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对于在线投资组合选择问题,充分利用历史数据能有效地减少市场噪声对投资策略的影响,但这往往会导致策略计算效率降低。与其相对应的是,高频交易的日益发展与数据量的爆发式增长愈发要求投资策略具备高效的计算能力。为此,借助于自适应矩估计,以增量的方式利用历史数据,提出了一个基于自适应矩估计的在线投资组合梯度下降策略。理论分析表明,该策略具有泛证券性,即其与离线的最优定常再调整策略具有相同的渐近平均对数增长率;同时,该策略在充分利用历史数据的情况下依然保持线性时间复杂度。实证分析表明,该策略在收益以及计算时间等指标上表现出较好的性能,同时能承受合理的交易费用,故而具有良好的实际应用前景。 相似文献
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《陕西理工学院学报(自然科学版)》2019,(2):17-21
结合L300G成形砂轮磨齿机的运行方式,针对在线测量系统中触发式测头存在预行程误差的问题,采用BP神经网络的方法对预行程误差进行部分实验数据训练,建立了在线测量探头预行程误差的预测模型,在对预行程误差进行补偿之后进行机床实验,并验证了此预测模型的正确性,可以为齿形在线测量的探索与研究提供参考。 相似文献
93.
变压器油色谱在线监测系统的应用,能有效地检测出溶解于变压器油中的气体,根据特征气体的组分含量,可以尽早发现变压器的潜伏性故障并可随时监视故障的发展情况。 相似文献
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新生入馆教育能够帮助读者了解图书馆的服务内容和馆藏分布,引导读者正确使用馆内的各项资源,是图书馆读者服务必不可少的工作内容。在2013级新生入馆教育期间,西安科技大学图书馆尝试使用网络环境下的在线学习及考试系统,取得良好的效果。该文就以笔者的工作单位——西安科技大学图书馆为例,详细阐述整个系统的设计理念、系统构架及实现方法和过程。 相似文献
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在线社交网络(online social networks,OSN)中舆情传播干预时机的选择对网络舆情的管控具有重要意义.通过分析用户的网络地位、社会强化效应与用户感知价值等影响网络舆情传播控制的关键因素,以研究舆情管控的合理干预时机为目的,构建了基于用户相对权重的网络舆情传播控制模型.基于该模型,针对两类OSN开展仿真研究.研究发现,网络舆情传播与信息初始传播源的网络地位密切相关;在开放式OSN中,存在与干预时机选择关系密切的关键相变点;用户活跃度随社会强化效应强度的增大而下降,随干预时机的提前而降低,并存在有效干预时机区间;"悖民意"成本是干预时机选择的重要衡量指标.并据此,提出了相应现实干预时机选择的对策建议. 相似文献
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2020年,受新冠疫情冲击和世界能源生产大国博弈影响,国际油价一度大幅下跌。在此背景下,各国纷纷宣布加大战略石油储备。美国宣布计划购买7500万桶原油,把储备库存"买满";印度石油部长公布本国在4~5月购买1671万桶原油;澳大利亚在本国储存空间注满的情况下,协议租赁美国的储备空间增加战略石油储备。国家战略石油储备已成为火爆而又神秘的话题。 相似文献
99.
100.
利用三坐标测量机能够精准平移的优势,采取单摄像机进行双目视觉测量。实验分析采用张正友标定法,在MATLAB实验环境下对内外参数进行计算和标定,给出实验结果并分析实验误差来源。 相似文献