基于概率神经网络的地铁车站易损性分析

基于深度学习方法提出了一种地震响应概率模型，并基于此模型推导了地铁车站结构极限状态超越概率的计算公式，以评价结构的地震易损性。首先采用主成分分析对地震强度指标进行正交化和降维；为了克服传统地震响应概率模型中地震动强度指标与结构地震响应指标服从对数空间线性分布假设的局限性，基于BP神经网络建立趋势模型以预测结构的地震响应；基于概率神经网络建立误差模型以描述基于统计的趋势模型与基于物理机制的数值模型之间的误差，以拓展残差的齐次方差正态分布假设的严格限制。最后，以上海典型2层三跨地铁车站为算例，计算得到其易损性曲线。结果表明，基于深度学习建立的趋势模型较好地模拟了地铁车站结构地震响应随地震强度指标第一主成分的非线性变化特征；建立的误差模型准确地描述了趋势模型预测值的残差随地震强度指标第一主成分的方差非齐次特征。     

高铁隧道断层带围岩变形规律有限元分析

研究高铁隧道下穿断层破碎带围岩的变形规律,结合山西长治皇后岭隧道断层带施工区段,采用FLAC3 D软件进行模拟研究.模拟结果显示,隧道下穿断层带时,拱顶沉降和拱肩、拱腰收敛的变化趋势均为先增大后减小.沉降和收敛的最大值发生处在断层偏向的一侧.采用FLAC 3 D模拟断层隧道,隧道的沉降收敛突变范围比断层带与隧道接触范围大.在支护措施下各监测断面的沉降和收敛值均远小于预留量.现场监测对比模拟结果,说明模拟结果可供类似工程参考.     

地铁车站机电工程机房BIM装配式技术研究

地铁车站机电工程施工是整个地铁建设中重要的一环。在传统地铁机电工程施工过程中,存在多专业相互交叉施工、施工工期紧等特点,特别是在车站机房管线安装过程中,由于管线众多,往往对整个施工工期及施工质量影响较大。本课题将传统的预制加工技术与BIM技术相结合,大大提高了工程的施工效率,保证了施工质量。     

高速公路隧道施工技术及控制关键点研究

隧道施工是高速公路建设中的重点与难点,而且存在较多的风险性,容易对施工安全和质量产生影响.强化对隧道施工技术的控制,可以使各个施工环节和流程得到优化,确保技术应用符合行业标准,以达到预期质量控制目标,提高高速公路工程项目的整体效益.隧道施工的环节较多,因此技术控制的难度也较多,应该结合过往施工经验进行不断总结,提升技术应用水平.文章将对高速公路隧道施工的特点进行分析,探索高速公路隧道施工技术的应用措施,对高速公路隧道施工技术控制的关键点进行研究,为实践工作提供参考.     

基于模糊控制的公路隧道通风控制系统

提出了一种新型的基于模糊控制的公路隧道通风控制系统,将CO浓度值和烟雾浓度值作为系统输入,风机数值作为系统输出。仿真结果显示,这种模糊通风控制系统用在隧道通风控制系统中可以缓解传统的分级式控制的风机频繁启停的问题。     

公路隧道渗漏问题的研究与防治

公路、铁路隧道的渗漏问题具有普遍性和严重性。究其原因是多方面的,主要有设计、施工、管理以及材料不符合要求等方面的原因。本文根据目前公路隧道所采取的防排水措施,对隧道渗漏的原因进行了分析,并提出了预防隧道渗漏水的若干措施。     

隧道及井巷掘进超前预报的电磁导弹探测技术

对于隧道和煤矿井巷的安全掘进，超前预报显得特别重要。但由于掌子面前的特殊环境限制及多种干扰的严重影响，给隧道及井巷超前预报技术的研究带来许多困难。在瞬变电磁理论的基础上，引入新的电磁传播理论——电磁导弹技术，作为对该技术的初步探索。论证了该技术在隧道超前预报中应用的可能性，并提出了研究的主要内容和发展方向以及可能取得的新的技术突破和技术支撑。     

隧道改造衬砌拆除爆破中的几个问题

在隧道改造工程中，爆破技术已用来拆除衬砌，本文主要根据邵家堂1号、2号及峪壑岘隧道衬砌拆除来讨论爆破参数的选定。