关于地下岩盐溶腔利用的特性研究

岩盐的蠕变、卤水的热膨胀以及卤水的渗漏是影响地下岩盐溶腔长期演变过程的三个主要因素．综述了国外在这三个方面的研究现状，以及国外学者所得到的一些结论．由于我国对岩盐溶解机理、岩盐溶腔的利用以及岩盐溶腔长期演变特性的研究相对薄弱，提出了在地下岩盐溶腔利用的过程中的一些建议．     

地下连续墙加内撑基坑变形监测分析

广州市轨道交通四号线北延段黄村站为地下两层一岛一侧站台车站,该站所处环境复杂,周围道路交错,交通繁忙而且占据重要地理位置(位于奥体中心主会场的西南侧),所以确定本基坑安全等级为一级.文章就本站在施工期间所观测的测斜、沉降成果,分析了其变化的规律,墙体变形的原因.旨在为以后类似支护结构(连续墙加内支撑)的基坑施工提供指导意见.     

天津地铁1号线东延伸线支护体系的技术经济比较

天津地铁1号线东延伸线洪泥河桥站为地下两层框架结构,主体结构基坑宽20.7m,基坑深约16m。该场地站址及周边为农田和鱼塘,上部地层工程地质条件较差,存在淤泥质土等软弱地层。车站基坑施工可采取两种支护结构形式,第一种为地下连续墙支护结构形式,第二种为钻孔灌注桩+高压旋喷桩止水帷幕的支护结构形式。该文对这两种基坑支护形式从技术、经济两方面进行了分析比较。分析结果表明,该场地条件下地下连续墙的支护形式从技术、经济两方面均优于钻孔灌注桩+高压旋喷桩止水帷幕的支护结构形式,因此该车站基坑最终采用地下连续墙的支护结构方案。     

城市地下管线普查中金属管线探测仪一致性校验问题探讨

对城市地下管线普查中需投入大量的金属管线探测仪的一致性校验的工作程序进行了论述,并对有关问题进行了讨论,提出了探测仪器一致性校验的必要性。对造成仪器一致性校验不规范的因素进行了分析,建议完善规程、规范市场,以达到仪器一致性校验标准化、规范化、科学化。     

微地震监测技术在文中油田的应用

本文介绍微地震监测技术的基本原理、数据采集和数据处理方法,并以文中油田El常注水破裂监测为实例阐述了该项技术的关键技术及其监测过程,描述了文中油田裂缝分布、水驱前缘及其剩余油分布规律,其结果与生产实际比较吻合。现场应用结果表明微地震地下影像技术是应用于油气田勘探开发中的一种新技术,具有很高的推广应用前景。     

一种分布式综合地下管线数据库的设计与实现

随着地下管线信息应用水平的提高,管线数据分别归属不同管理部门的状况,越来越难以确保综合管线数据的完整性、准确性和现势性.从城市地下管线信息系统的建设实践出发,结合分布式数据库的特点,提出一种综合地下管线分布式数据库的设计构想.探讨分布式数据库的架构设计、地下管线数据结构设计和元数据设计等技术难点,有效解决了管线数据分散存储与访问难题,并进行具体实现.结果表明,该方案应用效果良好,为城市综合地下管线的分布式管理与深入应用提供一种新思路.     

一种新型地下车库液压升降机的设计

为了能够使车辆垂直平稳进出地下车库,减少上下坡道占地面积,设计了一种新型地下车库液压升降机,通过由3组钢丝绳滑轮传动、2组链轮链条传动构成的钢索提升系统及单个液压缸间接顶起载车板的传动方式,解决了单个液压缸举升大面积平台受力不均的问题,避开了多缸同步举升大面积平台不同步的弊端,实现了升降高度为液压缸行程二倍的效果;所设计的液压系统成本低,功率利用合理.     

地下径流退水过程规律

地下径流退水过程是水文过程的重要组成部分.选择滦河水系2个子流域(柳河流域和瀑河流域)的几场地下径流的退水过程,通过图形分析初步确定了2个子流域地下径流的退水规律,计算了地下径流的退水常数.并通过模型模拟的方法计算了模型模拟的误差,比较了几种模型模拟结果的优劣.结果表明,柳河流域地下径流服从指数退水规律,瀑河流域地下径流服从线性水库退水规律,且不同的降雨类型对应的退水常数不同.研究流域的地下径流退水过程,可为流域洪水过程的基流分割和地下径流的汇流计算提供依据.     

城市地下空间需求预测及其分布体系建立

地下空间需求量是制定城市地下空间开发战略目标和规划布局的重要基础。分析了城市地下空间需求量预测的作用与意义,总结了现有的3种城市地下空间需求量预测的方法,即分指标预测法、分系统预测法和分区位预测法,并分析了3种预测方法各自的优点与不足;提出了将分指标、分系统与分区位相结合并考虑需求时效性的综合预测法,阐述了综合预测法的总体思路,并分析了其优点。在综合预测法的基础上,提出了建立城市地下空间需求分布体系,建立了该体系的三维结构模型,讨论了该体系的建立方法。结果表明,将综合预测法所得到的预测结果导入地下空间需求分布模型,能使该模型具体化。     

一种改进的地下车库弱纹理下智能汽车即时定位与建图算法

地下车库中纯视觉的即时定位与建图(simultaneous localization and mapping, SLAM)方法无法克服光线不足和弱特征纹理两大不利因素,为此,提出一种基于VINS-Mono框架下改进的视觉惯导融合算法,把原算法中提取Harris角点的方法改进为提取灰度值陡变的像素点,并使用非线性优化方法在初始化阶段进行视觉位姿估计。后端采用滑动窗口的形式建立先验估计残差、惯性测量单元(inertial measurement unit, IMU)残差以及基于灰度值不变原理构建的视觉残差的联合残差模型,进一步提升了系统底层变量的优化效果,从而提高算法的定位准确度。通过基于EuRoc数据集的仿真实验和地下车库实际场景的实车实验,验证了所提算法的鲁棒性和精确性。