线上线下交互融合式教学模式的构建与实施

为实现互联网技术与高校教育教学模式的深度融合,提出线上与线下交互融合式教学模式的构建宗旨和具体实施环节。利用智慧云端作为线上线下学习的连接通道,实现学习与交互平台的有效结合。在有效激发教师主观能动性的同时,还能突出学生的主体性。教师通过课程宣传、资源投放、答疑指导、监督考核等环节实现既定教学目标;学生通过自主选课、自主学习、合作学习等环节,在全面掌握所学知识点的同时,加强了自主解决问题能力、知识推理能力和实践能力。为未来有效利用互联网技术来提高高校教育教学质量提供参考。     

面向球头铣刀多轴铣削加工的铣削力系数辨识

提出了一种适用于球头铣刀多轴铣削加工的铣削力系数辨识方法.首先,将剪切力系数考虑为轴向位置角κ的多项式函数,推导了基于平均铣削力的铣削力系数辨识模型.然后,设计了多组刀具轴线与工件表面夹角不同的槽切铣削实验来实现铣削力系数辨识,以保证通过实验辨识得到的铣削力系数包含了球头铣刀不同姿态切削对铣削力的影响因素.最后,通过实验验证了该方法的正确性和可靠性.实验结果表明,该辨识方法相比于基于瞬时铣削力的辨识方法具有更好的抗干扰能力和更高的辨识精度,适用于球头铣刀多轴铣削加工的铣削力预测.     

网络环境下图书馆的用户在线培训

针对目前图书馆用户教育的状况,提出了利用网络对用户进行在线培训。指出了在线用户培训中常见的问题。     

疫情环境下《C语言程序设计》课程混合式在线翻转教学的设计与研究

近年来随着MOOC课程的建设和发展在我国取得的显著成绩,在创新教学模式与推进教学质量方面极大的推动了我国高等教育的进一步发展。在疫情出现的特殊时期,利用在线教学模式深入贯彻"停课不停学,停课不停教"的精神,对提高学生居家学习效果有重要意义。本文利用《C语言程序设计》通过"MOOC+SPOC+慕课堂+QQ群"的新模式,完成新形势下的混合式在线翻转教学,主要"以学生为中心,以教师为引导"来提升在线教学的教学质量。为了做好混合式在线教学,同时确定网络稳定性、关联碎片化视频,解决重点难点、管控组织学生等问题,本文提出了一种混合式在线翻转教学模式。通过检查课前预习、精讲串讲、慕课堂互动、答疑解惑、成果展示及评价、任务安排等教学环节完成在线翻转课堂,并利用课前预习、课中翻转、课后复习一体化的无缝衔接以体现"先学后教,以学定教,教学合一"的理念。在《C语言程序设计》中的实施效果表明,本文提出的混合式在线翻转教学经验有助于后期翻转课堂的实施和改进。     

基于自律分散系统在线技术的轨道电路监测系统优化

针对传统集中式系统结构无法满足ZPW-2000轨道电路监测系统在运行过程中的在线扩展、在线维修以及系统容错需求的现状,提出了基于自律分散系统(ADS)在线技术的ZPW-2000轨道电路监测系统优化方法。在分析自律分散系统特征的基础上,构建ZPW-2000轨道电路监测系统的优化方案,提出了ADS在线技术的轨道电路监测系统架构与要素。通过案例实验分析,证明了ADS自律分散系统在线技术在在线扩展、在线维修以及系统容错方面的优势,可有效提高ZPW-2000轨道电路监测系统的可靠性和可维护性,并且增加系统扩展的灵活性。     

腾讯课堂在线平台教学数据的分析与处理

腾讯在线教学平台使用者众多,在线上教学中发挥了重要作用.探讨离线签到APP的开发,并将其作为教学平台在网络阻滞时的辅助教学手段.此外,针对腾讯课堂学情数据的特点,开发了针对学情数据的处理程序,初步解决了在线教学后台导出数据的处理问题,提高了数据处理效率,减轻了教师在教学过程的工作负担,便于实时掌握学习者的学习进度,提高...     

可回收火箭动力着陆段在线制导算法

针对火箭垂直回收精确着陆问题,该文研究了基于凸优化的在线制导算法,提出了一种制导、导航与控制一体化闭环数值仿真方法。通过无损凸化和逐次凸化方法,将火箭回收段制导问题转化为二阶锥优化问题,并结合内点法将该特定问题进行定制求解。研究了在随机大气扰动、发动机节流特性、导航系统随机偏差以及系统整体时延等多重不确定因素作用下算法的鲁棒性。通过对问题进行定制化求解,该算法具备毫秒级的收敛特性,且具有较高的算法鲁棒性。在动力学环境扰动、控制和导航系统偏差以及系统整体延时等不同扰动的组合作用下,该算法的仿真结果满足火箭回收精确软着陆的要求。     

基于兴趣学习的显微镜在线课程设计范例

分析了高校学生学习显微镜的现状,介绍了显微镜在线课程设计的教学理念和具体内容.基于学生兴趣学习设计了显微镜在线课程,具体内容包括边走边学、闯关练习和超越自我3个模块,内容覆盖面广,以声、形、图文并茂、灵活多样的呈现形式激发学生的学习兴趣和自主学习的积极性.显微镜在线课程是显微镜传统实验教学的重要补充,为学生课前预习和课后巩固复习提供了更有效的范本,有力支持了实验教学效果,提高了学生的显微镜实操技能.     

方波输入信号下随机系统盲辨识方法

在方波输入信号下,通过归一化模型参数或输入信号,提出了随机系统两种盲辨识算法,仿真例子说明提出算法的有效性.     

CARMA模型的多新息增广随机梯度辨识算法

将多新息辨识理论用于研究CARMA模型参数辨识问题,通过把标量新息扩展为向量新患,即多新息,得出相应的多新息增广随机梯度辨识算法.仿真结果验证了提出算法的有效性.