A CRITERION FOR DISCRETE SPECTRUM OF A CLASS OF DIFFERENTIAL OPERATORS

In this paper,a sufficient and necessary condition is obtained to ensure that the spectrum of a class of 2n-order weighted differential operators is discrete.The proof is based on the method of certain weighted Sobolev spaces to be compactly embedded in weighted L^2(R).     

一种基于信噪比(SNR)比较的感知节点数目优化算法

 协作频谱感知虽然可提高系统的感知性能,但随着感知节点数目的增加,系统资源的占用越来越多,系统传输效率下降.分析了协作频谱感知方法的感知性能,得到协作频谱感知的感知性能与感知节点数目和接收信噪比之间的关系,提出了一种新的次级用户节点的选择方法,该方法有效保证了所选择节点的感知性能,仿真验证了该算法的有效性和可靠性.     

认知无线电网络频谱共享中的带宽竞争

 在认知无线电网络中,考虑多个主系统以频谱数量竞争向次级用户租借频谱的频谱共享问题,而次级用户以机会方式使用该频谱.将此视为垄断市场的竞争问题,提出了一个频谱买卖的市场模型,每个主系统在服务质量(QoS) 限制条件下,最大化自身的利益.对于次级系统而言,利用效用函数来获得逆需求函数.采用分布式算法得出了动态博弈的解及收敛区域.数值结果表明动态博弈的解在收敛区域内能收敛到纳什均衡解.     

音频编码中的频带复制技术浅析

频带复制(SBR)是用于改进信源编码系统的新方法—.SBR也称为频谱扩展技术,即通过在编码端减小频谱带宽,在解码端复制相应的音频来实现,在保持相同感知音质的情况下,它可以大幅减小编码比特率.在许多场合得到了应用,目前已成为MPEG-4的音频频谱扩展标准.     

典型地物实测光谱的相似性测度与实验分析

对于高光谱向量非线性空间,提出了基于Hausdorff距离的地物光谱相似性测度模型,并对模型的适用性进行讨论.此外通过对试验区域由高分辨率光谱仪实地测得的地物光谱数据进行实验分析,得到各种相似性测度模型的匹配聚类结果,并对其有效性和精度进行评估.     

基于阈值优化的频谱感知算法

协方差绝对值(Covariance Absolute Value,CAV)感知算法使用固定阈值和固定虚警概率的频谱感知策略,无法保证在任何时候都能使频谱感知性能达到最优。提高频谱感知性能包括降低对主用户的干扰概率并提高空闲频谱的利用率,即最大限度地降低漏检概率与虚警概率。为此,本文对协方差绝对值感知算法进行改进,提出了不同信噪比下自适应阈值的优化方法使频谱感知误差(漏检概率与虚警概率的代数和)达到最小。实验结果表明,本文算法有效降低了频谱感知误差,提高了检测概率,特别是在信噪比较低的情况下性能改善较为明显。     

基于节点选择的特征值频谱感知算法

为提高认知无线电系统对微弱信号的频谱检测能力,基于特征值的频谱感知算法越来越受到关注.在统一的框架内研究了随机矩阵特征值的极限分布特性,分析了特征值频谱感知算法中各种设置判决门限方法的特性和性能.为了降低特征值频谱感知算法的计算复杂度,提出了一种认知接收节点选择方法,大大减少了运算量.     

基于S-变换的水文时间序列演变特征研究

水文时序的多时间尺度分析对深入认识流域水文系统的演变特征及中长期水文预报有重要意义,但目前常用的短时Fourier分析,小波变换以及H ilbert-Huang变换等方法均有各自的不足之处.文中尝试运用现代时频分析工具S变换对于桥水库1956—2000年的年入库流量时序进行了时频分析,得到了该水文序列频谱在时-频平面上的三维分布图,它清晰地显示了该时间序列在不同时段内的多时间尺度演变特征.然后通过分析频谱图的拓扑结构,总结了于桥水库年径流量演变过程的关键特征.结果表明,S变换克服了小波变换或Huang变换(EMD)会因分解层数确定的主观性而可能产生的混频现象,这使它在水文时间序列多时间尺度分析及其特征提取方面有着广泛的应用前景.     

某小口径枪弹膛口噪声抑制作用实验研究

该文对某小口径步枪的超声速弹和亚声速弹进行膛口噪声抑制作用实验研究,分析了2种枪弹根据测点距离枪口的不同位置得到的降噪量,将安装了单腔和多腔消声器的装置与无膛口装置的测量数据进行对比,得到降噪量随距离变化的规律;针对枪弹单发和连发情况进行频谱分析,得到相应的幅频特性曲线;最后分析了消声性能的影响因素.     

一种新颖的多用户协作频谱检测算法

频谱检测是认知无线电的一项核心技术,其检测性能容易受到信道衰落的影响.与单用户频谱检测相比较,多用户频谱检测能够克服认知无线电中衰落环境对系统检测性能的影响.文章分析了能量检测在高斯信道、瑞利衰落信道和阴影衰落信道下的检测性能,提出了一种新的多用户协作频谱检测数据融合算法.该方法采用1 bit的双极性信号表示单节点认知用户能量检测的判决结果并送至融合中心,融合中心根据每个认知用户的信噪比进行加权融合.仿真结果表明,该算法能够更加有效地克服信道衰落对频谱检测性能的影响,其检测性能明显优于OR准则算法.