基于最大互邻集合的无线传感器网络单向时间同步

时间同步是无线传感器网络的一项关键技术。针对目前时间同步算法能耗较大等问题,通过单向同步技术建立全网同步数学模型,提出一种基于最大互邻集合的同步算法。在层次发现阶段生成同层节点的最大互邻集合,利用有限的消息交互分布式地保留尽量少的广播节点,并加入子节点注册、低层节点监听和时序控制等策略提高算法效率。在NS2软件平台进行了仿真,并与相关文献算法对比,结果表明所提出的算法在达到相同同步精度前提下,可显著降低同步阶段的消息开销,提高成功同步节点比例。     

公交车调度问题的数学模型

针对多目标多变量的动态特点,把这个调度问题抽象成为一个数学规划模型,建立2个多目标规划模型．考虑到乘客等车时间的限制,建立了一个线性模型．从乘客与公交公司的利益出发,设定一系列的指标,利用模糊评价的方法对调度方案进行综合分析与评价．最后对模型的优缺点进行分析,并提出了改进方向．     

空冷式多级热电制冷器性能综合分析

多级热电制冷器可提供更大的制冷温差,但制冷经济性能随级数增大而迅速降低.综合考虑热电材料各种内部效应与外部传热不可逆性,建立了空冷式多级热电制冷器的有限时间热力学模型,给出了制冷量和制冷系数的计算方法.为全面描述和分析多级热电制冷器性能,引入热力学完善度指标,并提出协调性能系数性能评价指标,分析了制冷器工作电流、热电臂横截面积与制冷温差对制冷量、制冷系数、热力学完善度和协调性能系数的影响.结果表明：当制冷温差为87℃时,电流分别为2.55 A和1.30 A时,热电臂横截面积分别为2.2 mm²和3.0 mm²时,制冷量和制冷系数分别达到最大值.综合考虑制冷能力与经济性,当电流为1.75 A时,可获得制冷量、耗功与制冷系数的最佳协调性能.     

纸机大直径烘缸缸面的表面加工

目前纸机的发展以长网多缸纸机为主,一般选用的是直径1．8m或1．5m的标准烘缸。但是在满足某些特种纸的外观物理指标的性能上．有时又要必须选用大直径的烘缸以提高表面平滑等,提高产品质量,而提高纸纸的表面质量要求大烘缸的缸面必需提高其表面精度．特别是表面粗糙度．由于纸机在运行中缸面在助剂的腐蚀和刮刀的作用下和一些意外的损伤,烘缸每使用一定时间就要进行一次表面加工。由于大直径缸的重量较大,普通大型磨床不能加工,必须采用现场加工来满足生产的要求。为使加工能顺利进行,保证加工质量,降低加工成本．缩短加工时间,减少不安全因素,我们经多次摸索制订了以下加工工艺方法。     

非再生资源的消费率模型

通过建立能源消费的模型，估算几种矿物资源累积消费和倍增时间、最大消费率及达到的时间。     

用STATESPACE 过程研究寄生蚤与其宿主关系

基于调查自内蒙古土默特平原的原始数据 ,编写SAS语言程序 ,建立了多元时间序列模型 .结果得到模型值与实测值拟合较好、模型平衡状态稳定且蚤指数与其宿主密度的关系存在时滞现象的结论     

满足客流需求的地铁列车延误协同调整方法

以尽快疏散客流为出发点,提出协同调整城市轨道交通初始延误列车前方列车的方法.基于列车能力与客流需求的交互关系、运行约束和调整时间约束,协调考虑车内乘客和站台乘客,以全部乘客总旅行时间最小为目标建立了整数规划模型,并构建多列车、多车站时刻调整的组合动态规划求解算法.实例验证结果表明了模型与算法的有效性,与其他方法相比,该协同调整方法得到了更少的乘客旅行时间.     

Valiant并行归并及排序时间复杂性的分析研究

深入分析研究著名的Ｖａｌｉａｎｔ并行归并及排序算法，并推导其关于ＥＲＥＷ（异步读写），ＣＲＥＷ（并发读异步写）和ＣＲＣＷ计算模型的修正的时间复杂性结果。     

压力成型条件下成型工艺对GRC力学性能的影响

研究压力成型条件下,成型压力、水胶比和保载时间对预混浇注法GRC的抗弯强度和断裂能的影响.研究表明,各因素对GRC抗弯强度和断裂能影响规律不同.成型压力越大,GRC抗弯强度越高,断裂能越低.压力成型条件下,GRC抗弯强度随着水胶比的变化不明显,但断裂能随着水胶比的增加而大幅增加.随着保载时间的延长,GRC抗弯强度小幅提高,但断裂能变化不明显.不同玻璃纤维掺量时,GRC的断裂能随成型压力的增加而下降的趋势相近.根据试验数据拟合所得的经验公式■能够较好地反映本实验条件下不同玻璃纤维掺量的GRC断裂能(G~*_F)与无压力GRC断裂能(G■)和成型压力(F)关系.     

响应面法优化茶叶多糖提取条件的研究

采用水提法从茶叶中提取粗多糖,采用响应面Box-Behnken实验设计方法对提取时间、液固比和提取温度进行优化,从而获得最佳的多糖提取工艺．采用多元回归分析对实验数据进行拟合对并其进行统计学方差分析,得最佳提取条件为：提取时间106min,液固比30,提取温度64℃．在此优化条件下,粗多糖得率为13．26％,与预测值13．14％非常接近．