基于DEA方法的额外资源分配算法

研究基于DEA(数据包络分析)方法的资源分配问题.求解该类问题的难点在于:对于参与分配的决策单元来说,其分得的额外资源数不仅依赖于该决策单元的相对效率值,还依赖于它的规模大小,因此分配权重难以确定.根据输入、输出指标数的分布情况,建立了3种基本模型,分别是单输入单输出、多输入单输出、单输入多输出模型,给出了这3种模型的资源分配权重的确定算法.最后给出实例,并对给出的分配原则的合理性进行了分析讨论.     

作战单元战场空间感知建模研究

依托仿真进行军事作战过程研究所要解决的建模问题之一就是对作战单元战场空间感知过程进行合理建模,而其有效性需求决定了模型必须要能够正确地表达实际作战过程中作战单元战场空间感知所具有的、面向区域的特性。根据作战单元战场空间感知的区域特性,阐述了基于空间划分的作战单元空间感知建模实现思想,并就基于空间划分的战场空间感知模型实现进行了详细的形式化描述。就基于空间划分的作战单元空间感知模型的运行效率,进行了实例对比分析。     

带有偏好锥的样本数据包络分析方法研究

针对传统数据包络分析方法无法依据确定参考面提供评价信息的弱点,给出了带有偏好锥的样本数据包络分析模型(PSam-C2WH)和相应的SCDEA有效性及弱有效性概念。分析了(PSam-C2WH)模型的性质以及它与传统DEA模型之间的关系,探讨了(PSam-C2WH)模型刻画的SCDEA有效性及弱有效性与相应的多目标规划非支配解之间的关系。进而,分析了决策单元在样本可能集中的分布特征、投影性质和模型含义等问题。     

基于VMD-LSTM-IPSO-GRU的电力负荷预测

为了挖掘电力负荷数据中的潜藏信息,提高负荷预测的精度,针对电力负荷强非线性、非平稳性等特点,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、优化长短期神经网络(long-term and short-term memory network,LSTM)、改进的粒子群算法(improve particle swarm optimization,IPSO)优化门控循环单元(gated recurrent unit neural network,GRU)的混合预测模型。首先,使用相关性分析确定确定输入因素,再将负荷数据运用VMD算法结合样本熵分解为一系列本征模态分量(intrinsic mode fuction,IMF)和残差量,更加合理地确定分解层数和惩罚因子;其次,根据过零率将这些量划分为低频和高频,低频分量使用LSTM网络,高频分量利用IPSO-GRU网络分别进行预测;最后,将预测结果重构得到电力负荷的最终结果。仿真结果表明,相对于其它常规模型,该混合模型可有效的提取模态特征,具有更高的预测精度。     

TD-SCDMA网络测试仪中SCCP协议解码及上层PDU获取方案

以TD-SCDMA网络测试仪的信令分析功能作为研究背景,介绍了,3G协议栈中信令连接控制协议的基本概念、功能以及消息结构,并且在此基础上探讨了信令连接控制部分（SCCP）协议的解码以及针对实际数据的组装 方法,目的是对网络测试仪中SCCP模块的软件实现提出解决方案。该协议位于协议栈的传输层,其分析思路和 方法对研究传输层的其他协议具有指导和推广意义。     

工厂中环网配电技术的探讨

随着社会的进步,我国经济发展较快的沿海地区及一些较发达的地区广泛采用了环网配电技术,本文笔者根据多年的工作经验,对环网结线主要方式、多回路舀己电及环网开关柜的应用特点进行论述并用具体实例进行解说,说明环网配电技术在以后的工厂的广泛应用.     

网络系统可靠度和单元概率重要度的随机模拟分析

网络系统可靠度研究方法主要有概率解析法和随机模拟法.随机模拟法通常被认为收敛速度慢且无法计算系统的单元概率重要度,从而不被主流研究者重视.深入探讨了随机模拟法的特点,理清了一些关于该方法的常见误解,并给出了采用随机模拟法计算网络系统单元概论重要度的有效算法.最后给出算例,证明了随机模拟法的有效性以及在大规模复杂网络上的优越性.     

2009年11月即将召开的重要学术会议预告

“自适应空间信息可视化理论、技术与方法”研讨会“创新海洋服务与振兴海洋产业”研讨会2009年全国地貌与第四纪学术研讨会     

揭秘地球八大酷似火星地貌

美国犹他州火星沙漠研究站犹他州火星沙漠研究站是一批志愿者的家园,这些人居住在模拟火星居留地里。虽然这里比火星上更温暖,但是这里     

初中教学中单元复习浅谈

学生在初中阶段学习数学的关键是搞好单元复习。复习的形式有单元复习、总复习和专题复习。其中单元复习所占的时间最多,是复习的主要形式。单元复习的内容为初中三年数学课程所规定的基础知识、基本技能和基本的数学思想、方法,并能用这些内容进行计算、推理和解决实际问题。单元复习的目的有三：第一,从学生知识结构出发,复习主要是为了诊断和弥补课堂教学的不足,促进学生掌握知识的系统化和网络化;第二,从知识获得的生理机制出发,复习过程是大脑对神经细胞再次进行刺激,强化理解,完善记忆的过程;