浅谈我国房地产价格居高不下的原因及建议

分析了我国房地产价格居高不下的原因,提出了降低我国房地产价格的有效措施。     

基于神经网络的宗地地价评估探析

当前，人工神经网络的研究方兴未艾，已成为人工智能领域的研究热点，其应用领域也越来越广．根据宗地地价评估的特点，对人工神经网络在宗地地价评估中的应用进行了探索．首先分析了宗地地价的特点和影响因素，并选取了济南市住宅用地交易样点，然后在DPS软件中用神经网络对所选样点进行宗地地价评估．通过预测结果与实际结果的对比得出，基于神经网络的宗地地价评估简便可行，并比传统方法更客观．     

基于GIS的地价动态监测体系构建方法探讨——以即墨市为例

本文在标准宗地与地价动态监测体系建立的一般原理、方法和即墨市城区地价动态监测体系建立的实践基础上,结合地理信息系统GIS(Mapinfo)的技术特点,探讨以标准宗地为地价动态监测点的应用。     

城市土地价格的静态守恒与动态增长特征研究

通过建立城市地租与地价模型,分析了城市地租与地价的形成机理,进而揭示了一个城市总体地价的静态守恒与动态增长特征,即城市总体地价由城市有效购买力所决定.在某一特定时刻,城市有效购买力一定.城市总体地价也保持一定.随着城市经济发展、人口增长、投资追加和规划改善,城市土地价格将呈增长趋势.     

基于Hedonic价格模型的城镇基准地价研究

按照国家相关规程进行城镇基准地价评估，其技术路线违背了土地价格的构成特性，评估结果很大程度上取决于评估师的经验。本文基于Hedonic价格模型，构建了土地的价格模型，提出了完整的城镇基准地价评估技术路线，最大程度地消除了评估师经验对评估结果的影响，使得评估结果更为客观合理。该方法应用于2004年长沙市基准地价更新中，取得了良好的效果。     

城镇土地定级计算机辅助系统

介绍一个实用的城镇土地定级和基准地价测算计算机辅助系统的设计原理、特点和方法．该系统软件已应用于福州市和长乐市十多个城镇的土地定级估价工作中．本文还对定级及基准地价测算中的一些问题作了探讨，提出了新观点     

城镇基准地价与土地集约利用关系研究

随着构建"资源节约型,环境友好型社会"的提出,节约资源、能源成为国家的基本国策。土地资源作为基本的生产要素,关系到国家社会经济持续发展,而土地价格是调节土地利用的重要杠杆,我们必须认清基准地价与土地节约集约利用关系,搞好基准地价工作,大力推进土地节约集约利用,实现经济健康、良性循环发展。     

重庆市房价地价动态关系模型构建

通过建立重庆市房价与地价的结构方程模型,构建以政策因素、区位因素、规划因素作为指标变量,宏观因素、微观因素作为潜变量的动态关系模型,讨论了模型的特点、建模方法与步骤,模型评价与修正等,得到房价地价动态关系模型方程组.探索了一种建立多个因变量之间关系的模型方法,对建立影响因素复杂、因素之间关系难以确定的情况提供了一种比较好的解决方案.     

区位条件对征地区片综合地价的影响——以呼和浩特市新城区为例

征地区片综合地价的确定是一项复杂、综合的工程,其中区位条件是重要的影响因素之一.以呼和浩特市新城区为例,采用层次分析法研究了区位条件对征地区片综合地价的影响.结果表明,新城区不同的行政村由于区位条件不同,综合地价存在明显差异.     

灰色关联度分析法在地价评估中的应用

本文将灰色关联度分析方法引入到市场比较法中,通过对影响因素进行关联度分析,确定可比实例的权重,乘以交易样点修正价格,得出待估宗地价格,从而更好地减少人为经验确定权重对估价结果的影响,也是提高估价精度的一种尝试。