基于流形正则化的在线半监督极限学习机

在基于流形正则化的半监督极限学习机(SS-ELM)的基础上,利用分块矩阵的运算法则,提出了在线半监督极限学习机(OSS-ELM)方法.为避免在实时学习的过程中由于数据累积引起的内存不足,通过对SS-ELM的目标函数的流形正则项的近似,给出了OSS-ELM的近似算法OSSELM(buffer).在Abalone数据集上的实验显示,OSS-ELM(buffer)在线学习的累计时间与所处理的样本个数呈线性关系,同时,9个公共数据集上的实验表明,OSS-ELM(buffer)的泛化能力与SS-ELM的泛化能力的相对偏差在1%以下.这些实验结果说明,OSS-ELM(buffer)不仅解决了内存问题,还在基本保持SS-ELM泛化能力的基础上大幅度提高了在线学习速度,可以有效应用于在线半监督学习当中.     

关于开通《大连海事大学学报》在线采编系统的通知

<正>为促进本刊编辑工作现代化,规范稿件评审流程,缩短稿件处理周期,《大连海事大学学报》编辑部于2014年5月正式启用"期刊在线采编系统",登陆域名为http://xb.dlmu.edu.cn。该系统包括作者在线投稿/查稿系统、专家在线审稿系统、编辑在线办公系统,可以实现作者投稿查稿、专家审稿、编辑处理稿件的全网络化协同办公。欢迎广大科研工作者积极投稿,您在撰稿和投稿过程中若有任何疑问,请及时与我们联系,同     

远程自主学习教学系统的设计与开发

随着网络和多媒体技术的发展,远程教学系统已经成为教育系统的一个重要组成部分。传统的软件开发方法：生命周期法和快速原型法很难适用于远程教学系统。本文将生命周期法和快速原型法折中处理,提出一种新的方法：过程定位法。使用该方法开发出来的远程教学系统具有开发周期短,适用性强等优点。     

多媒体类在线考试系统的设计与实现

本文介绍了一个多媒体类在线考试系统,该系统提供一种通用的网上考试软件平台,可针对不同学科特点,采用声音、图片、图像、动画等多媒体形式呈现试题信息,传递试题内容。系统用ASP.NET技术在Visul Studio.NET2003环境下开发,采用C#作为脚本语言,SQL SERVER2000作为数据库。多媒体信息的下载与播放用Real公司的流媒体技术实现。     

基于JSP的在线作业系统的设计与实现

网络化教育已经成为现代教育的一个特征,在线作业系统是在研究学生与教师间作业的运行方法的基础上开发的,使用网络对教师与学生的信息、以及他们之间的作业发布、提交及批改下发的过程进行管理,以方便学生与教师之间的作业互动操作,提高学生的学习效率和教师的工作效率。     

试题库及在线考试系统的应用研究

针对传统试卷模式存在的弊端，文章进行了建立在计算机网络系统上的高校试题库及在线考试系统的应用研究。从研究达到的目标、试题录入系统设计、试卷生成系统设计、自测系统设计、考试系统设计、阅卷系统设计、管理系统设计等方面进行了阐述，并得出了相应结论。     

机器系统磨粒平衡浓度及取油样问题的新见解

为了进一步探讨铁谱定量分析中重现性差、精度不高的深层次原因，应用随机过程理论，通过求解随机微分方程，对机器润滑油循环系统中磨粒浓度随机分布的数字特征进行了分析，对传统的磨粒平衡浓度概念进行了修正。认为在运转参数不变及引入白噪声作为随机分量的情况下，机器磨粒浓度由非平稳过程趋于一个宽平稳过程，并进行了实验分析。认为基于磨粒浓度为宽平稳过程，在油样状态监测或铁谱技术中应采取在线取油样方式或较大容积离线取油样方式，以期得到时间平均或空间平均。     

迅猛发展中的博客-微博网及其各种影响

评述了正在迅猛发展中的博客-微博网络及其产生的各种影响,包括国内外发展的概况、科学博客与微博网的若干特点、在突发事件中发挥的作用,和若干需要探讨的问题.     

基于互联网大数据的旅游需求分析——以北京怀柔为例

互联网大数据为经济金融以及旅游等行业的准确分析及预测提供了良好的数据基础.随着我国旅游业的蓬勃发展,旅游需求分析及旅游管理迫切需要实时且准确的数据作为支撑.本文以北京怀柔为例,收集两类互联网大数据进行实证研究.首先通过挖掘互联网搜索数据分析旅游目的地的热度,进而利用主成分分析方法构建搜索指数衡量旅游需求;其次通过利用携程网怀柔游客大数据分析游客的基本特征及游客旅游行为,即游客对旅游产品、景区和酒店的偏好.综合大数据分析结果,为旅游管理实践提出相应的建议.本研究有望为大数据时代下的旅游管理提供新的基于数据的分析视角.     

On-line linear time construction of sequential binary suffix trees

Suffix trees are the key data structure for text string matching, and are used in wide application areas such as bioinformatics and data compression. Ukkonen algorithm is deeply investigated and a new algorithm, which decreases the number of memory operations in construction and keeps the result tree sequential, is proposed. The experiment result shows that both the construction and the matching procedure are more efficient than Ukkonen algorithm.