超细颗粒悬浊液中声衰减和声速的数值模拟-- 4种模型的比较

分别运用了4种数学模型 ECAH模型、Harker & Temple模型、BLBL模型以及McClements模型研究了声波在超细颗粒悬浊液中传播的衰减和相速度,对各种模型的数值模拟计算结果进行了比较,讨论了各种衰减机制对模拟结果的影响. 结果对将超声方法用于悬浊液和乳剂中的颗粒粒度、浓度测量的实验研究和工程应用均有一定参考价值.     

应用激光闪光法测量薄膜材料的热扩散率

目的是将用于测量片状试样的热扩散率的激光闪光法推广至测量薄膜试样。应用 1 5纳秒脉冲 Nd:YAG激光及响应时间 0 .9微秒的 (Hg,Cd) Te红外探测器等建立了闪光法热扩散率测量系统 ,并应用此系统对微米量级厚度的不锈钢薄膜进行了测量。同时针对将激光闪光法应用于薄膜时所出现的问题 ,如激光的有限脉冲时间及有限吸收厚度效应 ,测量系统的滞后效应 ,以及增强红外吸收及辐射用表面黑化膜的影响进行了分析并提出了解决方法     

地形图数字化数据误差的处理方法

地形图数字化误差造成地物几何形变，采用测量平差的理论方法可以减弱形变。本文通过直角与直线条件、平行线条件、距离条件和圆曲线条件等方程的列立，讨论了采用最小二乘法进行GIS数字化数据的平差模型建立方法，归纳了实际平差的计算步骤，及其应用举例。     

ELAN网络控制系统通信处理时间的测量与分析

针对ELAN嵌入式网络微机控制系统中的实时性问题，给出了ELAN网络系统中的通信处理时间的测量方法，并对网络中的通信处理时间进行了分析，最后提出了代码下装的方法。     

掺锡纳米α-Fe2O3的高温霍尔测量

采用恒pH值共沉淀法 ,制备了掺锡 5mol%的纳米α -Fe2 O3 粉体 .运用霍尔效应的原理 ,在低真空、高温 (390～ 5 40K)下用直流法测量了该α-Fe2 O3 压片的霍尔电压与电阻 .数据表明在该实验条件下α -Fe2 O3 的导电类型为n型 ,载流子浓度随温度的升高而逐步升高 .在低温区 ,数据表征的能量为 0 .18eV ,可能由深杂质能级引起 .高温区 1.7eV的表征能量 ,与Fe2 O3 的禁带宽度的一半相符 .迁移率随温度的变化关系表明 ,在低温区杂质对载流子的散射是主要因素 ,高温区晶格散射成为主要因素     

基于图像变换的自由曲面光学透镜面形测量

对称中心的自由曲面光学透镜的光学表面面形测量 ,是光学加工制造领域的难题。为达到高精度测量 ,提出一种可用于自由曲面光学透镜在线光学测量方法。基于光学透镜的图像变换特性与其光学表面面形之间存在着的拓扑关系 ,通过对标准输入图像和经过待测自由曲面光学透镜变换后的输出图像进行智能辨识、分析和处理 ,求出该光学透镜的变换矩阵 ,并据此精确测量出待测光学透镜的曲面面形。实验结果表明 :基于图像变换的测量方法的测量误差小于 2～ 3μm,能够适用于自由曲面光学透镜的非接触、快速高精度测量     

软测量技术

软测量技术已经广泛地应用于过程控制领域，本文提出软测量技术所包括的主要内容，并逐一对其进行介绍。     

一种新型的流量计--智能旋进旋涡流量计

1　概述流量测量是自控参数测量中最为复杂的一类参数测量。按照工作原理大致分类 ,也可分十几种类型的流量测量方法 ,如果细分 ,其详细规格可多达几十种。不同的流量计其实用场合 ,对被测介质的要求 ,性能价格比等均有较大差异。本文介绍的智能旋进旋涡流量计则是一种适用于低黏度介质流量测量的新型流量计 ,该流量计可对气体、液体、蒸汽的流量进行在线检测。2　性能智能旋进旋涡流量计由于其独特的结构和测量原理 ,决定了它具有如下特点 :无可动部件 ,无磨损 ,维护量极小 ;只需较短的直管段 (前 3Ｄ ,后ＩＤ)或完全不需要直管段 ;测量精…     

超声波在流量测量技术中的应用

1　前言超声波是一种机械波 ,它方向性好 ,穿透力强 ,遇到杂质或分界面会产生显著的反射。利用这些物理性质 ,可把一些非电学量参数转换成声学参数 ,通过压电元件转换成电量 ,这样就可以通过超声波传感器进行无损探伤、测量厚度、流速、流量、密度及液位等。本文仅对超声波在流量测量技术方面的应用作以介绍。2　超声波的激发与接收超声波换能器也称为超声波探头 ,即超声波传感器。可以利用压电材料的逆压电效应制成超声波发射头 ,利用压电效应制成超声波接收头。由于压电效应的可逆性 ,在实际使用中 ,有时用一个换能器兼作发射头和接收头。…     

基于模糊神经网络的PID温度控制系统

应用模糊神经网络PID控制技术,建立了高分子聚合物反应温度控制系统.该系统利用模糊神经网络调整PID参数,进一步完善了PID控制的自适应性能.自行设计了该控制系统的硬件和软件部分,可以接入8点热电阻信号,具有显示温度、自动控温、声光报警等功能,应用结果说明,该温度控制系统充分利用了模糊神经网络和PID控制的优点,具有良好的动、静态特性和自适应性.