城市土地集约利用潜力评价--以南京市为例

从南京市城市土地利用的现状分析人手，总结了南京城市土地利用的基本特征及存在问题；分析了南京市主城区土地利用具有的内在潜力，并就此提出了相应的建议和措施．指出在城市化进程中，土地利用应走集约化发展的道路，挖掘土地潜力，盘活国有存量土地，提高土地利用率．     

土地空间元数据库管理信息系统的设计与研究

土地信息数据量大，数据结构复杂多样，只有建立完善的元数据库及其管理体系才能方便地进行数据的应用、交换、分发和共享．本文从元数据的概念和作用人手，分析了元数据标准的现状，提出了符合土地信息实际情况的元数据内容，进而讨论了土地空间元数据管理系统的数据存储模式和功能设计．     

龙口市城区土地基准地价更新研究

时效性是基准地价的重要特征．龙口市城区土地定级估价工作始于1995年，至今城区环境、基础设施、城市用地布局等已发生了很大变化，为保持基准地价的现势性，对龙口市城区基准地价进行了更新．并与第一次结果相对比。做了补充和完善．     

北京郊区休闲旅游产业发展问题研究

休闲旅游是旅游者为了休息、消遣、度假、健身、娱乐等目的而开展的一种旅游活动，本文对休闲旅游概念、市场特征进行了分析，然后分析了北京郊区休闲旅游发展现状，论述了郊区休闲旅游的带动作用、成功经验和发展过程存在问题，提出了休闲旅游发展建议和政策．     

黄河流域的土地利用和土地覆盖变化

应用遥感技术与地理信息系统 GIS技术进行土地利用变化监测 ,具有快速、客观的特点。对 L ANDSAT TM图像进行解译判读 ,获取反映黄河流域 2 0世纪 80年代末期到 90年代末期土地利用和覆盖情况的 1:10万比例尺的土地利用数据。通过应用土地利用动态度模型、土地利用程度时空演变模型、土地利用类型转移模型和土地利用重心模型 ,对黄河流域近 10年的土地利用和覆盖变化进行了研究。研究结果表明 :10年来黄河流域草地、林地面积减少 ,而耕地、建设用地、未利用地面积增加 ,而人类活动是黄河流域土地利用和覆盖变化的主导因子     

土地利用/土地覆被变化模型方法分析

土地利用／土地覆被变化(LUCC)是研究全球变化问题中的一个热点，模型方法作为研究土地利用／土地覆被变化的重要方法之一．在区域土地利用变化规律总结上发挥了重要作用．本文对LUCC模型的发展趋势、模型构成和模型分类作了系统的介绍．并将当前广泛使用的模型从变化的程度、变化的方向和变化的空间形式分析等角度加以分析．最后指出了LUCC模型存在的问题，提出了相应的建议。     

人工神经网络技术在矿区土地复垦中的应用

针对中国土地复垦起步晚，新技术与新理论应用较少的问题，研究利用人工神经网络来辅助土地复垦的决策。介绍了利用自组织映射神经网络的自动分类功能对进行矿区土地复垦条件分类，为因地制宜地采取复垦措施提供依据。然后，基于BP神经网络，选取评价因子，通过对已有经验的学习，对复垦土地适宜性进行评价，并与传统的方法相比较，研究结果表明，利用人工神经网络辅助矿区土地复垦决策是可行的。     

露天煤矿排土场土地复垦及其生态学原理

通过对黑岱沟露天煤矿排土场土地复垦模式的分析研究，认为生态结构稳定性与功能协调性原理是露天煤矿排土场土地复垦的理论依据，提出露天煤矿排土场的土地复垦必须遵循生物相生相养原则、生物共存原则，并以黑岱沟露天煤矿排土场土地复垦工程为实例，阐述了生态结构稳定性与功能协调性原理在露天煤矿土地复垦中的应用方法。     

基于条件风险价值的智能区域代理商报价策略及EV充电管理

智能区域代理商整合区域内电动汽车(electric vehicle,EV)参与电力市场交易,然而在联营市场(包括日前和实时市场)交易机制下,联营市场电价的随机性增加了代理商的市场交易风险.基于此,提出了以联营市场条件期望购电成本最小为目标的报价决策模型,该模型考虑了联营市场电价的随机特性,并将模型转换成带条件风险价值约束的随机优化问题.由于含随机性变量概率密度函数的积分计算困难,因此利用蒙特卡罗模拟,预测电价分布特性,采用抽样平均近似法对模型进行离散化处理,并通过构造函数将原问题化为凸优化问题进行求解.数值实验表明代理商通过控制EVs参与联营市场竞价交易,对EVs进行充电管理,可有效降低峰谷差,有助于电网的稳定性.     

基于我国西南部山地农业的适度规模经营研究

土地管理模式的不合理导致农业生产成本高、经营效率低等问题长期占据农业热点问题排行榜,发展农业适度规模经营在理论界和政策界已形成基本共识。结合我国农耕用地中山地面积广的特点,特选取了我国西南部典型的山区耕地,并以山地玉米种植为例,探索细碎的山地农业在面对当下农业规模化经营的浪潮时应采取何种对策,从而实现农户收益增加和山地农业的可持续发展。