变形测量中精度分析技术研究

本文基于笔者多年从事变形测量数据处理的相关工作经验,以基于GPS的沉降变形监测技术为研究对象,探讨了其在某高速公路沉降变形监测中的应用思路,全文是笔者长期实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

复合地基复合模量的理论修正

复合模量是计算复合地基沉降的关键指标,目前主要采用面积加权公式计算复合模量,实践证明沉降计算值与实测值有较大误差·在考虑桩长、桩端土性质对复合模量的影响后,利用复合地基桩体的承载机理对复合模量面积比公式进行修正·通过与实际工程进行对比,利用修正后的公式计算的沉降值比利用面积比公式计算更接近实测值·分析表明复合模量随着桩长的增加呈线性增长,桩土模量比越小,变化幅度越大·同样,随着桩端土刚性的增长复合模量也逐渐增大,但桩土模量比越大,变化幅度越大·因此应把桩土模量比作为复合地基类别的判据·     

单桩沉降遮拦效应的研究

针对桩基沉降中普遍存在的遮拦现象,提出了用剪切移法分析单桩沉降遮效应的方法,并推导了相应的理论公式;结合上海的地质情况对单桩的遮拦效应进行了分析,结果表明：桩对土体深度方向的差异沉降具有明显的遮拦作用,桩刚度对遮拦效果影响较大,遮拦桩不宜作用柔性桩;遮拦桩轴向刚度接近于受荷桩轴向刚度时,已获得理想的遮拦效果,再增大遮拦的刚度意义不大。     

花椰菜自交不亲和性的分子标记研究

运用随机扩增多态性DNA(RAPD)和inter-简单重复序列(ISSR)等分子标记技术。分别对5组花椰菜自交不亲和系和对应的自交亲和系的基因组进行指纹差异分析．采用10个10mer随机引物和5个ISSR引物进行PCR扩增。结果表明．扩增片段分子量在0．3～5kb之间，指纹图谱的稳定性和重复性较好．经过3次以上重复发现，ISSR4引物扩增图谱中。自交亲和系比不亲和系多扩增出3800bp片段；ISSR6引物扩增图谱中。除第3组外，不亲和系比亲和系多扩增出1100bp片段．结果表明．花椰菜自交不亲和系与自交系基因组DNA之间存在差异．扩增出的差异片段与花椰菜自交不亲和性相关。并可作为自交不亲和系和自交亲和系育种筛选的分子标记．初步探讨了花椰菜自交不亲和性的遗传机制及RAPD和ISSR技术在自交不亲和系选育过程中的应用前景．     

拟改造市政道路的现状调查与分析

拟改造公路的技术调查,对于老路改建具有十分重要的意义,通过对现有道路的建设、使用及维护过程的调查分析．我们能够了解到拟改造道路存在的问题、病害类型以及防治方法,从而制定正确的改造方案。     

浅谈堆载预压+沉降观测在高速铁路中的应用

在高速铁路路基基床底层施工完毕后,利用堆载作用预先将路基填筑土石方充分压缩固结,达到基本上消除设计永久荷载长期作用下所产生的沉降,使铁路路基在运营过程中基本上不产生大的沉降变形。同时,采用曲线回归法进行沉降观测数据分析,当推算出的工后沉降满足要求后予以卸载,进行下一道工序施工。     

应用对应分析法研究我国文化产业发展地区差异

新时期文化产业在国民经济中的作用愈加重要,而文化产业发展的不平衡性也愈加明显。为了深入了解文化产业发展差异,本文首先利用波特钻石模型理论,构建了文化产业发展水平的评价指标体系;其次采用2013—2016年的省际面板数据,通过变异系数赋权法确定各指标权重,并利用对应分析法得出各地区文化产业发展水平与全国平均水平的平均差异,根据差异将全国31个省市文化产业发展水平划分为三类,同时结合对应分析图讨论地区之间、指标之间以及地区与指标之间的相互关系;最后利用对应分析结果,从内外部要素驱动等方面提出了各地区文化产业发展的对策建议。     

OFG桩处理软基在高速公路上的保守应用

CFG桩作为复合地基处理技术首先大量应用于房屋建筑地基处理中,并形成了相应的建筑地基处理规范,近几年来CFG桩在高速公路上也得到了广泛运用,但路基设计规范却一直没有CFG桩复合地基处理路基的相关规定,导致采用CFG桩处理路基设计时一直沿用房建的规范。通过CFG桩处理房屋建筑中软弱地基的一个工程实例,得出CFG桩承载力和沉降变形的各种试验数据,然后对这些试验数据进行分析并同公式计算的结果进行比较,得出CFG桩复合地基在高速公路上处理软基时用房建的规范计算得到的值偏保守的结论,为今后设计CFG桩复合地基处理高速公路软基作一个参照。     

公路软土地基处治方法

通过对软土地基的特性及路堤软基破坏原因的分析，提出了对软土地基进行处治的处理方法及适用范围，指出选择合适的处理方法，可增加地基承栽力，减少道路路基沉降及路桥沉降差，确保工程质量。     

时变参数模型在建筑物变形分析中的应用

对传统GM(1,1)沉降预测模型进行分析后,发现参数采用固定值与实际情况不符,会影响预测精度.为弥补这一不足,对传统灰色模型进行改进,假定参数是时间的连续函数,并对之做了拟合,提出含时变参数的GM(1,1)预测模型.实例证明此模型比传统GM(1,1)模型精度更高.