渤海某石油平台氮气系统安全稳定性分析及故障的排除

利用“关联图”的方式进行海洋平台氮气系统负荷高影响因素的分析,找出5个末端因素后,通过现场试验、查阅记录、实地调查和核算完成要因选择,最终确认导致氮气系统负荷高的主要原因为制氮空压机加卸载频繁。现场针对要因应用5W1H原则制定了将膜组之前的隔离球阀更换为一台调节阀对策,方案实施后切实提升了渤海某海洋石油平台氮气系统的安全稳定性。     

中国藏缅语族族群的皮褶厚度

为了解藏缅语族族群成人的皮褶厚度特点,分析其随年龄增长的变化规律及与地理环境因素的相关关系,对藏缅语族18个族群14 722例（男性6 528例,女性8 194例）成人的6项皮褶厚度值进行统计分析,并与国内9个民族进行比较.结果表明：(1)在藏缅语族族群中,藏族、羌族和土家族上臂的皮褶厚度值较大;贡山怒族上臂和腰部的皮褶厚度值较小;景颇族男性和门巴族女性小腿的皮褶厚度值最小.(2)随年龄增长,藏缅语族男性的肱二头肌皮褶和肩胛下皮褶厚度值呈线性增大趋势,女性的6项皮褶厚度值呈线性减小趋势.女性的6项皮褶厚度值均大于男性.(3)藏缅语族男性和女性的上臂和躯干皮褶厚度值与经度、纬度均呈显著正相关;男性和女性的6项皮褶厚度值与年平均气温均呈显著负相关;男性的6项皮褶厚度值和女性的肱二头肌皮褶、髂前上棘皮褶、小腿内侧皮褶厚度值与海拔呈显著正相关,而女性的肱三头肌皮褶、肩胛下皮褶和髂嵴上皮褶厚度值与海拔呈显著负相关.(4)在国内10个族群中,藏缅语族族群上臂和躯干的皮褶厚度值处于中等水平,小腿的皮褶厚度值偏小.藏缅语族族群的皮褶厚度值更接近于我国南方少数民族.     

塞拉斯与生物表征理论

不同于一般物理事物,心理状态通常被认为表征某物或某事态.对于心理现象的表征特征,塞拉斯认为,我们可以依据言语行为的语义学概念来解释.然而,在解释非语言动物的表征现象时,塞拉斯的观点会遇到难以克服的困难.针对这些困难,我将提出一种行动的表征概念——身体行动是一种基本的表征类型.确切地说,身体行动具有命题式表征内容,并能够...     

云计算环境中面向大数据的改进密度峰值聚类算法

对密度峰值聚类算法进行有效改进,计算各样本点之间的距离和各样本点局部密度,选择两者中较大的样本点作为聚类中心点,根据其余样本点与各中心点的距离设定样本点所属类别;引入K近邻算法对密度峰值聚类算法进行优化,求解各样本点的距离时只需要考虑其周围由邻近值决定的若干样本点,实现距离阈值的自动选取;根据距离矩阵计算样本点的密度,绘制决策图并选择簇内中心点,将剩余点根据密度值分配给离中心点距离最近的类;最后将K近邻-密度峰值聚类算法部署至Hadoop云计算平台,用于解决大规模数据聚类的问题。仿真结果表明,通过合理设置K近邻算法的近邻值k,K近邻-密度峰值聚类算法具有较好的大数据样本聚类性能,与常用聚类算法相比,该算法具有更高的聚类准确率和聚类效率,适用于大数据样本聚类。     

基于数据增强和字词融合特征的实体槽位识别

针对传统的基于字级表示的实体槽位识别模型无法很好利用词语信息,以及信息技术(IT)运维领域缺少足够数量公开数据集的问题,提出一种基于BERT＿Word2vec＿BiLSTM＿CRF模型的实体槽位识别方法,并通过数据增强对模型的训练数据集进行扩展．该模型将基于转换器的双向编码表征(BERT)模型得到的字向量表示和Word2vec得到的词向量表示进行融合,通过双向长短时记忆(BiLSTM)网络进行上下文编码,通过条件随机场(CRF)进行解码,得到最终的序列标注结果．通过在某企业提供的数据集上进行实验,结果表明：融合词级特征可以在BERT预训练模型的基础上进一步提升识别性能,F1值达到了92.33%.     

Amply regular图的林-陆-丘曲率和直径

利用Hall匹配定理,研究了在不同参数限制条件下围长为3或4的amply regular图的林-陆-丘曲率下界估计.作为推论,我们证明每一个会议图均有正的林-陆-丘曲率.我们的方法在围长为4以及一些特殊的围长为3情形为amply regular图的一个经典直径估计提供了几何证明.     

RAFT聚合法研究丙烯酸酯自由基聚合链间转移过程

针对丙烯酸酯自由基聚合过程中链间转移常数测定难题,提出了新的测试策略,即在低分子量聚丙烯酸酯存在下,以UV标记的RAFT试剂N-咔唑二硫代甲酸苄基酯(BCBD)调控第二单体进行RAFT聚合,聚合产物经梯度淋洗聚合物色谱(GPEC)分离,直接测定由向聚合物转移所产生嵌段物的相对摩尔比,并以此估算增长链自由基向另一种聚合物...     

关于图运算的基于度的图熵

研究在对称差、笛卡尔积、张量积、冠积运算下的基于度的图熵计算,以及运用这些结果来计算纳米结构和超立方体分子图的基于度的图熵。     

基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性研究

产品差异化问题是电子商务研究的重要方向之一。企业通过产品差异化分析,能够使其产品或服务脱颖而出,从而增强品牌忠诚度和竞争力。从品牌和品牌层级两个维度出发,提出了一种基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性分析模型。首先,利用LDA模型提取用户关注属性;其次,通过LSTM和概率语言术语集捕获用户对商品及其属性的情感倾向;然后,利用模糊认知图,进一步探索属性间的关系;最后,根据扩展Bonferroni平均算子对决策信息进行汇总,获得对不同品牌与层级的综合评价,提出相应的改进意见。实验结果表明,提出的模型可以有效地挖掘用户关注属性以及属性关联关系,并能提升产品差异性的分析效果。     

马氏体沉淀硬化不锈钢0Cr15Ni5Cu3Nb热变形行为与热加工图研究

采用Gleeble-1500D热模拟试验,研究了马氏体沉淀硬化不锈钢0Cr15Ni5Cu3Nb(15-5PH)在850～1250℃ 、0.001～1 s-1条件下的热变形行为和微观组织演化机制.研究结果表明:材料变形过程存在加工硬化、动态软化和流变稳态的特征.利用Arrhenius型双曲正弦方程,建立了15-5PH热变...