深圳地铁供电系统运行检修模式的探讨

供电系统作为地铁系统中重要的一部分,关系到地铁运营的安全和高效。自深圳地铁网络化运营以来,供电系统也向着网络化、复杂化发展,建立一套高效、安全的运行检修模式势在必行。     

不锈钢地铁车辆设计及整车碰撞研究

针对地铁车特点进行不锈钢地铁车被动安全设计时难点之一是其端部吸能结构的耐撞性设计。本文依据地铁车体耐撞性设计理念,在车体端部结构中设计整体承载式专用吸能结构。建立头车及中间车车体有限元模型,进行编组列车的碰撞数值仿真。研究结果表明:整体承载式专用吸能结构在撞击过程中发生稳定有序的塑性变形,冲击能量的47%转化为专用吸能结构的塑性变形,表明该车的耐撞性符合设计理念。     

装配式地铁车站侧墙-顶板节点抗震性能试验研究

针对装配式地铁车站结构,提出了一种新型的车站顶板与侧墙连接节点.该节点通过车站侧墙顶部伸出的竖向U形钢筋与预制顶板两端伸出的水平U形钢筋搭接连接,从而实现侧墙与顶板间的内力传递.结合实际工程,设计制作了3个U形筋搭接构造形式各不相同的装配式足尺节点试件.通过拟静力试验,研究了节点试件的破坏形态、滞回性能、承载能力、变形...     

地铁及轻轨车场计算机辅助设计方法的研究

利用Ｗｉｎｄｏｗｓ３１环境下的ＡｕｔｏＣＡＤＲ１２高级计算机辅助设计及绘图软件包，用Ｃ语言和ＡｕｔｏＬＩＳＰ语言开发地铁及轻轨车场计算机辅助设计软件，以加快设计进度、提高设计精度．实践证明，该软件在地铁及轻轨车场设计和应用过程中，取得了显著的经济效果     

浅谈地铁信号系统无线通讯传输的抗干扰措施

文章着重对无线通讯传输抗干扰技术中数据通讯的安全性进行分析,并通过对当前无线通信中遇到的几种典型干扰源进行了介绍,针对性的提出了集中可行的防范措施。为地铁信号无线通讯系统中的抗干扰技术发展提出了一些合理化的建议。     

地铁隧道施工过程中风险分析与控制

为降低地铁隧道施工过程中的风险,提出了地铁隧道施工过程中风险分析的框架,包括风险识别、分析和评估、风险应对以及风险防范措施等,采用风险矩阵评价准则对风险进行评价,避免了由于风险所发生的概率和风险造成的损失相乘所产生的释怀效应.以南京地铁二号线为例,具体分析了地铁隧道施工过程的风险因素,从成本和工期的角度对每一标段的风险进行了量化,根据量化的结果结合风险评价准则,提出了相应的风险应对措施.为以后的地铁隧道施工过程中的风险分析提供有益的借鉴和参考.     

基于改进锚候选框的甚高速区域卷积神经网络的端到端地铁行人检测

在地铁监控场景下的行人检测,具有客流量大,遮挡程度高的特点。针对该场景的行人检测,提出基于深度学习甚高速区域卷积神经网络的端到端头肩检测方案。由于甚高速区域卷积神经网络模型对目标检测具有普适性,针对通过地铁监控摄像头采集的真实的客流图像数据,人工标注训练及模型测试数据集进行分析;进而根据头肩特征面积分布较集中,长宽尺度比例可明显分为一类的特性对区域建议网络网络中的锚候选框进行了改进,使其更适应地铁特殊场景中的行人检测。改进后的模型在保证系统检测精度的同时提升了检测实时性,可以精确检测地铁场景下不同姿势的头肩部位;并在不同场景及视角下的检测也取得了较好的效果。     

地铁工程Near-miss知识库构建

针对目前地铁施工的安全管理问题,引入Near-miss(未遂事件或险兆事件)概念,构建出地铁工程的Near-miss知识库.首先,分析了地铁工程Near-miss知识的5种来源,并通过对地铁工程事故数据库的分析,得到地铁工程Near-miss知识.然后,从人员身份、机械状态、材料状态、环境状况和相互位置等5个方面对地铁工程Near-miss知识进行框架表示,并根据其特点,研究地铁工程Near-miss知识库的逻辑结构.最后,采用具有成熟管理技术的关系数据库,将Near-miss知识存储于关系数据库表中,实现了知识库和关系数据库的耦合.一个完善的地铁工程Near-miss知识库的构建,将有助于促进地铁施工安全管理能力的提高,减少地铁事故的发生.     

砖混结构房屋抗震设计浅析

我们应根据国家标准《建筑抗震设计规范》编制的原则,对砖混结构房屋震害进行分析,了解其破坏机理,找出抗震的薄弱环节,采取相应的抗震措施,提高其抗震能力,从而制订出相应的抗震设计方案。     

二滩拱坝沿拱座基面滑动的稳定分析

应用刚体极限平衡的方法,分析和计算了二滩拱坝沿拱座基面滑动的滑动形式及其稳定安全系数.并按“上滑失稳”的概念,校核二滩拱坝“上滑”的安全度.分析与计算结果表明：二滩拱坝沿拱座基面滑动的安全系数满足规范要求.右岸的稳定安全系数大于左岸.三种滑移模式的计算结果为：沿建基面滑动的安全系数大于径向滑动模式而且小于切向滑动模式的安全系数.正确评估拱坝沿拱座基面滑动的安全系数将取决于拱坝极限状态研究的深入.