协同过滤推荐算法研究: 考虑在线评论情感倾向

协同过滤推荐算法通常是基于兴趣相似的用户行为来实现个性化推荐, 其核心义用户之间的兴趣相似度. 本文在传统的协同过滤推荐算法基础上, 考虑在线评论对用似度识别的影响. 在混合商品推荐中, 粗粒度识别评论情感极性; 而在同类商品推荐中, 细粒别每个商品特征的情感极性. 如果用户对产品的某个特征评价次数大于平均次数, 表明用户对征较关注; 如果对产品的某个特征评价低于平均评价, 表明用户对该特征较挑剔. 进而根据用户评论来建立用户偏好模型, 用户在评论中反映出来的相似度越高, 表明用户之间的偏好越. 实验表明, 同传统的协同过滤算法相比, 基于在线评论情感分析的用户协同过滤算法在率和召回率指标上有显著提升.     

敬告作者

为适应我国科技信息化建设需要,扩大作者学术交流渠道,本刊已加入《中国学术期刊(光盘版)》和《中国知网》(http://www.cnki.net)、万方数据电子出版社的《万方数据数字化期刊群》(http://www.wanfangdata.com.cn)、教育部科技发展中心的《中国科技论文在线》、重庆维普资讯有限公司的《中文科技期刊数据库》、华艺数位艺术股份有限公司的《CEPS中文电子期刊》、北京书生网络技术有限公司的《书生数字期刊》、北京世纪超星公司的"域出版"平台、中教数据库等。     

变载荷下摩擦磨损在线监测与磨损机理分析

选用阶梯加载、短时高载及有阻尼简谐激励动载(DHE)等加载方式,研究加载方式对球-盘配副的摩擦磨损的影响.采用测力传感器、在线可视铁谱传感器(OLVF)分别实现摩擦磨损实时监测,并分析盘试样磨损特征.与静载荷相比的结果显示:a.阶梯载荷可以减小磨合期的局部高磨损峰值;b.短时高载时,摩擦系数摩擦系数μ及百分覆盖面积比IIPCA结果显示球-盘配副有一定的承载能力,但加载时间超过60s后,磨损显著增加;c.在DHE载荷下,容易造成μ陡升.磨痕形貌分析表明:过载条件下,恒载和阶梯载荷造成的磨损以表面材料塑性流动为主,DHE载荷易造成表面疲劳;因此,球-盘配副能够承受一定的短时高载荷,阶梯载荷有利于改善配副的摩擦学性能,而DHE载荷对配副的损伤最大.     

超声流量计用于液体流量仪表在线校准方法研究

便携式超声流量计具有较高的准确高,同时其安装也相对简单,该文主要探讨利用超声流量计用于液体流量仪表在线校准方法,从而解决液体流量仪表在线校准问题。     

社区矫正智能管控平台建设研究与实现

本文利用3S技术、物联网技术、计算机技术建立社区矫正智能管控平台,为司法管理部门提供一整套规范化、系统化的社区矫正管理综合解决方案,从而有效实现对监外执行对象人性化实时监管,规范和简化社区矫正工作的主要流程,提升司法矫正工作的管理效率。     

基于Youla参数化的高速磁浮列车悬浮系统控制与优化设计

为了解决高速磁浮列车悬浮系统长期运行过程中面临的性能退化问题，通过悬浮系统的复杂动态特性分析，基于控制器Youla参数化形式，提出了一种即插即用的悬浮系统控制与优化模块化架构，并设计了基于残差驱动的在线优化算法。仿真结果表明，设计的控制与优化架构以及在线优化算法有效地提高了悬浮系统对未知扰动的鲁棒性和适应能力。     

慕课背景下高校图书馆服务创新的思考

介绍了大规模开放在线课程慕课,从2008年由加拿大学者提出,到2012年,仅仅四年即风靡全球,因其具有两个显著的特点,即开放共享和可扩张性,能将人类教育的公平自由与知识的开放无国界性充分发挥出来;同时慕课的出现和发展亦有其必然性.慕课的出现为高校图书馆服务创新提出了挑战,图书馆要与时俱进,利用自身资源优势,对慕课的制作及在线推广提供种种有力支持,创新职能,拓展服务阵地.     

风力发电机位移监测研究

为了保证风力发电机组可靠稳定运行,降低机组的运行维护成本,目前风电机组基本都安装了状态在线监测系统(CMS),国内对于风力发电机轴承、齿轮箱的振动监测技术日趋成熟,对风力发电机组的健康运行起到了一定的保障作用;但是引起风力发电机组振动的原因是复杂多样的,除去轴承、齿轮箱设备自身材质与加工质量原因,现场的安装、调试等因素也会引起风力发电机组的振动加剧。本文提出了一个全新的方式,通过对风力发电机组发电机位移的监测,定量研究风力发电机组安装、调试等因素对风力发电机组运行的影响。     

在线分析仪表运用于煤制甲醇生产探索

分析了在线分析仪表应用在煤制甲醇生产环节中的应用,与传统技术方法对比进行。在此基础上探讨了煤制甲醇生产中在线分析仪表具体使用形式,以及需要注意的相关控制内容,分别列举了不同类型的在线分析仪表,帮助明确其功能实现原理,提升煤制甲醇生产过程稳定性。     

中医课程在线考试系统设计探讨

文中阐述了在线考试系统的研究现状,介绍了一种基于C#和SQL Server的中医课程在线考试系统。