一种基于聚类的粗糙集连续属性的离散化算法

粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具。粗糙集理论只能对离散属性进行处理，而不能处理连续属性。中针对这一缺陷，利用连续数值属性有序性的性质和统计方差理论，提出了一种基于聚类的连续属性离散化算法。运用典型数据将本算法与现有方法进行了比较分析，得到了满意的结果。     

情绪调节对大学生幽默风格与心理健康的作用

探讨幽默风格对心理健康产生影响的可能机制。采用幽默风格量表、情绪调节问卷及症状自评量表对大学生进行测试,对所得数据的统计分析显示:情绪调节在大学生幽默风格与心理健康之间起着中介作用,其中自贬型、自强型和嘲讽型幽默通过表达抑制这一中介变量,对心理健康产生抑制作用。     

ZnFe~Ⅲ类水滑石制备过程研究

以ZnSO4、FeSO4为原料,采用共沉淀和氧化的两步法合成了ZnFeⅢ二元类水滑石化合物,详细探讨了原料配比、pH及氧化处理条件等因素对合成产物物相的影响,借助XRD,FTIR,N2吸附等手段对合成物物化性能进行表征。研究结果表明:以Zn(NO3)2、Fe(NO3)3为原料,改变合成条件只能得到碱式碳酸锌或碱式硝酸锌;而以FeSO4、FeSO4为原料,采用共沉淀和氧化的两步法可得到晶相单一、结晶度良好的ZnFeⅢHTLcs。两步法制备ZnFeⅢ类水滑石的最适宜的条件为:n(Zn2+)/n(Fe2+)=2.0～3.0,pH=6.0～7.0,氧化温度为25℃,该条件下合成的ZnFeⅢHTLcs有较高的热稳定性,热分解温度为600℃;有较窄的粒径分布,中值粒径为1.24μm,平均粒径为1.28μm;吸附等温线类型为Ⅱ型,比表面积为23.08m2/g。     

高校图书馆完善大学生人格教育工作的细化

在分析当代大学生人格教育现状的基础上,通过馆员的细节服务,从个性能力、道德品质、责任义务等方面,探讨了加强大学生人格教育的对策.     

基于高斯混合模型的EM学习算法

本文研究了一类基于无监督聚类学习的算法——EM算法的算法实现．EM算法通常用于存在隐含变量时的聚类学习，由于引入了隐含变量，导致算法难以保证收敛和达到极优值．本文通过将该算法应用于高斯混合模型的学习，引入重叠度分析的方法改进EM算法的约束条件，从而能够确保EM算法的正确学习．     

高频高压E类逆变电源

研制了可用于塑料薄膜表面电晕处理的高频高压Ｅ类逆变电器,逆变器的开关管为ＩＧＢＴ,最大输出电压峰值３０ｋＶ,频率３０ｋＨｚ最大电晕放电功率１ｋＷ,该电源已用工业生产,运行稳定,可靠。     

D型隶属函数与模糊度

研究D型隶属函数与O型隶属函数的关系,证明了确定X上一个D型隶属函数等价于确定X上一个O型隶属函数和X×X上一个O型隶属函数。并讨论了D型隶属函数与聚类的关系,对D型模糊集和O型模糊集分别定义了模糊度且研究了相应的性质。     

人格特质和社交质量对大学生网络依赖行为的影响

通过对120名大学生的调查,探讨人格特质对大学生网络依赖行为的影响,结果发现,大学生中确实存在网络依赖问题,在网络依赖的程度上,不同性别、不同专业类型、不同年级和生源地的大学生之间存在显著差异。"大五人格"中的神经质对网络依赖行为有显著的正向预测作用,开放性和责任心有显著的负向预测作用。而大学生的社交情况对网络依赖行为有显著的负向预测作用,其中责任心通过影响社交情况并进而间接影响大学生的网络依赖倾向。     

基于依赖结构分析的类重要性度量方法

为支持自动识别系统中重要的类,提出了一种基于软件依赖结构分析的类重要性度量方法.该方法首先用一个图模型表达类之间的3种依赖关系,包括类-类继承依赖、类-属性交互依赖和类-方法交互依赖,然后用PageRank, HITS和Betweenness Centrality算法通过对依赖关系结构的全局分析来度量类的重要性.该方法仅使用在软件开发的分析和设计阶段可以得到的信息,因而可用来在软件开发的早期识别系统中重要的类.实验结果表明,在识别重要的类时,该方法产生与简单方法不同的结果.     

基于MapReduce的大规模文本聚类并行化

建立快速有效的针对大规模文本数据的聚类分析方法是当前数据挖掘研究和应用领域中的一个热点问题.为了同时保证聚类效果和提高聚类效率,提出基于"互为最小相似度文本对"搜索的文本聚类算法及分布式并行计算模型.首先利用向量空间模型提出一种文本相似度计算方法;其次,基于"互为最小相似度文本对"搜索选择二分簇中心,提出通过一次划分实现簇质心寻优的二分K-means聚类算法;最后,基于MapReduce框架设计面向云计算应用的大规模文本并行聚类模型.在Hadoop平台上运用真实文本数据的实验表明:提出的聚类算法与原始二分K-means相比,在获得相当聚类效果的同时,具有明显效率优势;并行聚类模型在不同数据规模和计算节点数目上具有良好的扩展性.