西文状态下汉字的打印输出

一般情况下，汉字的打印输出是在汉字操作系统下实现的，而有时为了实际需要，想在非汉字操作系统下进行汉字的打印输出，本文介绍了西文状态下汉字输出的原理及实现方法。     

复杂网络输出同步及稳定性分析

针对现实复杂网络系统的状态经常难以观测,甚至观测不到,而有时仅部分状态能达到同步就能满足需要的情况,讨论了复杂网络输出同步问题.首先提出了复杂网络的输出同步概念,然后考虑了输出矩阵为奇异和非奇异的两种情况下的稳定性问题,给出了输出达到同步的几个充分条件.最后给出算例表明了在不满足状态同步的情况下,可实现复杂网络系统输出同步.     

中国牡丹的输出及其在国外的发展 Ⅱ:野生牡丹

报道了中国野生牡丹向国外（主要是欧美）输出及其后发展的情况，并探讨了如何利用野生种质资源培育新品种的问题：欧美利用黄牡丹（Ｐａｅｏｎｉａｌｕｔｅａ）和紫牡丹（Ｐｄａｌａｖａｙｉ）与普通牡丹（Ｐｓｕｆｆｒｕｔｉｃｏｓａ）杂交已取得巨大成就；大花黄牡丹（Ｐｌｕｄｌｏｗｉ）、狭叶牡丹（Ｐｐｏｔａｎｉｎｉ）、紫斑牡丹（Ｐｒｏｃｋｉ）和杨山牡丹（Ｐｏｓｔｉ）等野生种在育种中应用的潜力很大．丰富花色、延长花期、扩大裁培范围等育种问题，均可利用野生种质资源加以解决．     

如何培养高等院校学生的英语语感

语感是人们依靠直觉感受和领悟语言的一种能力,培养语感可以提高学生英语的学习效率。语感训练的形式多种多样,对学习者进行多方有效的输入与输出训练,包括听力,朗读、阅读,环境的创设等,有助于英语语感的培养。     

滑模输出反馈控制在二元机翼颤振主动抑制中的应用

本文以经典的二元机翼为对象,研究滑模控制（SMC）用于颤振主动抑制（AFS）的效果,讨论其控制系统的离散化和控制输入限幅等问题.该翼段模型具有一个后缘控制面,用于颤振控制.基于准定常气动力理论建立了系统二自由度（俯仰和沉浮）气动弹性运动方程.控制系统由滑模输出反馈控制方法设计,抑制俯仰-沉浮耦合颤振.研究过程中对系统进行了离散化处理,控制舵偏考虑了限幅约束.采用经典的龙格-库塔（RK）法对方程进行数值求解.仿真结果表明,带有滑模控制系统的闭环系统可以在高于颤振边界速度状态稳定.但是,简单离散化的控制系统遇到控制舵偏限幅时,闭环系统则失去稳定性.随后,基于理论分析,本文提出并设计了一个控制补偿环节,可以使该系统仍具有稳定性.此外,文中还讨论了系统的参数摄动和时间延迟效应.     

基于WiKi的大学英语辅助写作教学

英语写作一直是困扰大学英语教师和学生的一个问题,文章从大学英语写作的现状出发,以建构主义学习理论和可理解输出假设为理论依据,探讨如何利用WiKi写作平台,提高学生的英语写作能力。     

基于线性调频信号的ADC时钟抖动误差分析

模数转换器的时钟抖动引起输出信号的误差,该误差会影响后继的数字信号处理.分析了输入为线性调频信号时,模数转换器中由时钟抖动引起的误差.在给出误差平均功率表达式的基础上,推导出信噪比的近似计算公式.并利用该计算公式,对影响信噪比的各种因素依次进行讨论,其中信号带宽和时钟抖动参数的增大都会降低输出信噪比,而信号时宽和采样频率的变化对信噪比影响非常小.仿真结果验证了信噪比计算公式的正确性.     

Bayesian integer frequency offset estimator for MIMO-OFDM systems

Carrier frequency offset （CFO） in MIMO-OFDM systems can be decoupled into two parts： fraction frequency offset （FFO） and integer frequency offset （IFO）. The problem of IFO estimation is addressed and a new IFO estimator based on the Bayesian philosophy is proposed. Also, it is shown that the Bayesian IFO estimator is optimal among all the IFO estimators. Furthermore, the Bayesian estimator can take advantage of oversampling so that better performance can be obtained. Finally, numerical results show the optimality of the Bayesian estimator and validate the theoretical analysis.     

基于MMAS的MIMO-OFDM系统上行多用户检测

在多输入多输出-正交频分复用(multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统上行多用户检测(multi-user detection,MUD)中,针对基本蚁群算法(ant colony optimization,ACO)在搜索过程中易出现过早停滞及收敛于局部最优解等问题,提出一种基于最大最小蚁群系统(max-min ant system,MMAS)的MUD新算法.该算法在蚁群每次循环结束后,仅处于最优路径上的单只蚂蚁释放信息素;同时,通过限制每条路径上信息素的取值范围,避免路径间信息素的差值过大,从而使蚂蚁在每次循环时尽可能地选择不同的路径,提高算法的搜索能力.仿真结果表明,MMAS算法能够有效降低蚁群陷入局部最优解的概率,进而提高了检测性能;同时,随用户数的增加,该算法的计算复杂度却远低于最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法,因此,该算法能够在检测性能与计算复杂度之间取得较好的折中.