基于ESP压力调节器制动能量回馈系统

为了实现液压制动系统制动能量回收功能和提高制动能量回收效率,提出了基于ESP压力调节器制动能量回馈方法,阐述了该方法的工作原理,设计了制动能量回馈系统硬件在环仿真实验台,研究了制动能量回馈系统的可行性。采用硬件在环仿真实验方法研究了基于ESP压力调节器制动能量回馈系统可行性,验证了制动过程平稳性和制动效能。实验结果表明:基于ESP压力调节器制动能量回馈系统可以最大效率回收制动能量,保证制动过程平稳,满足制动效能要求。     

基于离散时间滑模控制器的自动变速器滑差控制

设计离散时间系统滑动模态变结构控制器,对闭锁离合器进行滑差控制以提高整车燃油经济性,消除发动机扭矩波动造成的传动系统冲击.采用零相位数字滤波器,以抑制滑模控制系统中的抖振.建立传动系统仿真模型对滑模控制器进行验证,并与传统比例-积分-微分(PID)控制器进行比较;通过硬件在环仿真测试车辆在十五循环工况(ECE)下有无滑差控制时的燃油消耗量.结果表明,滑差控制有效吸收传动系冲击,液力变矩器在滑差控制下的传递效率高于纯液力传动,可降低整车燃油消耗;基于滤波的滑模控制器,控制律平滑变化,具有更好的响应速度和跟踪指令信号的能力.     

人骨形态发生蛋白4多拷贝表达盒的构建及其表达

为了了解在毕赤酵母中人骨形态发生蛋白4基因剂量对其表达量的影响,利用毕赤酵母表达载体pAO815质粒上的2个同尾酶BglⅡ和BamH Ⅰ在体外构建了人骨形态发生蛋白4成熟肤序列1,3,6,9个拷贝表达盒,并对它们进行表达量研究.结果表明,在毕赤酵母中表达人骨形态发生蛋白4蛋白时,1个拷贝基因能达到最大表达量,增加人骨形...     

基于有限元模型的颌面牵张成骨仿真技术研究

口腔颌面部骨修复与重建治疗主要采用自体骨组织移植与复合骨移植等方法.由于颌面部解剖结构复杂,传统的术前研究方法耗时、耗材且不能重复.本文提出采用有限元模型与计算机仿真技术研究颌面牵张成骨的受力和生长状况,通过有限元分析,得到颌骨生长面的应力分布规律及最大应力存在位置.医生可以在术前根据应力分布情况,确定切口位置和牵张给力大小、生长速度等,最后根据有限元模型开发出一套颌面牵张成骨的仿真软件原型系统.     

等离子体改性的4种口腔陶瓷的生物学性能研究

用等离子体活化改性口腔陶瓷材料BGC、HA、β-TCP和双相磷酸钙陶瓷,并用模拟体液(SBF)中类骨磷灰石的形成、体外成骨细胞培养、SEM、XPS、XRD等对其进行表征。结果发现:与活化改性前相比较,等离子体活化改性后的口腔陶瓷材料更有利于类骨磷灰石的形成,并能促进成骨细胞的增殖。活化机理是等离子体中丰富的高能、高活性的粒子轰击材料,使其被刻蚀和粗化,增加了表面的溶解性和提供了更多的活性位点,易使局域的钙、磷离子浓度达到过饱和,更有利于类骨磷灰石的成核和生长。表明等离子体改性提高了口腔陶瓷材料的活性。     

书目数据统一制作的可行性分析

简述了书目数据分散制作的主要表现形式,分析了分散制作书目数据对文献信息资源共享产生的负面影响,重点探讨了书目数据统一制作可行性,并提出了利用在版编目实现书目数据统一制作的思路。     

乌骨藤化学成分和生物活性研究进展

综述了近年来乌骨藤化学成分和生物活性研究方面的进展,主要包括化学成分、生物活性、临床应用概述,并对它的研究和应用前景作了展望。     

中医药治疗促进腱骨愈合的研究

随着运动医学日益发展,前交叉韧带（Anterior Cruciate Ligament,ACL）重建术日益增多,但是,影响ACL重建术后腱骨界面愈合的因素也很多,例如：移植材料、骨隧道、手术方式。而且常有韧带重建术后腱骨不愈合情况发生,导致ACL重建术失败或影响关节功能恢复。文章就中医学对腱骨愈合的病因病机的认识,以及专方、单味药或提取物、传统功法方面进行相关综述。     

一维质量矩控制系统建模与试验

为了大惯性质量控制系统硬件在环仿真的需要,研制了一种新型的控制系统试验装置。采用实测试验数据与M atlab仿真协同分析方法,完成了系统关键模块的试验建模。目前该试验系统在3°角度范围内,在受扰状态下能够自动平衡空间姿态。试验结果表明:该系统具有适于大惯性质量对象的硬件在环仿真的特点。     

基于点云语义分割算法的下颌角截骨面设计

下颌角截骨手术是近年来较为热门的颅面整形手术.现阶段,下颌角截骨的术前方案设计通常由具有一定年资的医生完成,过程繁琐且耗时较长.为了提高截骨手术术前规划效率,提出一种基于点云语义分割网络的下颌角截骨面设计方法.对颅骨电子计算机断层扫描(CT)数据进行三维重建和表面点采样,将下颌骨三维模型转换为点云数据,然后通过基于Transformer的点云语义分割网络预测下颌骨点云中的截骨区域,最后根据点云分割结果计算出下颌角截骨平面.所提网络主要包括两个部分：一是基于注意力机制的本地特征提取层,用于提取细粒度局部结构信息;二是基于Transformer的非本地特征提取层,用于提取点云的全局上下文信息.在构建的下颌骨语义分割数据集上,将所提算法与其他点云语义分割算法进行比较.结果表明：所提算法能实现最佳的下颌角截骨区域预测,优于目前常见的点云语义分割算法.