走向深海大洋:揭开地球的隐秘档案

深海大洋到底有何奥秘?人类面临能源危机，为何要走向深海大洋?同济大学海洋地质系教授、中科院院士汪品先在2004科协年会上做了题为《走向深海大洋》的报告，初步揭开了深海大洋的神秘面纱。汪品先院士从地球演变历史及海洋板块说切入，探究深海大洋神奇海底的世界。     

乐安油田草13断块沙四段储集层微观特征及其与驱油效率的关系

利用岩石物性分析、薄片、铸体薄片、扫描电镜和压汞资料，对乐安油田草13断块沙四段储层及其微观结构进行了研究。结果表明，研究区沙四段储层岩性混杂、岩石疏松，属中偏低渗储层。其储层孔隙类型有原生粒间孔隙、晶间微孔隙和溶蚀孔隙，孔隙结构以中孔细喉类型为主；孔隙和喉道分布区间宽，孔喉参数变化范围大，分选和均质程度低，孔喉比偏大，孔隙结构的非均质性较强。利用相关分析法进行的定量分析结果表明，沙四段储层退汞效率与各孔隙结构参数之间存在正相关关系，其中随孔隙度、渗透率增大，退汞效率迅速增加；而随孔喉增大，退汞效率缓慢增加．喉道分选性与驱油效率虽也呈正相关，但相关性较差。总体上，研究区沙四段储层驱油效率随储集物性的变好而增加。     

井间地震资料深度域合成记录的制作方法

在对深度域的井间地震资料进行地质解释时，用于层位标定的合成记录必须是深度域的。对深度域的地震资料合成记录制作方法进行了探讨。总结归纳深度域合成记录制作过程应包括：(1)利用声波、密度等测井曲线进行层位划分并建立深-时关系，根据多层介质反射系数的波动方程推导公式，求取频率域的反射系数；(2)对时间域的井旁道记录利用同态反褶积方法提取地震子波，得到频率域的子波谱；(3)利用频率域褶积模型计算合成记录，作反傅里叶变换得到时间域合成地震记录，再根据时-深关系求出每个时域采样点对应的深度点，按照所要求的深度采样间隔进行重采样，得到深度域合成地震记录。应用实例表明，利用该方法制作的合成记录与井旁道的吻合程度较高，可以用于井间资料的层位标定。     

河南省某金矿床地质特征及找矿方向研究

某金矿床赋存于太华群龙潭沟组地层中，金矿床严格受断裂构造控制．通过对此金矿床地质特征的研究，系统总结了该矿床的控矿因素和找矿标志，并指明了矿区今后的找矿方向．     

地质遗产的开发与保护

2004年6月27-29日，首届世界地质公园大会在北京隆重召开。中共中央政治局委员、国务院副总理曾培炎致信祝贺。国土资源部部长孙文盛出席会议并讲话。大会由国土资源部副部长李元主持。联合国教科文组织自然科学助理总干事埃德兰、地学部主任伊德尔，国际地科联主席穆尔德、副主席巴布罗夫斯基、秘书长亚罗赛克；     

美国：亿万年后的地球

我们生活的地球诞生于46亿年前。在地球诞生至今的漫长岁月里，地球气候一直处于冷暖交替的变迁之中，生活在地球上的物种也经历了5次大灭绝。亿万年后，地球会变成什么样？又会是哪些生物生活在这个星球上呢？美国“探索频道”组织国际权威的气象学家、地质学家、生物学家、社会学家和人类学家，对这个问题作出了相当惊人的解答。     

地质勘探图的矢量化方法研究

根据地质图中的图形元素的特点，给出了具有地质属性的工程图矢量化方法，从而将地质勘探图纸信息转化为具有地质信息的矢量数据。分块细化方法提高了大幅图纸的细化处理速度；数据优化处理从整体上考虑了勘探图素间的相关性，减少了矢量化过程中人为造成的误差；图形元素的部分非几何属性的自动识别提高了矢量化的自动化程度。这些方法在地质勘探图的矢量化系统中得到实现，并已在油田实际工作中应用。     

南四湖流域环境地质问题及其治理对策

南四湖流域的各种环境地质问题较突出，如水体污染、矿山环境地质灾害、地下水环境异常、南四湖淤积、地方病等。对流域环境地质问题的治理应综合考虑各种影响因素，建立完善的环境管理体制，增大环境治理投资比例，加强环境治理力度。     

百色盆地百49块百岗组三段高分辨率层序地层学分析

以高分辨率层序地层学理论为指导，通过地表露头、岩芯、测井资料的综合研究，并结合地震剖面资料，分析了百色盆地塘寨油田百49块古近系百岗组三段不同级别的层序界面和湖泛面特征及识别标志，划分出1个长期、3个中期、14个短期基准面旋回层序。在此基础上，详细讨论了各级次基准面旋回层序的垂向序列、岩性岩相组合、结构类型及更加样式等特征，并探讨了高分辨率层序地层学的研究成果在区块油气开发工程中的应用前景。     

幂律度与成矿预测

分形理论的引入极大地促进了现代定量地学的发展。在成矿预测的科研和实践中，人们曾先后建立了多种分形预测模型，并取得较好的效果。作者另辟蹊径，通过引入新的分形变量——幂律度(power—law)，建立地质一分形联合预测模型，在理论上进行了初步探索；并以云南省宁蒗—永胜地区铜矿成矿预测为例，圈定A级找矿靶区1处、C级找矿靶区2处，已知矿点的误判率较单一地质预测模型明显降低，体现了幂律度这一分形变量在成矿预测中的优越性。