TM遥感图像中河流的自动提取

提出了一个TM图像中河流目标自动提取的方法.对TM图像上河流及其背景地物的光谱特征进行分析,利用所发现的知识建立河流地物的提取模型,检出河流区域;对河流进行细化,抽取骨架;最后利用基于线段间斜率差的方法对河流骨架进行矢量化.试验结果表明该方法能较准确的识别提取TM图像中的河流目标,得到理想的矢量数据.     

地图之喻与科学之真--析约翰·齐曼的科学社会性思想

本文以约翰·齐曼的《真科学》为解读蓝本 ,通过对书中关于科学的比喻———“地图”这一关键概念的分析 ,梳理了齐曼所阐述的科学社会性的基本观点。在这本著作中 ,齐曼认为科学是一种独特的社会建制 ,它既非科学主义的完美神话 ,亦非建构主义的世俗行为。科学知识如同地图 ,虽然作为一种社会产物不能等同于世界本身 ,但为了顺利、有效地展开交流 ,我们依然在认同并坚守着科学共同体的社会性规范———这就是真实的科学 ,即“真科学”。     

一般根地图的普查

对于给定的棱数，提供可定向、不可定向以及全体一般根地图的计数方程．虽然它们都是Riccati型的微分方程，给出了确定它们解的简单递推公式．从而，相应的计数函数可以被提取。     

网络地图的现状与发展趋势

通过广泛查阅国内外相关网站上的网络地图，分析和总结了网络地图的主要特点与发展现状。认为当前网络地图产品的种类和形式单一，功能参差不齐，设计风格各异，信息被利用的程度不高。在此基础上，论述了网络地图的若干发展趋势。     

卷积神经网络声学模型的结构优化和加速计算

将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)声学模型应用于中文大词表连续电话语音识别任务中,分析了卷积层数、滤波器参数等变量对CNN模型性能的影响,最终在中文电话语音识别测试中,CNN模型相比传统的全连接神经网络模型取得了识别字错误率1.2％的下降.由于卷积结构的复杂性,常规的神经网络加速方法如定点量化和SSE指令加速等方法对卷积运算的加速效率较低.针对这种情况,对卷积结构进行了优化,提出了2种卷积矢量化方法:权值矩阵矢量化和输入矩阵矢量化对卷积运算进行改善.结果表明,输入矩阵矢量化方法的加速效率更高,结合激活函数后移的策略,使得卷积运算速度提升了8.9倍.     

基于互差跳跃算法的签到系统研究与实现

针对传统签到方式耗时且繁琐,文章研究并实现了一个基于互差跳跃算法的签到系统。该系统使用百度地图应用编程接口(application programming interface,API)获取签到者位置信息,基于中位数的互差跳跃算法判断签到者所在位置是否正确。算法以中位数附近一定范围的互差均值作为基准,以相邻数据互差与基准的比值作为异常门槛系数,根据系数值对已签到用户位置信息的可信度进行判断,从而确定用户的真实出勤状态。该系统目前已应用于某高校课堂考勤,实际应用效果证明该系统拥有较高的准确率,可以满足签到需求,有很好的实用性。     

Cartogram图的制作与应用研究

Cartogram图是以制图者特别强调的量来代替地理实体面积的地理分布图,是地图和统计图结合的产物,其以面积来表现特定属性值,通过面积变形使得读者能够识别出对应地理区域的特征值。该文总结了Cartogram图的研究背景,给出Cartogram图的概念和特点,分析了Cartogram图的信息表达特点,研究了Cartogram图的制作方法和流程,最后就Cartogram图适合的应用领域进行制图实验和结果分析。     

GIS技术背景下的地图制图研究

该文基于作者多年从事地图制图的工作经验,以GIS空间数据与地图制图的融合技术为研究对象,首先分析了GIS空间数据的第四个特征,进而探讨了空间数据与地图表达之间的矛盾,在此基础上,作者分析了空间数据的地图表达过程,最后,探讨了空间数据与地图制图融合生产系统的应用思路,全文是作者长期工作基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有所裨益。     

基于百度地图的银川市商业空间布局特征及其优化研究

以百度地图为研究平台,结合实地调研,总结银川市商业空间格局的基本特征,探讨商业空间布局存在的一些问题,预测商业空间布局的演变趋势,提出优化商业空间布局的建议.以期为银川市的商业健康、持续的发展提供理论上的参考.     

“风潮”还是“跟风”潮?从谷歌到独立厂商一个都不能out

正就像近两日全国各地持续不下的高温一样,一夜之间,可穿戴智能设备也密集爆发,谷歌、三星、LG、小米乃至百度,是否需要给沸腾的市场降降温用手指轻轻滑动屏幕,天气预报,会议安排,地图导航,短信消息,一条条信息快速划过。"我会从纽约给你带份礼物。"戴眼镜的男子通过语音输入回复了短信,接着又开始下达指令,"OK谷歌,最近的玩具店