临沧机场主要天气气候特征分析

气象条件是影响飞行的重要因素，本文利用临沧机场的气象观测资料，进行系统的分析，以期找出一些临沧机场天气气候变化特征，为飞机的起降提供参考，减少由天气变化引起的航班延迟，确保飞行安全，提高航空效益。     

浙江朱家尖岛砾石海滩沉积物分布及形态特征

砾石海滩是波浪作用下形成的海岸地貌类型，在浙江朱家尖岛的大乌石塘和小乌石塘两处口袋状砾石滩，采集了砾石滩不同部位的沉积物样品．根据样品的粒度分析和颗粒形态分析，发现砾石滩沉积物粒度参数及砾石形态参数在横向和纵向上的分布特征为：横向上，砾石平均粒径由陆向海递减，分选变好，扁长度及杆状程度由砾石堤顶部向海递增，球度以潮间带为最低；纵向上，大乌石塘砾石粒径由湾顶向南北两个方向递减，分选变好，球度降低，杆状程度提高，而小乌石塘砾石粒径由海滩南部向北递减，分选先变好再变差，球度减小，扁长度及杆状程度提高．小乌石塘海滩顶部砾石对应的水深为5m、周期为10s临界起动轨迹流速和临界波高分别为3．28m／s和4．84m，大乌石塘的临界起动轨迹流速、临界波高分别为3．17m／s和4．69m．砾石形态参数和平均粒径的变率分析表明，小乌石塘在横向上的磨蚀作用的效应略强于搬运作用，而在纵向上却略弱于搬运作用；大乌石塘的海滩砾石主要发生磨蚀作用，在横向上的搬运作用非常微弱，而在纵向上其效应略弱于磨蚀作用。     

测算洛仑兹曲线方程及基尼系数的新方法

一个国家（或地区）的人口可以按照收入从低到高分成若干等级．分析了收入分布所具有的特征，典型例子的分析表明，如下的假定有一定道理，即随着等级的提高，人数呈指数递减，收入却呈指数增加；依上述假定推导出洛仑兹曲线的数学表达式及基尼系数的计算公式；将这些理论应用于中国的收入差距分析，并给出了这种方法的应用前景．     

技术系统的自组织与他组织

技术系统的演化是一个自组织过程。技术系统的进化过程，尽管有人的参与，仍是一个自组织的过程。自组织的技术系统观与技术自主论有着根本区别，是对技术自主论的辩证否定。技术和技术目的受到社会经济、政治和化的强烈制约，这就是它的他组织特征。技术既是自组织的，也是他组织的，是自组织与他组织的统一。     

论科学发展观的系统思维特征

当代系统思维作为反映现代科学研究方法论内在要求的社会思维范式，具有自身思维的开放性、复杂性、整体性和协调发展性等基本特点。当代系统思维是科学发展的思维基础。科学发展观本质上是属于系统思维发展观，具有发展思维的开放性、人之主体性、人之动因与目的性、发展形式的多样性、整体的协调性和有序调控性等系统思维特征及其时代内涵。     

基于多尺度特征融合的红外图像小目标检测

针对复杂背景红外图像弱目标检测问题,提出了一种基于多尺度特征融合的红外小目标检测方法。该方法在对红外图像进行离散小波框架变换的基础上,提取目标在各子带图像上的多个特征;然后对各子带图像上的多个特征分别进行融合,获得相应的目标检测判决置信度图;接着采用自适应加权方法对各个目标检测判决置信度图进行融合,得到目标检测判决总置信度图,并对其进行目标区域分割,获得最终的目标检测结果。实验结果显示,该方法对高杂波条件下红外弱目标检测具有良好效果。     

掺Pr3+钛酸盐红色长余辉发光性质比较

通过荧光光谱和磷光衰减曲线比较了CaTiO3∶Pr3+(CaTP),Ca0.8Zn0.2TiO3∶Pr3+ (CaZnTP)和Ca2Zn4Ti15O36Pr3+(Ca2Zn4TP)掺Pr3+钛酸盐的红色长余辉发光性质.测定了它们的热释光曲线.CaTP,CaZnTP和Ca2Zn4TP的热释光峰值分别是49 ℃,62 ℃和75 ℃,热释峰相对强度分别是220,186和1 254,这表明掺Pr3+钛酸盐晶体中的缺陷陷阱能级深度为Ca2Zn4TP>CaZnTP>CaTP,陷阱中电子的逸出速率是CaZnTP>CTP>Ca2Zn4TP.从理论上解释了余辉时间顺序为Ca2Zn4TP > CaZnTP > CaTP,起始发光强度顺序为CaZnTP>CTP>Ca2Zn4TP的变化规律.     

Shift-share方法在漳州市产业结构调整中的应用

应用偏离份额分析方法，对漳州市1998年～2003年的三次产业的发展状况进行了分析和比较，提取了其在产业结构与竞争力方面的优势，劣势的信息，发现期间漳州市经济增长主要得益于产业结构，竞争力因素在区域经济增长中的贡献率很小，并针对其特征提出了加快特色农业的发展，发挥区域比较优势、深化企业改革，培养主导产业，发展旅游业和服务业等促进漳州经济增长的措施．     

从设计模型中提取制造特征的方法

提出了一种从设计模型中提取制造特征的方法,利用STEP中性文件重构零件模型,进一步利用目标面上的环数建立制造特征的类关系图,即可实现从设计模型中提取制造特征.     

基于SVM和EMD 包络谱的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障振动信号的调制特征和传统包络分析法的缺陷以及现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)包络谱的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先对原始信号进行经验模态分解,将其分解为多个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)之和,然后求出包含主要故障信息的若干个IMF分量的包络谱,最后定义包络谱中各种故障特征频率处的幅值比为特征幅值比,将其作为故障特征向量,并以此作为SVM分类器的输入参数来区分滚动轴承的工作状态和故障类型.实验分析结果表明了该方法的有效性.