面向边缘计算环境的服务器性能评估及优化模型

针对边缘计算服务器运维难度大、运维成本高等问题,基于对单台服务器动态采集的多维指标,并通过汇聚算法得到业务汇聚指标,通过巡检模型评估需要进行优化的目标服务器,并根据动态调整模型给出的决策方案对服务器实施优化调整,提出一种边缘计算服务器性能评估及优化模型。实验结果表明,本模型可实现边缘计算服务器的业务规划、软件配置与硬件配置等决策预警,可提升26%的服务质量、10%的运维效率,同时能降低3.57%的运维成本。     

蜉蝣算法在供应链库存优化中的应用

针对蜉蝣算法（Mayfly algorithm）全局搜索能力差,搜索精度不高和自适应能力弱等问题,提出一种多策略融合的蜉蝣算法。首先,提出吸引力增强因子,同时引入自适应动态调节的重力系数,来平衡搜索和开发能力。其次,提出中值位置作为群体位置的一部分,加强种群交流,避免陷入到局部最优;最后,引入正弦余弦策略,增强全局搜索能力,提高收敛精度并增强稳定性。8种典型功能函数的仿真结果证明改进后的算法收敛能力提高、收敛精度加强。将改进后的蜉蝣算法应用于工程中,在供应链库存系统中调节PID参数,与其他算法相比,成本下降9.5%,证明该算法在工程上具有适用性。     

基于t分布变异的自适应黏菌优化算法

黏菌算法是一种新型的智能优化算法,针对其全局搜索速度慢,陷入局部最优的风险较大,为提高其全局搜索能力及搜索精度,提出了一种基于t分布变异的自适应黏菌优化算法．其思想是在黏菌算法中引入自适应t分布变异算子,使用算法的迭代次数作为t分布的自由度参数来增强黏菌搜索多样性,避免算法陷入局部最优。通过对12个基准函数测试及寻找图像的多阈值分割点工程问题进行测试,结果表明,基于t分布的黏菌优化算法寻优精度,收敛速度,鲁棒性高于基本黏菌优化算法。     

基于改进狮群优化的三维DV-Hop定位算法

针对三维DV-Hop(distance vector-hop)定位算法存在的定位误差较大精度不高的问题,提出一种基于改进狮群优化的三维DV-Hop定位算法。先使用狼群算法中的狼群捕食游猎行为以及羊群算法中的羊群受到攻击时的聚集互动行为对狮群算法进行改进,再把改进后的狮群算法用于优化三维DV-Hop定位算法中未知节点坐标的计算。实验结果表明,所提算法从三个方面与不同算法进行比较都具有最佳定位性能,有效减小定位误差、提高定位精度。     

粉煤灰基NaP分子筛的制备及响应面优化

以电厂粉煤灰为原料制备粉煤灰基NaP分子筛。基于单因素实验,采用Box-Behnken-Design响应面法考察碱灰比、预晶化时间、晶化时间、硅铝比对制备粉煤灰基NaP分子筛相对结晶度的影响效应。结果表明,影响粉煤灰基NaP分子筛因素显著性顺序为碱灰比>硅铝比>晶化时间>预晶化时间,响应面法建立的模型对制备粉煤灰基NaP分子筛的相对结晶度具有良好的预测性。制备单一相粉煤灰基NaP分子筛的最优条件为：碱灰质量比1.5,预晶化时间2 h,晶化时间48 h,硅铝物质的量比5。     

重大事件下的路网交通疏散双层优化模型

针对城市中重大事件期间的交通出行特点,提出基于交通组织的上层优化算法与基于信号控制的"绿波"与"红波"下层协同优化算法,其中对于静态的交通组织优化方案不能及时响应动态疏散需求的问题,通过在时间维度的离散化对上层算法进行优化;根据上层优化结果相应地调整信号控制策略,考虑关键路段的蓄车能力来限制信号周期以及路口可能发生的绿...     

基于径向基函数神经网络模型的车门结构多目标优化

建立了某轿车车门的有限元模型,利用灵敏度分析筛选出对模态和刚度性能比较敏感的关键钣件厚度作为设计变量,采用拉丁超立方试验设计进行样本设计,使用径向基函数(RBF)神经网络模型拟合车门质量、垂向刚度、侧向刚度及一阶模态频率响应的近似模型.以车门质量最小和侧向刚度最大为目标,以车门垂向刚度和一阶模态频率为约束,应用多目标遗...     

基于改进鲸鱼优化算法的资源调度方法

针对在大量数据背景下云计算资源调度模型存在调度效率低、分配不合理等问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法（m-WOA）的云计算资源调度方法。提出了云计算资源调度模型,针对基本鲸鱼优化算法存在迭代后期种群多样性减弱、易陷入局部最优等不足,提出使用Tent混沌反向学习策略来增强种群多样性;并使用精英随机组合策略平衡算法开发和探索能力。将改进后的m-WOA算法用于数值仿真实验和云计算资源调度模型求解。实验结果表明,m-WOA具有更好的收敛精度和更强的稳定性;m-WOA能有效减少云计算完成时间和能源消耗,并提供更合理的资源调度分配方案,从而提升云计算资源利用率。     

基于多媒体手段的《环境保护基础》课程教学优化研究

环境问题日趋严重,除了靠专业技术人员去解决问题之外,还应该对公众加强宣传教育,故在非环境专业开设《环境保护基础》课程．在教学过程中,利用多媒体教学手段,可优化《环境保护基础》课程教学,使学生有一个形象及感观的认识,可有效扩充教学内容,并提高学生环境保护的意识,调动学生学习的积极性,培养学生独立思考和创新的能力．     

基于多水源供水系统的计算机优化调度

基于多水源供水SCADA(Supcrvision Control And Data Acquisition)系统,通过建立水量预测模型、管网状态模型和水泵耗电模型,实现了给水调度由人工经验向计算机优化调度.经过对优化调度的结果分析证明:在保证供水水量和水压的情况下,计算机优化调度能节约能耗,降低供水成本.经实践,经济效益十分明显.