一种联合多神经网络分类器的融合算法

给出了一种用于目标识别的自适应神经网络 ,在此基础上 ,提出了一种联合多神经网络分类器的融合算法。舰船目标实测数据分类实验证明 ,基于该融合算法的分类系统具有可靠性高、识别率高、推广性能好等优点。因此 ,在水下目标识别系统中 ,具有重要的工程应用价值。     

超分子体系中的分子识别研究——ⅩⅤ.几种苯硒基修饰β-环糊精对脂肪醇的分子识别

用分光光度滴定法测定了单－「－６（苯硒基）－６－脱氧」β－环糊精,单－「６－（对甲苯硒基）－６脱氧」－环糊精,单－「６－（邻甲苯硒基）－６－脱氧」－β环糊精,单－「６－（间甲苯硒基）－６－脱氧」－β－环糊精与一系列脂肪醇在磷酸缓冲溶液中,２９８．１５Ｋ时形成超分子体系的稳定常数,并与母体β－环糊精的结果做了比较,从主－客体间的诱导楔合和几何互补等方面讨论了修饰β－环糊精对脂肪醇的键合能力和分子选择     

多目标预报系统的Fuzzy 优选识别模型及其应用

对多目标预报系统的Ｆｕｚｙ优选识别模型进行了分析和研究,并建立了山东省曲阜市第二代棉铃虫发生量的Ｆｕｚｙ优选识别模型。对历史资料进行回代验证,其历史拟合率高达９１．６７％。将１９９４年的观测数据作为独立样本进行试报,预测结果与实际一致。     

基于加权全局时频特征的易混淆词识别

针对易混淆词特征差异小,分类决策困难的特点,提出了一种新的语音识别特征。该特征可以根据待识单词的发音特点,通过选用合适的基函数及加权处理,突出混淆词特征之间的差异性;     

方框图自动识别软件

本软件提供了一套Ｃ语言算法程序,可将按习惯方式写出的传递函数表达式（字符串）,转化成可供系统分析与计算的相关参数,从而“读”出方框图所展示的前向通道及开环传递函数,为研制界面友善的智能型控制ＣＡＤ系统软件提供技术条件     

计算机可以听懂人类说话——汉王在IBM支持下推出中文“听”“写”系统

在日前举行的IBM ViaVoice中文普通话听写软件发布会上,还展示了汉王公司在IBM的支持下,基于IBM ViaVoice自行开发的汉王听写系统。该系统是IBM ViaVoice与汉王笔输入软件的集成产品,既能听又能写,引起了与会者的极大兴趣,获得了广泛的赞誉。     

神经网络在梁的边界条件识别中的应用

针对常规的梁的边界条件识别方法的不足,本文提出了利用神经网络网络来实现梁的边界条件识别     

RFID技术中防碰撞算法的改进

在射频识别系统中,如果多个电子标签同时出现在读写器的作用范围内,就会出现多个电子标签在数据上的碰撞问题,如果标签的碰撞位过多,用二进制搜索防碰撞算法处理起来就会显得繁琐,本文提出了一种基于二进制搜索算法的改进算法,原理是当碰撞位数过多时,就将碰撞位每两个来处理,通过设置它们的比特位来发送查询命令,理论和仿真软件证明了该算法比二进制搜索算法和动态算法更具优势。     

基于方向链码的书空手势识别

介绍了Leapmotion交互设备的结构及运行机制,在该设备产生的交互空间中的x-y平面上定义8个方向的方向链码,通过该设备检测手指在空间中的位置变化,确定手指的移动方向,并结合方向链码定义动态书空手势。为了消除手指在空间运动的不稳定性而导致的噪声干扰,将手指在平面上的位置信息映射到计算机屏幕上显示出手指的移动轨迹,对轨迹进行分段处理,根据分段的比重提取主要移动方向描述输入手势,采用顺序匹配算法对输入手势与模板手势进行匹配,识别输入的书空手势。     

基于运动特征的人体异常行为识别

为了提高监控视频中人体异常行为识别的实时性和准确率,提出了基于运动特征的人体异常行为识别方法。利用分块更新的背景差法从图像中提取出完整的人体轮廓,通过区域关联结合颜色直方图实现人体目标跟踪,解决了非线性运动时漏跟和误跟的问题。通过人体运动轨迹、运动姿态及运动时间3个参数,对人的5种异常行为进行分析判断。实验结果表明,所提算法不仅能实时地对人体进行检测和跟踪,还能快速、准确地识别出异常行为,具有简单实用的特点。