基于神经网络的模型参考自适应逆飞行控制

针对飞行安全控制问题,结合动态逆方法和神经网络理论,提出了一种基于改进BP神经网络的模型参考自适应逆控制方法,应用到飞行控制系统中。该方法在控制器中引入神经网络算法,在经典BP神经网络控制算法的基础上,使用遗传蚁群算法优化神经网络参数,在线调整网络的权值和阈值,避免了传统梯度下降法的缺点,提高了自适应算法的效率,达到了抗干扰的目的。从而改善了飞机飞行稳定性和操纵性。在波音747—100/200飞机模型上仿真实验表明了该方法的可行性和鲁棒性,能够保障飞行安全。     

求解全局优化问题的一种新方法

局部最优性必要条件是用来设计局部优化算法的一个主要工具。本文将介绍求解全局优化问题的一种新的方法：利用全局景优性器件（最优性必要备件[NC]和最优性充分备件[SC]）来研究一类{0,1}双值混合二次规划问题的一些最优化算法。首先利用其全局最优性必要条件[NC]来研究这类双值混合二次规划问题的局部最优化算法,然后针对于这类{0,1}双值混合二次规划问题,研究一类特殊的辅助函数Fr,x（x）来克服现有的局部极小点,最后利用所碍到的辅助函数Fr,x（x）和局部优化算法LOMMQP以及全局最冼性充分条件[SC]来得到具有一定终止准则的全局最优化算法（GOM）。     

基于扩展单元插值法二维弹性问题的边界元法分析

本文把一种新型的插值方法-扩展单元插值法,用于二维弹性问题的边界元法求解。扩展单元是在原非连续单元两端添加虚节点,将非连续单元变成阶次更高的连续单元。原非连续单元的内部点被称为源节点,其形函数用来构建源节点和虚节点之间的关系,被称为RawShape。扩展单元的形函数是由源节点和虚节点构造,用于边界物理变量的插值, 称之为FineShape。扩展单元继承了连续和非连续单元的优点,同时克服了它们的缺点;既可以插值连续场,也可以插值非连续场,在不改变方程自由度的前提下(边界积分方程只在源点处配置),把插值精度提高了至少两阶,最大限度的发挥了边界积分方程试函数可以不连续的特性。最后通过数值算例来验证本文方法的精度和收敛性。     

普通高校军事理论教学存在的问题与对策

从当前普通高校军事理论教学的实际出发,提出军事理论教学存在着认识有偏差、教学能力不足、教学质量不高等三个方面的主要问题.思考问题产生的原因,并提出了相应的对策建议.     

城市垃圾填埋场地下水污染的模拟与控制技术研究

文章介绍了“城市垃圾填埋场地下水污染的模拟与控制技术研究”的研究内容：垃圾填埋场地下水污染氧化还原分带实验研究;污染物在地下环境中的自然衰减作用及人工强化处理的研究;垃圾填埋场地下水污染的模拟与控制技术研究;阐述了本项研究成果的意义。     

阿廷——布尔巴基学派的先驱

阿廷是20世纪最伟大的数学家之一.他完成经典类域论并指出其推广的方向.他是抽象代数学的奠基者之一,创立辫子理论及实域理论.他完全解决两个半希尔伯特问题,是布尔巴基学派的思想先驱,培养了许多大数学家.本文对阿廷的生平、工作及影响进行系统的介绍.     

科学家欲通过DNA技术“复活“史前恐龙

据英国《每目邮报》报道,好莱坞电影《侏罗纪公园》讲述了科学家从一只被困在琥珀中的史前蚊子身上获得了恐龙血液的DNA,并通过克隆技术让在地球上灭绝了6500万年的恐龙再次“复活”。然而鲜为人知的是,《侏罗纪公园》并非仅仅是天马行空的科学幻想,美国探索频道最新纪录片《复活恐龙？》披露,美国和加拿大科学家正在研究让史前恐龙“复活”的技术,科学家相信,让史前恐龙重新在地球上徜徉,也许只是个时间问题而已。     

GRACE重力卫星检测全球地下水时变特征

利用GRACE地球重力卫星的探测结果,反演了2004-2008年共60个月的全球地下水和地表水存储量的变化,采用滑动年平均的方法对全球地下水储量的时变特性进行了分析。揭示了全球地下水和地表水储量的长期和季节性变化情况。结果表明,GRACE时变重力场反演陆地水储量变化可以为做好科学管理水资源、抗旱、防灾减灾和应对气候变化等工作提供可靠证据。     

我国太阳能光伏产业发展面临的主要问题及对策建议

文章分析了当前我国太阳能光伏产业发展面临的6大主要问题,在光伏产业发展的国家战略层面、产业链体系、技术创新体系、技术发展路线图、技术平台体系、基地及产业联盟构建以及国际合作等方面提出了相关发展建议。     

基于遗传算法的带缝重力坝弹性模量反分析

根据混凝土重力坝坝顶水平位移观测资料,采用逐步回归方法分离出了坝顶水平位移的水压分量;以大坝和基岩的弹性模量识别反问题作为优化问题,利用改进的遗传算法,并借助接触单元模拟坝体纵缝进行了有限元反演分析.某带缝重力坝数值计算实例表明,该计算方法能够较好地反映坝体结构的实际状况,参数反演分析计算效率高,计算结果与现场试验值及经验数据吻合较好,具有较高的合理性与可靠性.