采用 Volterra 级数表示法分析这种非线性失真,并对高功率放大器参数进行自适应估值,从而完成预均衡网络和估值电路的设计.本文同时给出 M-QAM 系统的计算机模拟方法.模拟结果表明,这种预均衡器对系统的非线性失真有较好的校正作用.     

复数RBF神经网络自适应均衡算法研究

在研究基于实数径向基函数 (RBF)神经网络均衡器结构的基础上 ,提出了几种新的适用于QAM信号的复数RBF神经网络自适应均衡器结构 ,并给出了相应的自适应算法。新的均衡器是充分利用了所得到的信号信息及RBF的特性而分别构成的。理论分析和计算机仿真结果都表明 ,基于新的均衡器的算法比基于实数RBF神经网络的均衡算法具有更好的收敛性能     

由电流传输器构成的单片程控可变迟延均衡器

本文报道了由双极第二代电流传输器 ( CC )构成的双二次可变迟延均衡器 .该电路结构简单、功耗低、工作频率高、易于外控和程控。     

椭圆函数型视频LPF及其群时延均衡器的设计

本采用椭圆函数逼近设计低通滤波器，由于其群时延波动较大，加以均衡器进行校正。使得所得结果基本符合视频系统总体指标的要求。     

高速低复杂度并行盲均衡的研究与FPGA实现

针对高速解调系统中由多径效应、射频器件和模数转换（ADC）的带内幅度相位的不一致性以及定时采样时刻的偏差等所引起码间串扰问题,提出了一种基于恒模算法（CMA）的低复杂度并行盲均衡实现结构,该结构运用弛豫超前变换技术以及快速FIR算法（FFA）,在符号速率远高于FPGA时钟频率的情况下,通过运用低复杂度的流水线并行结构,以较少的硬件开销,满足盲均衡最大化数据吞吐量的要求.将本架构在Xilinx XC7VX690T硬件平台上实现,并应用于600 Ms/s符号速率的高速解调系统中,极大地提高了信号的质量,从而验证了本算法的可行性和高效性.      

Self-adjusting decision feedback equalizer for variational underwater acoustic channel environments

Aimed at the abominable influences to blind equaliza-tion algorithms caused by complex time-space variability existing in underwater acoustic channels, a new self-adjusting decision feedback equalization （DFE） algorithm adapting to different under-water acoustic channel environments is proposed by changing its central tap position. Besides, this new algorithm behaves faster convergence speed based on the analysis of equalizers’ working rules, which is more suitable to implement communications in dif-ferent unknown channels. Corresponding results and conclusions are validated by simulations and spot experiments.