在Internet上构建主动节点的研究与设计

提出了利用扩展IP选项实现IP协议与ANEP协议兼容的方法,解决了主动网数据包在Internet上的传输问题,并设计了兼容主动网数据包和一般IP数据包的主动节点上的存储链表及转发算法·最后仿真测试了主动节点和非主动节点的传输效率,表明两者传输时间的平均差值对总传输时间影响不大,并通过模拟主动节点的建立验证了将主动网技术与Internet技术相融合的可行性·     

基于CNN的计算机生成图像识别方法

针对计算机生成图像(Computer Generated images, CG)与真实照片(Photograpgh, PG)识别率不高的问题,该文提出了一种改进的卷积神经网络方法来实现CG与PG的识别.该方法首先对识别问题进行卷积神经网络二分类建模,并选择VGG-19网络结构作为基础,建立不同的模型.该方法创新性地引入迁移学习,节省训练时间和大量计算资源,最后使用softmax分类器进行分类.实验结果表明,该文方法对PG图像的识别准确率达到92%.与其他方法比较,该文方法识别准确率最高,说明该文方法具有可行性与有效性.     

基于小波变换的多聚焦图像融合方法

为了改善图像融合效率,针对当前图像融合方法存在的局限性,提出一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法.首先确定最优的小波分解层数,采用小波变换对图像进行多次分解;然后考虑低频子带与高频子带各自的特点,选择局部平均梯度准则作为高频子带的融合规则,低频子带采用3个系数的平均值作为融合规则;最后通过仿真实验对图像融合的有效性进行测试.实验结果表明,该方法获得了更理想的图像融合结果,提高了融合后的图像质量,且融合效果明显优于对比图像融合方法.     

基于改进流域算法的粘连细胞图像分割技术研究

<正>在细胞显微图像处理过程中,经常会发生目标粘连的现象,如何将这些粘连的目标正确分割是后续分析成功与否的关键。流域算法(Watershed Algorithm)是最近兴起的一种基于区域和数学形态学的图像分割方法,它对灰度变化十分敏感,能够克服传统分割方法中易丢失微弱边缘的缺点,可以有效地检测出边缘。但由于普     

一种压缩图像加密方法

在总结图像的加密方法和过程基础上，引入Lorenz混沌映射生成混沌序列，并通过混沌序列产生加密向量，然后用加密向量在图像的空间域和DCT域对图像进行复合加密，并对加密效果进行全面的评估，也初步建立了图像加密效果的评价体系，提出了四维测定的概念．分析和实验结果表明，这种压缩图像的加密方法具有较快的运算速度、较高的加密强度和相应的压缩性能，而且评价体系也是有效的参考．     

《鲁滨逊漂流记》与成人仪式

《鲁滨逊漂流记》的基本情节可分为海上历险、流落荒岛和离岛回归三个部分，这种叙事套式正与古代“成人仪式”的准备、进行和完成三个阶段相对应，因此，可把这部作品列入成长题材的行列。通过主人公在成长过程中对人与自我、人与宗教和人与自然诸种矛盾的解决，笛福试图协调经济发展和人的道德准则的关系，从而使“创造”与“救赎”这两种观念达到真正的融合。     

试论科学与人文的融合

科学与人文的矛盾,是当今社会发展过程中一对深层的矛盾。本文从历史的角度梳理了科学与人文的和谐发展历程,也分析了科学与人文产生断裂进而导致异化危机。但科学与人文应是相辅相成,和谐发展的,并且最终也将走向融合。     

数学建模思想与高等数学课堂教学的融合

本文通过对高等数学的教学现状以及数学建模特点的分析，阐述了将数学建模融入高等数学课程教学的必要性，并进一步结合本校的实际，给出了一些融合的方法。     

基于直方图阈值和Snakes模型的舌象图像自动分割

在中医临床现代化研究中,提出采用计算机图像处理技术进行舌诊客观化研究.在Snakes模型下将目标舌体从原始图像中提取出来,实现舌诊客观化研究第一步.利用直方图阈值估计最初舌体轮廓线,通过Snakes模型能量最小化计算,对估计轮廓线进一步处理以达到最佳效果,提高了舌体提取的准确率.最后通过实验证明了算法的有效性及可行性.     

多传感器信息融合的算法比较

神经网络技术已经越采越多的应用于传感器的信息融合，但是由于传统的神经网络结构对于计算大学习样本．需要的隐结点数很大，导致训练的时间很长，性能下降。本文提出了一种阵列神经网络的结构模型，通过将传统神经网络中的中间隐层用子网络代替，不同的信息分配到不同的子网络中，然后再进入融合层进行融合，从而克服了传统神经网络计算大容量样本的缺点。本文还结合测量压力的多传感器系统，通过比较阵列神经网络和传统神经网络对信息融合的效果和速率来研究阵列神经网络的作用。